Buchumschlag

Virtual Parameter Sharpening: Dynamic Low-Rank Perturbations for Inference-Time Reasoning Enhancement

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Kublashvili, Saba
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence Mathematical Software Probability
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Probabilistic Neuro-Symbolic Reasoning for Sparse Historical Data: A Framework Integrating Bayesian Inference, Causal Models, and Game-Theoretic Allocation
von: Kublashvili, Saba
Veröffentlicht: (2025)

Adaptation of XAI to Auto-tuning for Numerical Libraries
von: Aoki, Shota, et al.
Veröffentlicht: (2024)

KHRONOS: a Kernel-Based Neural Architecture for Rapid, Resource-Efficient Scientific Computation
von: Batley, Reza T., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Int2Int: a framework for mathematics with transformers
von: Charton, François
Veröffentlicht: (2025)

$k$-server-bench: Automating Potential Discovery for the $k$-Server Conjecture
von: Brilliantov, Kirill, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MiniTensor: A Lightweight, High-Performance Tensor Operations Library
von: Sarkar, Soumyadip
Veröffentlicht: (2026)

Implementation of tangent linear and adjoint models for neural networks based on a compiler library tool
von: Xiao, Sa, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Lie Group Approach to Riemannian Batch Normalization
von: Chen, Ziheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

cuRegOT: A GPU-Accelerated Solver for Entropic-Regularized Optimal Transport
von: Qiu, Yixuan
Veröffentlicht: (2026)

TopoX: A Suite of Python Packages for Machine Learning on Topological Domains
von: Hajij, Mustafa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On Training-Test (Mis)alignment in Unsupervised Combinatorial Optimization: Observation, Empirical Exploration, and Analysis
von: Bu, Fanchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Path Long-Term Vessel Trajectories Forecasting with Probabilistic Feature Fusion for Problem Shifting
von: Spadon, Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On Stochastic Rounding with Few Random Bits
von: Fitzgibbon, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scorch: A Library for Sparse Deep Learning
von: Yan, Bobby, et al.
Veröffentlicht: (2024)

UGrid: An Efficient-And-Rigorous Neural Multigrid Solver for Linear PDEs
von: Han, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning optimal objective values for MILP
von: Scavuzzo, Lara, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Factor Fitting, Rank Allocation, and Partitioning in Multilevel Low Rank Matrices
von: Parshakova, Tetiana, et al.
Veröffentlicht: (2023)

TurboSAT: Gradient-Guided Boolean Satisfiability Accelerated on GPU-CPU Hybrid System
von: Dai, Steve, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sketch-and-Verify: Structured Inference-Time Scaling via Program Sketching
von: Jiang, Shan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Implicit Gaussian process representation of vector fields over arbitrary latent manifolds
von: Peach, Robert L., et al.
Veröffentlicht: (2023)

High-Dimensional Fault Tolerance Testing of Highly Automated Vehicles Based on Low-Rank Models
von: Mei, Yuewen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neural Network Parameter-optimization of Gaussian pmDAGs
von: Saremi, Mehrzad
Veröffentlicht: (2023)

Differentiable Parameter Optimization for DAEs with State-Dependent Events
von: Matei, Ion, et al.
Veröffentlicht: (2026)

An Open-Source Framework for Efficient Numerically-Tailored Computations
von: Ledoux, Louis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Equivalence of Random Network Distillation, Deep Ensembles, and Bayesian Inference
von: Zanger, Moritz A., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Jaya R Package -- A Parameter-Free Solution for Advanced Single and Multi-Objective Optimization
von: Bokde, Neeraj Dhanraj
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating Robustness of Large Language Models in Enterprise Applications: Benchmarks for Perturbation Consistency Across Formats and Languages
von: Bogavelli, Tara, et al.
Veröffentlicht: (2026)

evomap: A Toolbox for Dynamic Mapping in Python
von: Matthe, Maximilian
Veröffentlicht: (2025)

TriagerX: Dual Transformers for Bug Triaging Tasks with Content and Interaction Based Rankings
von: Mamun, Md Afif Al, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Physics-Informed Inference Time Scaling for Solving High-Dimensional PDE via Defect Correction
von: Fan, Zexi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian Inference with Deep Weakly Nonlinear Networks
von: Hanin, Boris, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A method of using RSVD in residual calculation of LowBit GEMM
von: Gu, Hongyaoxing
Veröffentlicht: (2024)

Inference-Time Safety For Code LLMs Via Retrieval-Augmented Revision
von: Mukherjee, Manisha, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dimensional Peeking for Low-Variance Gradients in Zeroth-Order Discrete Optimization via Simulation
von: Andelfinger, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dimensionality reduction for homological stability and global structure preservation
von: Kolpakov, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)

One Model, Many Skills: Parameter-Efficient Fine-Tuning for Multitask Code Analysis
von: Akli, Amal, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Feature Learning Dynamics in Infinite-Depth Neural Networks
von: Yao, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Parameter-Efficient Fine-Tuning of Large Language Models for Unit Test Generation: An Empirical Study
von: Storhaug, André, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CRUXEval: A Benchmark for Code Reasoning, Understanding and Execution
von: Gu, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On The Importance of Reasoning for Context Retrieval in Repository-Level Code Editing
von: Kovrigin, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)