Buchumschlag

Time Series, Vision, and Language: Exploring the Limits of Alignment in Contrastive Representation Spaces

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Yashwante, Pratham, Yu, Rose
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Artificial Intelligence Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

CaTS-Bench: Can Language Models Describe Time Series?
von: Zhou, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2025)

How Do Inpainting Artifacts Propagate to Language?
von: Yashwante, Pratham, et al.
Veröffentlicht: (2026)

VARS: Vision-based Assessment of Risk in Security Systems
von: Gupta, Pranav, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Non-Contrastive Vision-Language Learning with Predictive Embedding Alignment
von: Kuhn, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FALCON: False-Negative Aware Learning of Contrastive Negatives in Vision-Language Alignment
von: Kim, Myunsoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HarmoCLIP: Harmonizing Global and Regional Representations in Contrastive Vision-Language Models
von: Zeng, Haoxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Token-Level Inference-Time Alignment for Vision-Language Models
von: Chen, Kejia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TS-P$^2$CL: Plug-and-Play Dual Contrastive Learning for Vision-Guided Medical Time Series Classification
von: Xu, Qi'ao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

All in One: Exploring Unified Vision-Language Tracking with Multi-Modal Alignment
von: Zhang, Chunhui, et al.
Veröffentlicht: (2023)

SpatialFly: Geometry-Guided Representation Alignment for UAV Vision-and-Language Navigation in Urban Environments
von: Jiang, Wen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Topological Alignment of Shared Vision-Language Embedding Space
von: You, Junwon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhance Vision-Language Alignment with Noise
von: Huang, Sida, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Safety Alignment for Vision Language Models
von: Liu, Zhendong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Decomposed Vision-Language Alignment for Fine-Grained Open-Vocabulary Segmentation
von: Wang, Chenhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Composed Vision-Language Retrieval for Skin Cancer Case Search via Joint Alignment of Global and Local Representations
von: Wang, Yuheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning Relative Representations for Fine-Grained Multimodal Alignment with Limited Data
von: Kim, Shiwon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

When Language Overwrites Vision: Over-Alignment and Geometric Debiasing in Vision-Language Models
von: Saini, Harshvardhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GaussianVision: Vision-Language Alignment from Compressed Image Representations using 2D Gaussian Splatting
von: Omri, Yasmine, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Time Series Representations for Classification Lie Hidden in Pretrained Vision Transformers
von: Roschmann, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TagAlign: Improving Vision-Language Alignment with Multi-Tag Classification
von: Liu, Qinying, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Joint Imaging-ROI Representation Learning via Cross-View Contrastive Alignment for Brain Disorder Classification
von: Liang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SLIP: Structural-aware Language-Image Pretraining for Vision-Language Alignment
von: Lu, Wenbo
Veröffentlicht: (2025)

No Filter: Cultural and Socioeconomic Diversity in Contrastive Vision-Language Models
von: Pouget, Angéline, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Can Vision-Language Models be a Good Guesser? Exploring VLMs for Times and Location Reasoning
von: Zhang, Gengyuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

The Geometry of Representational Failures in Vision Language Models
von: Savietto, Daniele, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dual-Domain Representation Alignment: Bridging 2D and 3D Vision via Geometry-Aware Architecture Search
von: Zhang, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Unified Vision-Language Modeling via Concept Space Alignment
von: Qiu, Yifu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Subspace Alignment for Vision-Language Model Test-time Adaptation
von: Zeng, Zhichen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Information-Theoretic Constraints for Continual Vision-Language-Action Alignment
von: Zhao, Libang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning to Look: Cognitive Attention Alignment with Vision-Language Models
von: Yang, Ryan L., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tuning Vision-Language Models with Candidate Labels by Prompt Alignment
von: Zhang, Zhifang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Seeing Through Words, Speaking Through Pixels: Deep Representational Alignment Between Vision and Language Models
von: He, Zoe Wanying, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Temporally-Grounded Language Generation: A Benchmark for Real-Time Vision-Language Models
von: Yu, Keunwoo Peter, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Harnessing Vision-Language Models for Time Series Anomaly Detection
von: He, Zelin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MIAR: Modality Interaction and Alignment Representation Fuison for Multimodal Emotion
von: Zhu, Jichao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CoDA: Exploring Chain-of-Distribution Attacks and Post-Hoc Token-Space Repair for Medical Vision-Language Models
von: Chen, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Demonstrating and Reducing Shortcuts in Vision-Language Representation Learning
von: Bleeker, Maurits, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Vision-Enhanced Time Series Forecasting via Latent Diffusion Models
von: Ruan, Weilin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Representation Calibration and Uncertainty Guidance for Class-Incremental Learning based on Vision Language Model
von: Tan, Jiantao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Medical Large Vision-Language Models via Alignment Distillation
von: Chang, Aofei, et al.
Veröffentlicht: (2025)