Buchumschlag

Interaction Theater: A case of LLM Agents Interacting at Scale

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Shekkizhar, Sarath, Earle, Adam
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Convergence dynamics of Agent-to-Agent Interactions with Misaligned objectives
von: Cosentino, Romain, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond the Assistant Turn: User Turn Generation as a Probe of Interaction Awareness in Language Models
von: Shekkizhar, Sarath, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Echoing: Identity Failures when LLM Agents Talk to Each Other
von: Shekkizhar, Sarath, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Counterparty Modeling is Not Strategy: The Limits of LLM Negotiators
von: Cosentino, Romain, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reasoning in Large Language Models: A Geometric Perspective
von: Cosentino, Romain, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AGI Is Coming... Right After AI Learns to Play Wordle
von: Shekkizhar, Sarath, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Characterizing Large Language Model Geometry Helps Solve Toxicity Detection and Generation
von: Balestriero, Randall, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Explainable Human-AI Interaction: A Planning Perspective
von: Sreedharan, Sarath, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Autoverse: An Evolvable Game Language for Learning Robust Embodied Agents
von: Earle, Sam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Interactive Data Harmonization with LLM Agents: Opportunities and Challenges
von: Santos, Aécio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enabling Intelligent Interactions between an Agent and an LLM: A Reinforcement Learning Approach
von: Hu, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Beyond Single-Agent Safety: A Taxonomy of Risks in LLM-to-LLM Interactions
von: Bisconti, Piercosma, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AXIS: Efficient Human-Agent-Computer Interaction with API-First LLM-Based Agents
von: Lu, Junting, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reinforcement Learning for Long-Horizon Interactive LLM Agents
von: Chen, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EnvScaler: Scaling Tool-Interactive Environments for LLM Agent via Programmatic Synthesis
von: Song, Xiaoshuai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Agent Drift: Quantifying Behavioral Degradation in Multi-Agent LLM Systems Over Extended Interactions
von: Rath, Abhishek
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing Player Enjoyment with a Two-Tier DRL and LLM-Based Agent System for Fighting Games
von: Wang, Shouren, et al.
Veröffentlicht: (2025)

IterResearch: Rethinking Long-Horizon Agents with Interaction Scaling
von: Chen, Guoxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PCGRL+: Scaling, Control and Generalization in Reinforcement Learning Level Generators
von: Earle, Sam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AskDB: An LLM Agent for Natural Language Interaction with Relational Databases
von: Phan, Xuan-Quang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SoK: Trust-Authorization Mismatch in LLM Agent Interactions
von: Shi, Guanquan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Interactional Fairness in LLM Multi-Agent Systems: An Evaluation Framework
von: Binkyte, Ruta
Veröffentlicht: (2025)

ScaleEnv: Scaling Environment Synthesis from Scratch for Generalist Interactive Tool-Use Agent Training
von: Tu, Dunwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Interactive Learning for LLM Reasoning
von: Lin, Hehai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring Interaction Paradigms for LLM Agents in Scientific Visualization
von: Vonderhorst, Jackson, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Thinking vs. Doing: Agents that Reason by Scaling Test-Time Interaction
von: Shen, Junhong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating Memory in LLM Agents via Incremental Multi-Turn Interactions
von: Hu, Yuanzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Low-Latency Fraud Detection Layer for Detecting Adversarial Interaction Patterns in LLM-Powered Agents
von: Yu, Sheldon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ArgLLM-App: An Interactive System for Argumentative Reasoning with Large Language Models
von: Dejl, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generative Agents for Multi-Agent Autoformalization of Interaction Scenarios
von: Mensfelt, Agnieszka, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Interactive Explanations for Reinforcement-Learning Agents
von: Amitai, Yotam, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LoCoBench-Agent: An Interactive Benchmark for LLM Agents in Long-Context Software Engineering
von: Qiu, Jielin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AgentBank: Towards Generalized LLM Agents via Fine-Tuning on 50000+ Interaction Trajectories
von: Song, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Thought-Augmented Planning for LLM-Powered Interactive Recommender Agent
von: Yu, Haocheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Let's Have a Conversation: Designing and Evaluating LLM Agents for Interactive Optimization
von: Drossman, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing LLM Problem Solving via Tutor-Student Multi-Agent Interaction
von: Özdemir, Nurullah Eymen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Spontaneous Emergence of Agent Individuality through Social Interactions in LLM-Based Communities
von: Takata, Ryosuke, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLM Agents for Interactive Exploration of Historical Cadastre Data: Framework and Application to Venice
von: Karch, Tristan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Medchain: Bridging the Gap Between LLM Agents and Clinical Practice with Interactive Sequence
von: Liu, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Guide-LLM: An Embodied LLM Agent and Text-Based Topological Map for Robotic Guidance of People with Visual Impairments
von: Song, Sangmim, et al.
Veröffentlicht: (2024)