tttLRM: Test-Time Training for Long Context and Autoregressive 3D Reconstruction
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Wang, Chen, Tan, Hao, Yifan, Wang, Chen, Zhiqin, Liu, Yuheng, Sunkavalli, Kalyan, Bi, Sai, Liu, Lingjie, Hu, Yiwei |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
GS-LRM: Large Reconstruction Model for 3D Gaussian Splatting
von: Zhang, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LRM: Large Reconstruction Model for Single Image to 3D
von: Hong, Yicong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Hong, Yicong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
MeshLRM: Large Reconstruction Model for High-Quality Meshes
von: Wei, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wei, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
4D-LRM: Large Space-Time Reconstruction Model From and To Any View at Any Time
von: Ma, Ziqiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ma, Ziqiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Test-Time Training Done Right
von: Zhang, Tianyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Tianyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Long-LRM: Long-sequence Large Reconstruction Model for Wide-coverage Gaussian Splats
von: Ziwen, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ziwen, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LRM-Zero: Training Large Reconstruction Models with Synthesized Data
von: Xie, Desai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xie, Desai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
NeuManifold: Neural Watertight Manifold Reconstruction with Efficient and High-Quality Rendering Support
von: Wei, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wei, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2023)
RelitLRM: Generative Relightable Radiance for Large Reconstruction Models
von: Zhang, Tianyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Tianyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
E-RayZer: Self-supervised 3D Reconstruction as Spatial Visual Pre-training
von: Zhao, Qitao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Qitao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Long-LRM++: Preserving Fine Details in Feed-Forward Wide-Coverage Reconstruction
von: Ziwen, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ziwen, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
OmniRoam: World Wandering via Long-Horizon Panoramic Video Generation
von: Liu, Yuheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Yuheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Triple top baryon $Ω_{ttt}$
von: Zhu, Zi-Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, Zi-Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RELIC: Interactive Video World Model with Long-Horizon Memory
von: Hong, Yicong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hong, Yicong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RayZer: A Self-supervised Large View Synthesis Model
von: Jiang, Hanwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiang, Hanwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Neural Directional Encoding for Efficient and Accurate View-Dependent Appearance Modeling
von: Wu, Liwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Liwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CoT-Kinetics: A Theoretical Modeling Assessing LRM Reasoning Process
von: Bi, Jinhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bi, Jinhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DGS-LRM: Real-Time Deformable 3D Gaussian Reconstruction From Monocular Videos
von: Lin, Chieh Hubert, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Chieh Hubert, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Test3R: Learning to Reconstruct 3D at Test Time
von: Yuan, Yuheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yuan, Yuheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Let's (not) just put things in Context: Test-Time Training for Long-Context LLMs
von: Bansal, Rachit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bansal, Rachit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
End-to-End Test-Time Training for Long Context
von: Tandon, Arnuv, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tandon, Arnuv, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LongAttnComp: Cross-Family Context Compression for Long-Context Reasoning
von: Ji, Mengmeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ji, Mengmeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
JudgeLRM: Large Reasoning Models as a Judge
von: Chen, Nuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Nuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LRM-1B: Towards Large Routing Model
von: Li, Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Context Forcing: Consistent Autoregressive Video Generation with Long Context
von: Chen, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Future Forcing: Future-aware Training-free KV Cache Policy for Autoregressive Video Generation
von: Luo, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Luo, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Pathwise Test-Time Correction for Autoregressive Long Video Generation
von: Xiang, Xunzhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xiang, Xunzhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
KAIROS: Unified Training for Universal Non-Autoregressive Time Series Forecasting
von: Ding, Kuiye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ding, Kuiye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
KaoLRM: Repurposing Pre-trained Large Reconstruction Models for Parametric 3D Face Reconstruction
von: Zhu, Qingtian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhu, Qingtian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LightIt: Illumination Modeling and Control for Diffusion Models
von: Kocsis, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kocsis, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Head Forcing: Long Autoregressive Video Generation via Head Heterogeneity
von: Tian, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tian, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Template-Free Single-View 3D Human Digitalization with Diffusion-Guided LRM
von: Weng, Zhenzhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Weng, Zhenzhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Train Short, Inference Long: Training-free Horizon Extension for Autoregressive Video Generation
von: Li, Jia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Jia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Rethinking Training Dynamics in Scale-wise Autoregressive Generation
von: Zhou, Gengze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Gengze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
iLRM: An Iterative Large 3D Reconstruction Model
von: Kang, Gyeongjin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kang, Gyeongjin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Next-Scale Autoregressive Models for Text-to-Motion Generation
von: Zheng, Zhiwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zheng, Zhiwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Training-free Context-adaptive Attention for Efficient Long Context Modeling
von: You, Zeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: You, Zeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ControLRM: Fast and Controllable 3D Generation via Large Reconstruction Model
von: Xu, Hongbin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Hongbin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TTT3R: 3D Reconstruction as Test-Time Training
von: Chen, Xingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Xingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RigAnything: Template-Free Autoregressive Rigging for Diverse 3D Assets
von: Liu, Isabella, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Isabella, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
GS-LRM: Large Reconstruction Model for 3D Gaussian Splatting
von: Zhang, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
LRM: Large Reconstruction Model for Single Image to 3D
von: Hong, Yicong, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
MeshLRM: Large Reconstruction Model for High-Quality Meshes
von: Wei, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
4D-LRM: Large Space-Time Reconstruction Model From and To Any View at Any Time
von: Ma, Ziqiao, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Test-Time Training Done Right
von: Zhang, Tianyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)