Tensor Network Generator-Enhanced Optimization for Traveling Salesman Problem
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Sakai, Ryo, Liu, Chen-Yu |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Variational Optimization for Quantum Problems using Deep Generative Networks
di: Zhang, Lingxia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Lingxia, et al.
Pubblicazione: (2024)
Scalable Solution of the Stochastic Multi-path Traveling Salesman Problem via Neural Networks
di: Chou, Xiaochen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chou, Xiaochen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Solving The Travelling Salesman Problem Using A Single Qubit
di: Goswami, Kapil, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Goswami, Kapil, et al.
Pubblicazione: (2024)
Combining Reinforcement Learning and Optimal Transport for the Traveling Salesman Problem
di: Goh, Yong Liang, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Goh, Yong Liang, et al.
Pubblicazione: (2022)
Variational Quantum Eigensolver with Constraints (VQEC): Solving Constrained Optimization Problems via VQE
di: Le, Thinh Viet, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Le, Thinh Viet, et al.
Pubblicazione: (2023)
Quantum Optimization via Gradient-Based Hamiltonian Descent
di: Leng, Jiaqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Leng, Jiaqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantum Speedups for Markov Chain Monte Carlo Methods with Application to Optimization
di: Ozgul, Guneykan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ozgul, Guneykan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantum Neural Networks for Solving Power System Transient Simulation Problem
di: Soltaninia, Mohammadreza, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Soltaninia, Mohammadreza, et al.
Pubblicazione: (2024)
Classical and Quantum Speedups for Non-Convex Optimization via Energy Conserving Descent
di: Sun, Yihang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sun, Yihang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Generative modeling using evolved quantum Boltzmann machines
di: Wilde, Mark M.
Pubblicazione: (2025)
di: Wilde, Mark M.
Pubblicazione: (2025)
Operator-Level Quantum Acceleration of Non-Logconcave Sampling
di: Leng, Jiaqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Leng, Jiaqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantum Langevin Dynamics for Optimization
di: Chen, Zherui, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chen, Zherui, et al.
Pubblicazione: (2023)
Online Learning Quantum States with the Logarithmic Loss via VB-FTRL
di: Tseng, Wei-Fu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Tseng, Wei-Fu, et al.
Pubblicazione: (2023)
On parametric formulations for the Asymmetric Traveling Salesman Problem
di: Angulo, Gustavo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Angulo, Gustavo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Tensor Completion via Integer Optimization
di: Chen, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Quantum Algorithms for the Pathwise Lasso
di: Doriguello, Joao F., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Doriguello, Joao F., et al.
Pubblicazione: (2023)
Learning quantum Hamiltonians at any temperature in polynomial time with Chebyshev and bit complexity
di: Wodecki, Ales, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wodecki, Ales, et al.
Pubblicazione: (2024)
Logarithmic-Regret Quantum Learning Algorithms for Zero-Sum Games
di: Gao, Minbo, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Gao, Minbo, et al.
Pubblicazione: (2023)
Quantum Natural Stochastic Pairwise Coordinate Descent
di: Sohail, Mohammad Aamir, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sohail, Mohammad Aamir, et al.
Pubblicazione: (2024)
Parity Cross-Resonance: A Multiqubit Gate
di: Xu, Xuexin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Xuexin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dynamic Range Reduction via Branch-and-Bound
di: Gerlach, Thore, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gerlach, Thore, et al.
Pubblicazione: (2024)
Scalable iterative pruning of large language and vision models using block coordinate descent
di: Rosenberg, Gili, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rosenberg, Gili, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fast Minimization of Expected Logarithmic Loss via Stochastic Dual Averaging
di: Tsai, Chung-En, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Tsai, Chung-En, et al.
Pubblicazione: (2023)
Training robust and generalizable quantum models
di: Berberich, Julian, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Berberich, Julian, et al.
Pubblicazione: (2023)
Quantum open system identification via global optimization: Optimally accurate Markovian models of open systems from time-series data
di: Popovych, Zakhar, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Popovych, Zakhar, et al.
Pubblicazione: (2022)
Standardization of Multi-Objective QUBOs
di: Lee, Loong Kuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Loong Kuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hybrid Quantum-Classical Ridgelet Neural Networks for Portfolio Optimization
di: Yadav, Bahadur, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yadav, Bahadur, et al.
Pubblicazione: (2026)
PSO and the Traveling Salesman Problem: An Intelligent Optimization Approach
di: Araújo, Kael Silva, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Araújo, Kael Silva, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhanced Reinforcement Learning-based Process Synthesis via Quantum Computing
di: Braniff, Austin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Braniff, Austin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning AC Power Flow Solutions using a Data-Dependent Variational Quantum Circuit
di: Le, Thinh Viet, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Le, Thinh Viet, et al.
Pubblicazione: (2025)
Solving Conic Programs over Sparse Graphs using a Variational Quantum Approach: The Case of the Optimal Power Flow
di: Le, Thinh Viet, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Le, Thinh Viet, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exploiting Low-Rank Structure in Max-K-Cut Problems
di: Stevens, Ria, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Stevens, Ria, et al.
Pubblicazione: (2026)
Stochastic Security as a Performance Metric for Quantum-enhanced Generative AI
di: Crum, Noah A., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Crum, Noah A., et al.
Pubblicazione: (2023)
Deep Reinforcement Learning for Traveling Purchaser Problems
di: Yuan, Haofeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yuan, Haofeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Catalyst Framework for the Quantum Linear System Problem via the Proximal Point Algorithm
di: Kim, Junhyung Lyle, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Junhyung Lyle, et al.
Pubblicazione: (2024)
Asymptotic Bounds for the Traveling Salesman Problem with Drone
di: Lee, Jae Hyeok, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lee, Jae Hyeok, et al.
Pubblicazione: (2026)
Assessing and Enhancing Graph Neural Networks for Combinatorial Optimization: Novel Approaches and Application in Maximum Independent Set Problems
di: Hu, Chenchuhui
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Chenchuhui
Pubblicazione: (2024)
CLion: Efficient Cautious Lion Optimizer with Enhanced Generalization
di: Huang, Feihu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Huang, Feihu, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Bit of Freedom Goes a Long Way: Classical and Quantum Algorithms for Reinforcement Learning under a Generative Model
di: Ambainis, Andris, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ambainis, Andris, et al.
Pubblicazione: (2025)
Variational Quantum Brushes
di: Lu, Jui-Ting, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lu, Jui-Ting, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Variational Optimization for Quantum Problems using Deep Generative Networks
di: Zhang, Lingxia, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Scalable Solution of the Stochastic Multi-path Traveling Salesman Problem via Neural Networks
di: Chou, Xiaochen, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Solving The Travelling Salesman Problem Using A Single Qubit
di: Goswami, Kapil, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Combining Reinforcement Learning and Optimal Transport for the Traveling Salesman Problem
di: Goh, Yong Liang, et al.
Pubblicazione: (2022) -
Variational Quantum Eigensolver with Constraints (VQEC): Solving Constrained Optimization Problems via VQE
di: Le, Thinh Viet, et al.
Pubblicazione: (2023)