Learning During Detection: Continual Learning for Neural OFDM Receivers via DMRS
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Obeed, Mohanad, Jian, Ming |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Hybrid Neural/Traditional OFDM Receiver with Learnable Decider
par: Obeed, Mohanad, et autres
Publié: (2025)
par: Obeed, Mohanad, et autres
Publié: (2025)
CoNet-Rx: Collaborative Neural Networks for OFDM Receivers
par: Obeed, Mohanad, et autres
Publié: (2025)
par: Obeed, Mohanad, et autres
Publié: (2025)
Continual Learning-Aided Super-Resolution Scheme for Channel Reconstruction and Generalization in OFDM Systems
par: Chen, Jianqiao, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Jianqiao, et autres
Publié: (2025)
Generative Model-Aided Continual Learning for CSI Feedback in FDD mMIMO-OFDM Systems
par: Liu, Guijun, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Guijun, et autres
Publié: (2025)
Federated Testing (FedTest): A New Scheme to Enhance Convergence and Mitigate Adversarial Attacks in Federating Learning
par: Ghaleb, Mustafa, et autres
Publié: (2025)
par: Ghaleb, Mustafa, et autres
Publié: (2025)
A Machine Learning based Hybrid Receiver for 5G NR PRACH
par: Singh, Rohit, et autres
Publié: (2024)
par: Singh, Rohit, et autres
Publié: (2024)
Learning in Convolutional Neural Networks Accelerated by Transfer Entropy
par: Moldovan, Adrian, et autres
Publié: (2024)
par: Moldovan, Adrian, et autres
Publié: (2024)
Subgraph Federated Learning via Spectral Methods
par: Aliakbari, Javad, et autres
Publié: (2025)
par: Aliakbari, Javad, et autres
Publié: (2025)
Over-the-Air Federated Learning via Weighted Aggregation
par: Azimi-Abarghouyi, Seyed Mohammad, et autres
Publié: (2024)
par: Azimi-Abarghouyi, Seyed Mohammad, et autres
Publié: (2024)
Capacity-Constrained Continual Learning
par: Wen, Zheng, et autres
Publié: (2025)
par: Wen, Zheng, et autres
Publié: (2025)
Provable Privacy Advantages of Decentralized Federated Learning via Distributed Optimization
par: Yu, Wenrui, et autres
Publié: (2024)
par: Yu, Wenrui, et autres
Publié: (2024)
Energy-Efficient Edge Learning via Joint Data Deepening-and-Prefetching
par: Kook, Sujin, et autres
Publié: (2024)
par: Kook, Sujin, et autres
Publié: (2024)
Joint Interference Detection and Identification via Adversarial Multi-task Learning
par: Xu, H., et autres
Publié: (2026)
par: Xu, H., et autres
Publié: (2026)
Neural Networks Learn Generic Multi-Index Models Near Information-Theoretic Limit
par: Zhang, Bohan, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Bohan, et autres
Publié: (2025)
Understanding LLM Behaviors via Compression: Data Generation, Knowledge Acquisition and Scaling Laws
par: Pan, Zhixuan, et autres
Publié: (2025)
par: Pan, Zhixuan, et autres
Publié: (2025)
Beyond the Loss Curve: Scaling Laws, Active Learning, and the Limits of Learning from Exact Posteriors
par: Khorasani, Arian, et autres
Publié: (2026)
par: Khorasani, Arian, et autres
Publié: (2026)
Joint Quantization and Pruning Neural Networks Approach: A Case Study on FSO Receivers
par: Obeed, Mohanad, et autres
Publié: (2025)
par: Obeed, Mohanad, et autres
Publié: (2025)
Disentanglement Learning via Topology
par: Balabin, Nikita, et autres
Publié: (2023)
par: Balabin, Nikita, et autres
Publié: (2023)
Does Privacy Always Harm Fairness? Data-Dependent Trade-offs via Chernoff Information Neural Estimation
par: Nichani, Arjun, et autres
Publié: (2026)
par: Nichani, Arjun, et autres
Publié: (2026)
Scalable Hierarchical Over-the-Air Federated Learning
par: Azimi-Abarghouyi, Seyed Mohammad, et autres
Publié: (2022)
par: Azimi-Abarghouyi, Seyed Mohammad, et autres
Publié: (2022)
DNN-based Methods of Jointly Sensing Number and Directions of Targets via a Green Massive H2AD MIMO Receiver
par: Deng, Bin, et autres
Publié: (2025)
par: Deng, Bin, et autres
Publié: (2025)
Contrastive ECOC: Learning Output Codes for Adversarial Defense
par: Chou, Che-Yu, et autres
Publié: (2025)
par: Chou, Che-Yu, et autres
Publié: (2025)
Semi-supervised Batch Learning From Logged Data
par: Aminian, Gholamali, et autres
Publié: (2022)
par: Aminian, Gholamali, et autres
Publié: (2022)
Fairness Overfitting in Machine Learning: An Information-Theoretic Perspective
par: Laakom, Firas, et autres
Publié: (2025)
par: Laakom, Firas, et autres
Publié: (2025)
Learning Invariant Graph Representations Through Redundant Information
par: Halder, Barproda, et autres
Publié: (2025)
par: Halder, Barproda, et autres
Publié: (2025)
Redundancy as a Structural Information Principle for Learning and Generalization
par: Bi, Yuda, et autres
Publié: (2025)
par: Bi, Yuda, et autres
Publié: (2025)
Information-Theoretic State Variable Selection for Reinforcement Learning
par: Westphal, Charles, et autres
Publié: (2024)
par: Westphal, Charles, et autres
Publié: (2024)
Digital Over-the-Air Federated Learning in Multi-Antenna Systems
par: Wang, Sihua, et autres
Publié: (2023)
par: Wang, Sihua, et autres
Publié: (2023)
Optimizing Learned Image Compression on Scalar and Entropy-Constraint Quantization
par: Borzechowski, Florian, et autres
Publié: (2025)
par: Borzechowski, Florian, et autres
Publié: (2025)
Trust Region Masking for Long-Horizon LLM Reinforcement Learning
par: Li, Yingru, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Yingru, et autres
Publié: (2025)
Agnostic Learning of Mixed Linear Regressions with EM and AM Algorithms
par: Ghosh, Avishek, et autres
Publié: (2024)
par: Ghosh, Avishek, et autres
Publié: (2024)
Environment-Aware Transfer Reinforcement Learning for Sustainable Beam Selection
par: Salami, Dariush, et autres
Publié: (2025)
par: Salami, Dariush, et autres
Publié: (2025)
On the Inductive Biases of Demographic Parity-based Fair Learning Algorithms
par: Lei, Haoyu, et autres
Publié: (2024)
par: Lei, Haoyu, et autres
Publié: (2024)
On the Non-decoupling of Supervised Fine-tuning and Reinforcement Learning in Post-training
par: Niu, Xueyan, et autres
Publié: (2026)
par: Niu, Xueyan, et autres
Publié: (2026)
Hierarchical Over-the-Air Federated Learning with Awareness of Interference and Data Heterogeneity
par: Azimi-Abarghouyi, Seyed Mohammad, et autres
Publié: (2024)
par: Azimi-Abarghouyi, Seyed Mohammad, et autres
Publié: (2024)
In-Context Learning for MIMO Equalization Using Transformer-Based Sequence Models
par: Zecchin, Matteo, et autres
Publié: (2023)
par: Zecchin, Matteo, et autres
Publié: (2023)
From Markov to Laplace: How Mamba In-Context Learns Markov Chains
par: Bondaschi, Marco, et autres
Publié: (2025)
par: Bondaschi, Marco, et autres
Publié: (2025)
A Machine Learning Approach for Simultaneous Demapping of QAM and APSK Constellations
par: Gansekoele, Arwin, et autres
Publié: (2024)
par: Gansekoele, Arwin, et autres
Publié: (2024)
Neural Polar Decoders for Deletion Channels
par: Aharoni, Ziv, et autres
Publié: (2025)
par: Aharoni, Ziv, et autres
Publié: (2025)
Random Aggregate Beamforming for Over-the-Air Federated Learning in Large-Scale Networks
par: Xu, Chunmei, et autres
Publié: (2024)
par: Xu, Chunmei, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Hybrid Neural/Traditional OFDM Receiver with Learnable Decider
par: Obeed, Mohanad, et autres
Publié: (2025) -
CoNet-Rx: Collaborative Neural Networks for OFDM Receivers
par: Obeed, Mohanad, et autres
Publié: (2025) -
Continual Learning-Aided Super-Resolution Scheme for Channel Reconstruction and Generalization in OFDM Systems
par: Chen, Jianqiao, et autres
Publié: (2025) -
Generative Model-Aided Continual Learning for CSI Feedback in FDD mMIMO-OFDM Systems
par: Liu, Guijun, et autres
Publié: (2025) -
Federated Testing (FedTest): A New Scheme to Enhance Convergence and Mitigate Adversarial Attacks in Federating Learning
par: Ghaleb, Mustafa, et autres
Publié: (2025)