Buchumschlag

Selecting Optimal Variable Order in Autoregressive Ising Models

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Biswal, Shiba, Vuffray, Marc, Lokhov, Andrey Y.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning Statistical Mechanics
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Computationally sufficient statistics for Ising models
von: Jayakumar, Abhijith, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Discrete distributions are learnable from metastable samples
von: Jayakumar, Abhijith, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Universal Approximation of Mean-Field Models via Transformers
von: Biswal, Shiba, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scaling Autoregressive Models for Lattice Thermodynamics
von: Du, Xiaochen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Message Passing Variational Autoregressive Network for Solving Intractable Ising Models
von: Ma, Qunlong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Boundary-induced classical Generalized Gibbs Ensemble with angular momentum
von: Caravelli, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Identifying Ising and percolation phase transitions based on KAN method
von: Xu, Dian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CoRMF: Criticality-Ordered Recurrent Mean Field Ising Solver
von: Pan, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Symmetric Linear Dynamical Systems are Learnable from Few Observations
von: Vu, Minh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Autonomous Discovery of the Ising Model's Critical Parameters with Reinforcement Learning
von: Man, Hai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dynamical Regimes of Diffusion Models
von: Biroli, Giulio, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimal Computation from Fluctuation Responses
von: Lyu, Jinghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimised Feature Subset Selection via Simulated Annealing
von: Martínez-García, Fernando, et al.
Veröffentlicht: (2025)

IsingFormer: Augmenting Parallel Tempering With Learned Proposals
von: Bunaiyan, Saleh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neural-network quantum state study of the long-range antiferromagnetic Ising chain
von: Kim, Jicheol, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Scientific Data Compression and Super-Resolution Sampling
von: Vu, Minh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Capturing the Topological Phase Transition and Thermodynamics of the 2D XY Model via Manifold-Aware Score-Based Generative Modeling
von: Jha, Pratyush
Veröffentlicht: (2026)

Learning of Statistical Field Theories
von: Shukla, Shreya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Emergence of Nonequilibrium Latent Cycles in Unsupervised Generative Modeling
von: Baiesi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Thermodynamic Performance Limits for Score-Based Diffusion Models
von: Kodama, Nathan X., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Steering Dynamical Regimes of Diffusion Models by Breaking Detailed Balance
von: Lu, Haiqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Concurrence of Symmetry Breaking and Nonlocality Phase Transitions in Diffusion Models
von: Zhang, Yifan F., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Machine learning force-field model for kinetic Monte Carlo simulations of itinerant Ising magnets
von: Tyberg, Alexa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neural Thermodynamic Integration: Free Energies from Energy-based Diffusion Models
von: Máté, Bálint, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Landscape Complexity for the Empirical Risk of Generalized Linear Models: Discrimination between Structured Data
von: Tsironis, Theodoros G., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spectral Map for Slow Collective Variables, Markovian Dynamics, and Transition State Ensembles
von: Rydzewski, Jakub
Veröffentlicht: (2024)

Learning the Intrinsic Dimensionality of Fermi-Pasta-Ulam-Tsingou Trajectories: A Nonlinear Approach using a Deep Autoencoder Model
von: Marchetti, Gionni
Veröffentlicht: (2026)

Machine learning the Ising transition: A comparison between discriminative and generative approaches
von: Zhang, Difei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Susceptibilities and Patterning: A Primer on Linear Response in Bayesian Learning
von: Elliott, Chris, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Review and Prospect of Algebraic Research in Equivalent Framework between Statistical Mechanics and Machine Learning Theory
von: Watanabe, Sumio
Veröffentlicht: (2024)

Statistics of Min-max Normalized Eigenvalues in Random Matrices
von: Nakada, Hyakka, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Laws of thermodynamics for exponential families
von: Balsubramani, Akshay
Veröffentlicht: (2025)

Improving FMQA via Initial Training Data Design Considering Marginal Bit Coverage in One-Hot Encoding
von: Hayashi, Taiga, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Posterior Collapse as Automatic Spectral Pruning
von: Hirn, Johannes
Veröffentlicht: (2026)

Composing diffusion priors with explicit physical context via generative Gibbs sampling
von: Wang, Weizhou, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The topological gap at criticality: scaling exponent d + η, universality, and scope
von: Loftus, Matthew
Veröffentlicht: (2026)

Thermodynamic Isomorphism of Transformers: A Lagrangian Approach to Attention Dynamics
von: Kim, Gunn
Veröffentlicht: (2026)

Cross-Spectral Witness for Hidden Nonequilibrium Beyond the Scalar Ceiling
von: Bi, Yuda, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Ridge Regression from Poisson Resetting: A Renewal Perspective on Spectral Regularization
von: Jolakoski, Petar
Veröffentlicht: (2026)

Factorization Machine with Quadratic-Optimization Annealing for RNA Inverse Folding and Evaluation of Binary-Integer Encoding and Nucleotide Assignment
von: Kikuchi, Shuta, et al.
Veröffentlicht: (2026)