PRECTR-V2:Unified Relevance-CTR Framework with Cross-User Preference Mining, Exposure Bias Correction, and LLM-Distilled Encoder Optimization
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Cao, Shuzhi, Chen, Rong, He, Ailong, Han, Shuguang, Chen, Jufeng |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
PRECTR: A Synergistic Framework for Integrating Personalized Search Relevance Matching and CTR Prediction
di: Chen, Rong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Rong, et al.
Pubblicazione: (2025)
DAIAN: Deep Adaptive Intent-Aware Network for CTR Prediction in Trigger-Induced Recommendation
di: Lv, Zhihao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lv, Zhihao, et al.
Pubblicazione: (2026)
MetaSplit: Meta-Split Network for Limited-Stock Product Recommendation
di: Wu, Wenhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Wenhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
CTR-Driven Ad Text Generation via Online Feedback Preference Optimization
di: Chen, Yanda, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Yanda, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Relevance of Item-Co-Exposure For Exposure Bias Mitigation
di: Krause, Thorsten, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Krause, Thorsten, et al.
Pubblicazione: (2024)
Feature Interaction Fusion Self-Distillation Network For CTR Prediction
di: Sang, Lei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sang, Lei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mitigate Position Bias with Coupled Ranking Bias on CTR Prediction
di: Zhao, Yao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Yao, et al.
Pubblicazione: (2024)
STEC: See-Through Transformer-based Encoder for CTR Prediction
di: Dilbaz, Serdarcan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Dilbaz, Serdarcan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Effective Two-Stage Knowledge Transfer for Multi-Entity Cross-Domain Recommendation
di: Guan, Jianyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guan, Jianyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Explainable CTR Prediction via LLM Reasoning
di: Yu, Xiaohan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Xiaohan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Reproducing and Comparing Distillation Techniques for Cross-Encoders
di: Morand, Victor, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Morand, Victor, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Collaborative Ensemble Framework for CTR Prediction
di: Liu, Xiaolong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Xiaolong, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Unified Framework for Multi-Domain CTR Prediction via Large Language Models
di: Fu, Zichuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Fu, Zichuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Pathway to Relevance: How Cross-Encoders Implement a Semantic Variant of BM25
di: Lu, Meng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lu, Meng, et al.
Pubblicazione: (2025)
HistLLM: A Unified Framework for LLM-Based Multimodal Recommendation with User History Encoding and Compression
di: Zhang, Chen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Chen, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Universal Framework for Compressing Embeddings in CTR Prediction
di: Wang, Kefan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Kefan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deep Group Interest Modeling of Full Lifelong User Behaviors for CTR Prediction
di: Liu, Qi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liu, Qi, et al.
Pubblicazione: (2023)
TF4CTR: Twin Focus Framework for CTR Prediction via Adaptive Sample Differentiation
di: Li, Honghao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Honghao, et al.
Pubblicazione: (2024)
GenCI: Generative Modeling of User Interest Shift via Cohort-based Intent Learning for CTR Prediction
di: Ou, Kesha, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ou, Kesha, et al.
Pubblicazione: (2026)
Mine and Refine: Optimizing Graded Relevance in E-commerce Search Retrieval
di: Xi, Jiaqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xi, Jiaqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Breaking the Length Barrier: LLM-Enhanced CTR Prediction in Long Textual User Behaviors
di: Geng, Binzong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Geng, Binzong, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Unified Framework for Cross-Domain Recommendation
di: Cao, Jiangxia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cao, Jiangxia, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing CTR Prediction through Sequential Recommendation Pre-training: Introducing the SRP4CTR Framework
di: Han, Ruidong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Han, Ruidong, et al.
Pubblicazione: (2024)
LREA: Low-Rank Efficient Attention on Modeling Long-Term User Behaviors for CTR Prediction
di: Song, Xin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Song, Xin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards An Efficient LLM Training Paradigm for CTR Prediction
di: Lin, Allen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Allen, et al.
Pubblicazione: (2025)
TWIN V2: Scaling Ultra-Long User Behavior Sequence Modeling for Enhanced CTR Prediction at Kuaishou
di: Si, Zihua, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Si, Zihua, et al.
Pubblicazione: (2024)
AIE: Auction Information Enhanced Framework for CTR Prediction in Online Advertising
di: Yang, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
PairDistill: Pairwise Relevance Distillation for Dense Retrieval
di: Huang, Chao-Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Chao-Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Moment&Cross: Next-Generation Real-Time Cross-Domain CTR Prediction for Live-Streaming Recommendation at Kuaishou
di: Cao, Jiangxia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cao, Jiangxia, et al.
Pubblicazione: (2024)
R2LED: Equipping Retrieval and Refinement in Lifelong User Modeling with Semantic IDs for CTR Prediction
di: Liu, Qidong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Qidong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multi-granularity Interest Retrieval and Refinement Network for Long-Term User Behavior Modeling in CTR Prediction
di: Xu, Xiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Xiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Field Matters: A Lightweight LLM-enhanced Method for CTR Prediction
di: Cui, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cui, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Distribution-Guided Auto-Encoder for User Multimodal Interest Cross Fusion
di: Zhang, Moyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Moyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing CTR Prediction with De-correlated Expert Networks
di: Wang, Jiancheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Jiancheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-Value-Product Retrieval-Augmented Generation for Industrial Product Attribute Value Identification
di: Zou, Huike, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zou, Huike, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-agents based User Values Mining for Recommendation
di: Chen, Lijian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Lijian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adversarial Alignment and Disentanglement for Cross-Domain CTR Prediction with Domain-Encompassing Features
di: He, Junyou, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: He, Junyou, et al.
Pubblicazione: (2026)
User Simulator-Guided Multi-Turn Preference Optimization for Reasoning LLM-based Conversational Recommendation
di: Xiang, Xingyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xiang, Xingyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Modeling Long-term User Behaviors with Diffusion-driven Multi-interest Network for CTR Prediction
di: Lai, Weijiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lai, Weijiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
ClickPrompt: CTR Models are Strong Prompt Generators for Adapting Language Models to CTR Prediction
di: Lin, Jianghao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lin, Jianghao, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
PRECTR: A Synergistic Framework for Integrating Personalized Search Relevance Matching and CTR Prediction
di: Chen, Rong, et al.
Pubblicazione: (2025) -
DAIAN: Deep Adaptive Intent-Aware Network for CTR Prediction in Trigger-Induced Recommendation
di: Lv, Zhihao, et al.
Pubblicazione: (2026) -
MetaSplit: Meta-Split Network for Limited-Stock Product Recommendation
di: Wu, Wenhao, et al.
Pubblicazione: (2024) -
CTR-Driven Ad Text Generation via Online Feedback Preference Optimization
di: Chen, Yanda, et al.
Pubblicazione: (2025) -
The Relevance of Item-Co-Exposure For Exposure Bias Mitigation
di: Krause, Thorsten, et al.
Pubblicazione: (2024)