Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Xu, Zhenxing, Ma, Zeyuan, Bao, Weidong, Zheng, Yan, Wang, Ji, Cao, Zhiguang |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2602.20730 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Probing Neural Combinatorial Optimization Models
von: Zhang, Zhiqin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Zhiqin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Instance Generation for Meta-Black-Box Optimization through Latent Space Reverse Engineering
von: Wang, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RRNCO: Towards Real-World Routing with Neural Combinatorial Optimization
von: Son, Jiwoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Son, Jiwoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
READY: Reward Discovery for Meta-Black-Box Optimization
von: Huang, Zechuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Huang, Zechuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Surrogate Learning in Meta-Black-Box Optimization: A Preliminary Study
von: Ma, Zeyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ma, Zeyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Meta-Black-Box-Optimization through Offline Q-function Learning
von: Ma, Zeyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ma, Zeyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
VAGPO: Vision-augmented Asymmetric Group Preference Optimization for Graph Routing Problems
von: Liu, Shiyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Shiyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Rethinking Neural Combinatorial Optimization for Vehicle Routing Problems with Different Constraint Tightness Degrees
von: Luo, Fu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Luo, Fu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Preference Optimization for Combinatorial Optimization Problems
von: Pan, Mingjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pan, Mingjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
BOPO: Neural Combinatorial Optimization via Best-anchored and Objective-guided Preference Optimization
von: Liao, Zijun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liao, Zijun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive Batch-Wise Sample Scheduling for Direct Preference Optimization
von: Huang, Zixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Zixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLaMoCo: Instruction Tuning of Large Language Models for Optimization Code Generation
von: Ma, Zeyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma, Zeyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Rethinking Light Decoder-based Solvers for Vehicle Routing Problems
von: Huang, Ziwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Ziwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Geometric Algorithms for Neural Combinatorial Optimization with Constraints
von: Karalias, Nikolaos, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Karalias, Nikolaos, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Amortized Efficiency Threshold for Comparing Neural and Heuristic Solvers in Combinatorial Optimization
von: Afifi, Sohaib
Veröffentlicht: (2026)
von: Afifi, Sohaib
Veröffentlicht: (2026)
Leader Reward for POMO-Based Neural Combinatorial Optimization
von: Wang, Chaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Chaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Neural Exploratory Landscape Analysis for Meta-Black-Box-Optimization
von: Ma, Zeyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma, Zeyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Is Mamba Compatible with Trajectory Optimization in Offline Reinforcement Learning?
von: Dai, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dai, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Training Greedy Policy for Proposal Batch Selection in Expensive Multi-Objective Combinatorial Optimization
von: Lee, Deokjae, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lee, Deokjae, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient Training of Multi-task Neural Solver for Combinatorial Optimization
von: Wang, Chenguang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Chenguang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Diversity Optimization for Travelling Salesman Problem via Deep Reinforcement Learning
von: Li, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Self-Improved Learning for Scalable Neural Combinatorial Optimization
von: Luo, Fu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Luo, Fu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Neural Solver Selection for Combinatorial Optimization
von: Gao, Chengrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gao, Chengrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Recurrent State Encoders for Efficient Neural Combinatorial Optimization
von: Dernedde, Tim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dernedde, Tim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-Action Self-Improvement for Neural Combinatorial Optimization
von: Luttmann, Laurin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Luttmann, Laurin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Preference-Based Gradient Estimation for ML-Guided Approximate Combinatorial Optimization
von: Mielke, Arman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mielke, Arman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Combinatorial Optimization with Automated Graph Neural Networks
von: Liu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
BatchLLM: Optimizing Large Batched LLM Inference with Global Prefix Sharing and Throughput-oriented Token Batching
von: Zheng, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zheng, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Complexity Scaling Laws for Neural Models using Combinatorial Optimization
von: Weissman, Lowell, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Weissman, Lowell, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FALCON: FLOP-Aware Combinatorial Optimization for Neural Network Pruning
von: Meng, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Meng, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Length Desensitization in Direct Preference Optimization
von: Liu, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ConfigX: Modular Configuration for Evolutionary Algorithms via Multitask Reinforcement Learning
von: Guo, Hongshu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guo, Hongshu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Decision-focused Graph Neural Networks for Combinatorial Optimization
von: Liu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Preference Optimization with Multi-Sample Comparisons
von: Wang, Chaoqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Chaoqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning to Solve Combinatorial Optimization under Positive Linear Constraints via Non-Autoregressive Neural Networks
von: Wang, Runzhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Runzhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning to Search for Vehicle Routing with Multiple Time Windows
von: Xu, Kuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Kuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Combinatorial Bandit Bayesian Optimization for Tensor Outputs
von: Huang, Jingru, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Huang, Jingru, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Fast T2T: Optimization Consistency Speeds Up Diffusion-Based Training-to-Testing Solving for Combinatorial Optimization
von: Li, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Symmetric Replay Training: Enhancing Sample Efficiency in Deep Reinforcement Learning for Combinatorial Optimization
von: Kim, Hyeonah, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kim, Hyeonah, et al.
Veröffentlicht: (2023)
RESCHED: Rethinking Flexible Job Shop Scheduling from a Transformer-based Architecture with Simplified States
von: Xiao, Xiangjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xiao, Xiangjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Probing Neural Combinatorial Optimization Models
von: Zhang, Zhiqin, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Instance Generation for Meta-Black-Box Optimization through Latent Space Reverse Engineering
von: Wang, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
RRNCO: Towards Real-World Routing with Neural Combinatorial Optimization
von: Son, Jiwoo, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
READY: Reward Discovery for Meta-Black-Box Optimization
von: Huang, Zechuan, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Surrogate Learning in Meta-Black-Box Optimization: A Preliminary Study
von: Ma, Zeyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)