Deep unfolding of MCMC kernels: scalable, modular & explainable GANs for high-dimensional posterior sampling

Fuente: arXiv
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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Spence, Jonathan, Liaudat, Tobías I., Zygalakis, Konstantinos, Pereyra, Marcelo
Formato: Preprint
Publicado: 2026
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