:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	McNamara, Claire, Hederman, Lucy, O'Sullivan, Declan
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Artificial Intelligence
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2602.21066
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Rethinking Vacuity for OOD Detection in Evidential Deep Learning
von: McNamara, Claire
Veröffentlicht: (2026)

TWIG: Towards pre-hoc Hyperparameter Optimisation and Cross-Graph Generalisation via Simulated KGE Models
von: Sardina, Jeffrey, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Demystifying AI Agents: The Final Generation of Intelligence
von: McNamara, Kevin J, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exponential Shift: Humans Adapt to AI Economies
von: McNamara, Kevin J, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey on Knowledge Graph Structure and Knowledge Graph Embeddings
von: Sardina, Jeffrey, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Fast Algorithms for the Preference Consistency Problem Based on Hierarchical Models
von: George, Anne-Marie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Applying Natural Language Processing and Hierarchical Machine Learning Approaches to Text Difficulty Classification
von: Balyan, Renu, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Applying Natural Language Processing and Hierarchical Machine Learning Approaches to Text Difficulty Classification
von: Balyan, Renu, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Self-Guiding Exploration for Combinatorial Problems
von: Iklassov, Zangir, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Gumbel Machine: Counterfactual Student Writing Generation via Gumbel Noise Steering
von: McNichols, Hunter, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AI Cards: Towards an Applied Framework for Machine-Readable AI and Risk Documentation Inspired by the EU AI Act
von: Golpayegani, Delaram, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Autonomous Knowledge Graph Exploration with Adaptive Breadth-Depth Retrieval
von: Polonuer, Joaquín, et al.
Veröffentlicht: (2026)

UI-KOBE: Knowledge-Oriented Behavior Exploration for Lightweight Graph-Guided GUI Agents
von: Chai, Yuxiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mixer Metaphors: audio interfaces for non-musical applications
von: McNamara, Tace, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Refined Iterated Pareto Greedy for Energy-aware Hybrid Flowshop Scheduling with Blocking Constraints
von: Missaoui, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Walk Wisely on Graph: Knowledge Graph Reasoning with Dual Agents via Efficient Guidance-Exploration
von: Wang, Zijian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ProSEA: Problem Solving via Exploration Agents
von: Nguyen, William, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantifying Relational Exploration in Cultural Heritage Knowledge Graphs with LLMs: A Neuro-Symbolic Approach
von: Maree, Mohammed
Veröffentlicht: (2025)

Entropy-Aware Model Initialization for Effective Exploration in Deep Reinforcement Learning
von: Jang, Sooyoung, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Empirical Study on the Representation of 3D Scatterplots as 2D Figures
von: Papaphilippou, Philippos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Is Exploration or Optimization the Problem for Deep Reinforcement Learning?
von: Berseth, Glen
Veröffentlicht: (2025)

Thinking Like a Doctor: Conversational Diagnosis through the Exploration of Diagnostic Knowledge Graphs
von: Won, Jeongmoon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Exploration in Knowledge Transfer Utilizing Reinforcement Learning
von: Jedlička, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sequential Monte Carlo for Inclusive KL Minimization in Amortized Variational Inference
von: McNamara, Declan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Globally Convergent Variational Inference
von: McNamara, Declan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Who Is Lagging Behind: Profiling Student Behaviors with Graph-Level Encoding in Curriculum-Based Online Learning Systems
von: Xiao, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Initial Exploration of Contrastive Prompt Tuning to Generate Energy-Efficient Code
von: Weidmann, Sophie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Metacognitive Capabilities of LLMs: An Exploration in Mathematical Problem Solving
von: Didolkar, Aniket, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RJE: A Retrieval-Judgment-Exploration Framework for Efficient Knowledge Graph Question Answering with LLMs
von: Lin, Can, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fine-grained Stateful Knowledge Exploration: Effective and Efficient Graph Retrieval with Large Language Models
von: Tao, Dehao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Is Exploration All You Need? Effective Exploration Characteristics for Transfer in Reinforcement Learning
von: Balloch, Jonathan C., et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Systems‐Focused Exploration of the Perspectives of School Nutrition Directors on Integrating Frozen Fruit Smoothies Into School Meals
von: Amelia Sullivan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Schema Matching on Graph: Iterative Graph Exploration for Efficient and Explainable Data Integration
von: Jeon, Mingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cognitively Diverse Multiple-Choice Question Generation: A Hybrid Multi-Agent Framework with Large Language Models
von: Tian, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

NeuroSymActive: Differentiable Neural-Symbolic Reasoning with Active Exploration for Knowledge Graph Question Answering
von: Fu, Rong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Imagine, Initialize, and Explore: An Effective Exploration Method in Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Liu, Zeyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Surrogate-Based Prevalence Measurement for Large-Scale A/B Testing
von: Xu, Zehao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

"Unlimited Realm of Exploration and Experimentation": Methods and Motivations of AI-Generated Sexual Content Creators
von: Mink, Jaron, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Boosting Efficiency in Task-Agnostic Exploration through Causal Knowledge
von: Yang, Yupei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLM Strategic Reasoning: Agentic Study through Behavioral Game Theory
von: Jia, Jingru, et al.
Veröffentlicht: (2025)