Probing Graph Neural Network Activation Patterns Through Graph Topology
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Tori, Floriano, Bini, Lorenzo, Sorbi, Marco, Marchand-Maillet, Stéphane, Ginis, Vincent |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Massive Activations in Graph Neural Networks: Decoding Attention for Domain-Dependent Interpretability
di: Bini, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bini, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Self-Supervised Graph Learning via Spectral Bootstrapping and Laplacian-Based Augmentations
di: Bini, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bini, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2025)
LapDDPM: A Conditional Graph Diffusion Model for scRNA-seq Generation with Spectral Adversarial Perturbations
di: Bini, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bini, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Injecting Hierarchical Biological Priors into Graph Neural Networks for Flow Cytometry Prediction
di: Mojarrad, Fatemeh Nassajian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mojarrad, Fatemeh Nassajian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Large Language Models Reflect Human Citation Patterns with a Heightened Citation Bias
di: Algaba, Andres, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Algaba, Andres, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Effectiveness of Curvature-Based Rewiring and the Role of Hyperparameters in GNNs Revisited
di: Tori, Floriano, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tori, Floriano, et al.
Pubblicazione: (2024)
Why Attention Graphs Are All We Need: Pioneering Hierarchical Classification of Hematologic Cell Populations with LeukoGraph
di: Mojarrad, Fatemeh Nassajian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mojarrad, Fatemeh Nassajian, et al.
Pubblicazione: (2024)
How Deep Do Large Language Models Internalize Scientific Literature and Citation Practices?
di: Algaba, Andres, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Algaba, Andres, et al.
Pubblicazione: (2025)
HemaGraph: Breaking Barriers in Hematologic Single Cell Classification with Graph Attention
di: Bini, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bini, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Topological Neural Networks: Mitigating the Bottlenecks of Graph Neural Networks via Higher-Order Interactions
di: Giusti, Lorenzo
Pubblicazione: (2024)
di: Giusti, Lorenzo
Pubblicazione: (2024)
Probing the Trajectories of Reasoning Traces in Large Language Models
di: Ballon, Marthe, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ballon, Marthe, et al.
Pubblicazione: (2026)
Quantum Topological Graph Neural Networks for Detecting Complex Fraud Patterns
di: Doost, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Doost, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2025)
GraphTOP: Graph Topology-Oriented Prompting for Graph Neural Networks
di: Fu, Xingbo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fu, Xingbo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Structurally Human, Semantically Biased: Detecting LLM-Generated References with Embeddings and GNNs
di: Mobini, Melika, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mobini, Melika, et al.
Pubblicazione: (2026)
Tensor-view Topological Graph Neural Network
di: Wen, Tao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wen, Tao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing the Resilience of Graph Neural Networks to Topological Perturbations in Sparse Graphs
di: He, Shuqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: He, Shuqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning from Historical Activations in Graph Neural Networks
di: Galron, Yaniv, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Galron, Yaniv, et al.
Pubblicazione: (2026)
The Relationship Between Reasoning and Performance in Large Language Models -- o3 (mini) Thinks Harder, Not Longer
di: Ballon, Marthe, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ballon, Marthe, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unveiling Global Interactive Patterns across Graphs: Towards Interpretable Graph Neural Networks
di: Wang, Yuwen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yuwen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Make Graph Neural Networks Great Again: A Generic Integration Paradigm of Topology-Free Patterns for Traffic Speed Prediction
di: Zhou, Yicheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Yicheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
APEX: Probing Neural Networks via Activation Perturbation
di: Ren, Tao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ren, Tao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Graphs Unveiled: Graph Neural Networks and Graph Generation
di: Kovács, László, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kovács, László, et al.
Pubblicazione: (2024)
Topological Signatures of ReLU Neural Network Activation Patterns
di: Bosca, Vicente, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bosca, Vicente, et al.
Pubblicazione: (2025)
Understanding Sparse Neural Networks from their Topology via Multipartite Graph Representations
di: Cunegatti, Elia, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Cunegatti, Elia, et al.
Pubblicazione: (2023)
Transferring Graph Neural Networks for Soft Sensor Modeling using Process Topologies
di: Theisen, Maximilian F., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Theisen, Maximilian F., et al.
Pubblicazione: (2025)
Prediction of Bank Credit Ratings using Heterogeneous Topological Graph Neural Networks
di: Liu, Junyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Junyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Estimating problem difficulty without ground truth using Large Language Model comparisons
di: Ballon, Marthe, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ballon, Marthe, et al.
Pubblicazione: (2025)
GraphXAIN: Narratives to Explain Graph Neural Networks
di: Cedro, Mateusz, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cedro, Mateusz, et al.
Pubblicazione: (2024)
Graph Neural Networks Use Graphs When They Shouldn't
di: Bechler-Speicher, Maya, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Bechler-Speicher, Maya, et al.
Pubblicazione: (2023)
Generalizing Graph Neural Networks on Out-Of-Distribution Graphs
di: Fan, Shaohua, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Fan, Shaohua, et al.
Pubblicazione: (2021)
Explaining Graph Neural Networks for Node Similarity on Graphs
di: Daza, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Daza, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Commute Graph Neural Networks
di: Zhuo, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhuo, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cooperative Graph Neural Networks
di: Finkelshtein, Ben, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Finkelshtein, Ben, et al.
Pubblicazione: (2023)
Superposition in Graph Neural Networks
di: Pertl, Lukas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pertl, Lukas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Transformers are Graph Neural Networks
di: Joshi, Chaitanya K.
Pubblicazione: (2025)
di: Joshi, Chaitanya K.
Pubblicazione: (2025)
Exploring Consistency in Graph Representations:from Graph Kernels to Graph Neural Networks
di: Liu, Xuyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Xuyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Pattern Mining for Anomaly Detection in Graphs: Application to Fraud in Public Procurement
di: Potin, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Potin, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2023)
Pattern-Based Graph Classification: Comparison of Quality Measures and Importance of Preprocessing
di: Potin, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Potin, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-Relational Graph Neural Network for Out-of-Domain Link Prediction
di: Sattar, Asma, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sattar, Asma, et al.
Pubblicazione: (2024)
Flexible Counterfactual Explanations with Generative Models
di: Hellemans, Stig, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hellemans, Stig, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Massive Activations in Graph Neural Networks: Decoding Attention for Domain-Dependent Interpretability
di: Bini, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Self-Supervised Graph Learning via Spectral Bootstrapping and Laplacian-Based Augmentations
di: Bini, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2025) -
LapDDPM: A Conditional Graph Diffusion Model for scRNA-seq Generation with Spectral Adversarial Perturbations
di: Bini, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Injecting Hierarchical Biological Priors into Graph Neural Networks for Flow Cytometry Prediction
di: Mojarrad, Fatemeh Nassajian, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Large Language Models Reflect Human Citation Patterns with a Heightened Citation Bias
di: Algaba, Andres, et al.
Pubblicazione: (2024)