Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Jun, Jinyoung, Jang, Won-Dong, Ouyang, Wenbin, Gadde, Raghudeep, Lee, Jungbeom |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2602.21402 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
DDiT: Dynamic Patch Scheduling for Efficient Diffusion Transformers
von: Kim, Dahye, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kim, Dahye, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Negative-Guided Subject Fidelity Optimization for Zero-Shot Subject-Driven Generation
von: Shin, Chaehun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shin, Chaehun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Disentanglement in T-space for Faster and Distributed Training of Diffusion Models with Fewer Latent-states
von: Gupta, Samarth, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gupta, Samarth, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Toward Interactive Regional Understanding in Vision-Large Language Models
von: Lee, Jungbeom, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lee, Jungbeom, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Style-Friendly SNR Sampler for Style-Driven Generation
von: Choi, Jooyoung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Choi, Jooyoung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
UniFixer: A Universal Reference-Guided Fixer for Diffusion-Based View Synthesis
von: Chen, Sihan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Sihan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Know "No" Better: A Data-Driven Approach for Enhancing Negation Awareness in CLIP
von: Park, Junsung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Park, Junsung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SpatiO: Adaptive Test-Time Orchestration of Vision-Language Agents for Spatial Reasoning
von: Hwang, Chan Yeong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hwang, Chan Yeong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Diagnosing and Correcting Concept Omission in Multimodal Diffusion Transformers
von: Baek, Kanghyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Baek, Kanghyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Say Cheese! Detail-Preserving Portrait Collection Generation via Natural Language Edits
von: Sun, Zelong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sun, Zelong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DisenBooth: Identity-Preserving Disentangled Tuning for Subject-Driven Text-to-Image Generation
von: Chen, Hong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chen, Hong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
FiDeSR: High-Fidelity and Detail-Preserving One-Step Diffusion Super-Resolution
von: Kim, Aro, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kim, Aro, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Monocular Online Reconstruction with Enhanced Detail Preservation
von: Wu, Songyin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Songyin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HiFi-Inpaint: Towards High-Fidelity Reference-Based Inpainting for Generating Detail-Preserving Human-Product Images
von: Liu, Yichen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Yichen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Masked Spatial Propagation Network for Sparsity-Adaptive Depth Refinement
von: Jun, Jinyoung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jun, Jinyoung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-dimensional Preference Alignment by Conditioning Reward Itself
von: Jang, Jiho, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jang, Jiho, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CNG-SFDA:Clean-and-Noisy Region Guided Online-Offline Source-Free Domain Adaptation
von: Cho, Hyeonwoo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cho, Hyeonwoo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DetailFlow: 1D Coarse-to-Fine Autoregressive Image Generation via Next-Detail Prediction
von: Liu, Yiheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Yiheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fine-Tuning Visual Autoregressive Models for Subject-Driven Generation
von: Chung, Jiwoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chung, Jiwoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Contour Flow Constraint: Preserving Global Shape Similarity for Deep Learning based Image Segmentation
von: Chen, Shengzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Shengzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SSR-Encoder: Encoding Selective Subject Representation for Subject-Driven Generation
von: Zhang, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Context-Nav: Context-Driven Exploration and Viewpoint-Aware 3D Spatial Reasoning for Instance Navigation
von: Jang, Won Shik, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jang, Won Shik, et al.
Veröffentlicht: (2026)
PSR: Scaling Multi-Subject Personalized Image Generation with Pairwise Subject-Consistency Rewards
von: Wang, Shulei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Shulei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Detail-Preserving Latent Diffusion for Stable Shadow Removal
von: Xu, Jiamin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Jiamin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Efficient Vision State Space Models via Token Merging
von: Park, Jinyoung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Park, Jinyoung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Stencil: Subject-Driven Generation with Context Guidance
von: Chen, Gordon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Gordon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Joint-Embedding Predictive Architecture for Self-Supervised Learning of Mask Classification Architecture
von: Kim, Dong-Hee, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kim, Dong-Hee, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Preserving Full Degradation Details for Blind Image Super-Resolution
von: Liu, Hongda, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Hongda, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FlashVideo: Flowing Fidelity to Detail for Efficient High-Resolution Video Generation
von: Zhang, Shilong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Shilong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DCARL: A Divide-and-Conquer Framework for Autoregressive Long-Trajectory Video Generation
von: Ouyang, Junyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ouyang, Junyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
3D-Fixer: Coarse-to-Fine In-place Completion for 3D Scenes from a Single Image
von: Yin, Ze-Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yin, Ze-Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CloudFixer: Test-Time Adaptation for 3D Point Clouds via Diffusion-Guided Geometric Transformation
von: Shim, Hajin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shim, Hajin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Devil is in the Detail: Towards Injecting Fine Details of Image Prompt in Image Generation via Conflict-free Guidance and Stratified Attention
von: Jo, Kyungmin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jo, Kyungmin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DP-MDM: Detail-Preserving MR Reconstruction via Multiple Diffusion Models
von: Geng, Mengxiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Geng, Mengxiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Lightweight Data-Free Denoising for Detail-Preserving Biomedical Image Restoration
von: Chobola, Tomáš, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chobola, Tomáš, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Automated Erythrocyte Detection and Tracking for Retinal Blood Flow Quantification in Erythrocyte-Mediated Angiography
von: Wang, Chiao-Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Chiao-Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
TIDE: Achieving Balanced Subject-Driven Image Generation via Target-Instructed Diffusion Enhancement
von: Lin, Jibai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Jibai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
StructSR: Refuse Spurious Details in Real-World Image Super-Resolution
von: Li, Yachao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Yachao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
No Pixel Left Behind: A Detail-Preserving Architecture for Robust High-Resolution AI-Generated Image Detection
von: Mu, Lianrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mu, Lianrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Harnessing Caption Detailness for Data-Efficient Text-to-Image Generation
von: Wang, Xinran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Xinran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
DDiT: Dynamic Patch Scheduling for Efficient Diffusion Transformers
von: Kim, Dahye, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Negative-Guided Subject Fidelity Optimization for Zero-Shot Subject-Driven Generation
von: Shin, Chaehun, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Disentanglement in T-space for Faster and Distributed Training of Diffusion Models with Fewer Latent-states
von: Gupta, Samarth, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Toward Interactive Regional Understanding in Vision-Large Language Models
von: Lee, Jungbeom, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Style-Friendly SNR Sampler for Style-Driven Generation
von: Choi, Jooyoung, et al.
Veröffentlicht: (2024)