Buchumschlag

D-Flow SGLD: Source-Space Posterior Sampling for Scientific Inverse Problems with Flow Matching

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Parikh, Meet Hemant, Chen, Yaqin, Wang, Jian-Xun
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

FlowDPS: Flow-Driven Posterior Sampling for Inverse Problems
von: Kim, Jeongsol, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative Latent Diffusion Model for Inverse Modeling and Uncertainty Analysis in Geological Carbon Sequestration
von: Feng, Zhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CoNFiLD-inlet: Synthetic Turbulence Inflow Using Generative Latent Diffusion Models with Neural Fields
von: Liu, Xin-Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Inverse Flow Matching Problem in the One-Dimensional and Gaussian Cases
von: Korotin, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Divergence is Uncertainty: A Closed-Form Posterior Covariance for Flow Matching
von: Xing, Jiarui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Modeling Inverse Ellipsometry Problem via Flow Matching with a Large-Scale Dataset
von: Ma, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Flow Matching for Posterior Inference with Simulator Feedback
von: Holzschuh, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Conditional Flow Matching for Bayesian Posterior Inference
von: Zhai, Percy S., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Source-Guided Flow Matching
von: Wang, Zifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Flower: A Flow-Matching Solver for Inverse Problems
von: Pourya, Mehrsa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Outlier-robust Diffusion Posterior Sampling for Bayesian Inverse Problems
von: Yang, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Solving Diffusion Inverse Problems with Restart Posterior Sampling
von: Ahmed, Bilal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Feynman-Kac-Flow: Inference Steering of Conditional Flow Matching to an Energy-Tilted Posterior
von: Mark, Konstantin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Conditional flow matching for generative modeling of near-wall turbulence with quantified uncertainty
von: Parikh, Meet Hemant, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Geometric ergodicity of SGLD via reflection coupling
von: Li, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

FlowLPS: Langevin-Proximal Sampling for Flow-based Inverse Problem Solvers
von: Park, Jonghyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Saving Foundation Flow-Matching Priors for Inverse Problems
von: Wan, Yuxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Conditional Mutual Information Based Diffusion Posterior Sampling for Solving Inverse Problems
von: Hamidi, Shayan Mohajer, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DIGing--SGLD: Decentralized and Scalable Langevin Sampling over Time--Varying Networks
von: Bajwa, Waheed U., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Physics-Constrained Fine-Tuning of Flow-Matching Models for Generation and Inverse Problems
von: Tauberschmidt, Jan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Diffusion Posterior Sampling for General Noisy Inverse Problems
von: Chung, Hyungjin, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Bayesian Inverse Problems Meet Flow Matching: Efficient and Flexible Inference via Transformers
von: Sherki, Daniil, et al.
Veröffentlicht: (2025)

P-Flow: Proxy-gradient Flows for Linear Inverse Problems
von: Jiang, Zehua, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing Diffusion Posterior Sampling for Inverse Problems by Integrating Crafted Measurements
von: Zhou, Shijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Inverse Flow and Consistency Models
von: Zhang, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Flow Priors for Linear Inverse Problems via Iterative Corrupted Trajectory Matching
von: Zhang, Yasi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FMPlug: Plug-In Foundation Flow-Matching Priors for Inverse Problems
von: Wan, Yuxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LithoGRPO: Fast Inverse Lithography via GRPO Reinforced Flow Matching
von: Lai, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generative Inverse Design with Abstention via Diagonal Flow Matching
von: de Campos, Miguel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Uncertainty-Aware Distribution-to-Distribution Flow Matching for Scientific Imaging
von: Wu, Dongxia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Convergence Analysis of Flow Matching in Latent Space with Transformers
von: Jiao, Yuling, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sharpen Your Flow: Sharpness-Aware Sampling for Flow Matching
von: Gupta, Aditi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generative Modeling with Continuous Flows: Sample Complexity of Flow Matching
von: Gaur, Mudit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

INRFlow: Flow Matching for INRs in Ambient Space
von: Wang, Yuyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RepFlow: Representation Enhanced Flow Matching for Causal Effect Estimation
von: Xie, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Consistency Regularised Gradient Flows for Inverse Problems
von: Spagnoletti, Alessio, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Space Group Conditional Flow Matching
von: Puny, Omri, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Flow Matching on Symmetric Spaces
von: Ruscelli, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GeoFunFlow: Geometric Function Flow Matching for Inverse Operator Learning over Complex Geometries
von: Wang, Sifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Categorical Flow Matching on Statistical Manifolds
von: Cheng, Chaoran, et al.
Veröffentlicht: (2024)