Buchumschlag

Deep Clustering based Boundary-Decoder Net for Inter and Intra Layer Stress Prediction of Heterogeneous Integrated IC Chip

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Lim, Kart Leong, Lin, Ji
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning Computational Engineering, Finance, and Science
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Boundary-Decoder network for inverse prediction of capacitor electrostatic analysis
von: Lim, Kart-Leong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Physics Informed Neural Network using Finite Difference Method
von: Lim, Kart Leong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Inverse prediction of capacitor multiphysics dynamic parameters using deep generative model
von: Lim, Kart-Leong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Deep Learning Framework Integrating CNN and BiLSTM for Financial Systemic Risk Analysis and Prediction
von: Cheng, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Heterogeneous Graph Representation of Stiffened Panels with Non-Uniform Boundary Conditions and Loads
von: Cai, Yuecheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multimodal Deep Learning of Word-of-Mouth Text and Demographics to Predict Customer Rating: Handling Consumer Heterogeneity in Marketing
von: Niimi, Junichiro
Veröffentlicht: (2024)

ShapeGen3DCP: A Deep Learning Framework for Layer Shape Prediction in 3D Concrete Printing
von: Rizzieri, Giacomo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Convolutional Neural Networks for Short-Term Multi-Energy Demand Prediction of Integrated Energy Systems
von: Arsene, Corneliu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

CHAT: Beyond Contrastive Graph Transformer for Link Prediction in Heterogeneous Networks
von: Zhang, Shengming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Integrated Prediction and Multi-period Portfolio Optimization
von: Linghu, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimizing Portfolio Management and Risk Assessment in Digital Assets Using Deep Learning for Predictive Analysis
von: Cheng, Qishuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Addressing the Current Challenges of Quantum Machine Learning through Multi-Chip Ensembles
von: Park, Junghoon Justin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FlashSchNet: Fast and Accurate Coarse-Grained Neural Network Molecular Dynamics
von: Li, Pingzhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Beyond the Alphabet: Deep Signal Embedding for Enhanced DNA Clustering
von: Abraham, Hadas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Learning-Based Prediction of Suspension Dynamics Performance in Multi-Axle Vehicles
von: Lin, Kai Chun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Decoding RWA Tokenized U.S. Treasuries: Functional Dissection and Address Role Inference
von: Luo, Junliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Machine Learning based Prediction of Ditching Loads
von: Schwarz, Henning, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Diffusion-Augmented Reinforcement Learning for Robust Portfolio Optimization under Stress Scenarios
von: Choudhary, Himanshu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Form-Finding and Physical Property Predictions of Tensegrity Structures Using Deep Neural Networks
von: Chen, Muhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimizing Predictive Maintenance in Intelligent Manufacturing: An Integrated FNO-DAE-GNN-PPO MDP Framework
von: Qiu, Shiqing
Veröffentlicht: (2025)

MANA-Net: Mitigating Aggregated Sentiment Homogenization with News Weighting for Enhanced Market Prediction
von: Wang, Mengyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Digital Twin Framework Utilizing Machine Learning for Robust Predictive Maintenance: Enhancing Tire Health Monitoring
von: Karkaria, Vispi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Analysis of Centrifugal Clutches in Two-Speed Automatic Transmissions with Deep Learning-Based Engagement Prediction
von: Lin, Bo-Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Transformer-Based Deep Learning Model for Bored Pile Load-Deformation Prediction in Bangkok Subsoil
von: Youwai, Sompote, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Large and Deep Factor Models
von: Kelly, Bryan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Physics-informed DeepONet with stiffness-based loss functions for structural response prediction
von: Ahmed, Bilal, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Modeling Market States with Clustering and State Machines
von: Oliva, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Neural Network-Based Prediction of B-Cell Epitopes for SARS-CoV and SARS-CoV-2: Enhancing Vaccine Design through Machine Learning
von: Shi, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

STAResNet: a Network in Spacetime Algebra to solve Maxwell's PDEs
von: Pepe, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Boundary Integral-based Neural Operator for Mesh Deformation
von: Wu, Zhengyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MAgNET: A Graph U-Net Architecture for Mesh-Based Simulations
von: Deshpande, Saurabh, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Generative Spatio-temporal GraphNet for Transonic Wing Pressure Distribution Forecasting
von: Immordino, Gabriele, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FedDW: Distilling Weights through Consistency Optimization in Heterogeneous Federated Learning
von: Liu, Jiayu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Constrained Sensing and Reliable State Estimation with Shallow Recurrent Decoders on a TRIGA Mark II Reactor
von: Riva, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Role of Deep Learning in Financial Asset Management: A Systematic Review
von: Reis, Pedro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Temporal Fusion Transformers for Cryptocurrency Price Prediction
von: Peik, Arash, et al.
Veröffentlicht: (2025)

International Trade Flow Prediction with Bilateral Trade Provisions
von: Pan, Zijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MORE-Stress: Model Order Reduction based Efficient Numerical Algorithm for Thermal Stress Simulation of TSV Arrays in 2.5D/3D IC
von: Zhu, Tianxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TCR-EML: Explainable Model Layers for TCR-pMHC Prediction
von: Li, Jiarui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LatticeGraphNet: A two-scale graph neural operator for simulating lattice structures
von: Jain, Ayush, et al.
Veröffentlicht: (2024)