Deep Learning-based Low-Overhead Beam Alignment for mmWave Massive MIMO Systems
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Jin, Weijie, Zhang, Jing, He, Hengtao, Wen, Chao-Kai, Li, Xiao, Jin, Shi |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Beam-Delay Domain Channel Estimation for mmWave XL-MIMO Systems
di: Hou, Hongwei, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hou, Hongwei, et al.
Pubblicazione: (2023)
Robust Wideband Channel Estimation for mmWave Massive MIMO Systems With Beam Squint
di: Ge, Li, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Ge, Li, et al.
Pubblicazione: (2022)
Deep Learning-based Position-domain Channel Extrapolation for Cell-Free Massive MIMO
di: Guo, Jiajia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Jiajia, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deep Learning-based Compressive Beam Alignment in mmWave Vehicular Systems
di: Wang, Yuyang, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Wang, Yuyang, et al.
Pubblicazione: (2021)
Deep Learning Framework for Hybrid Analog-Digital Signal Processing in mmWave Massive-MIMO Systems
di: Morsali, Alireza, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Morsali, Alireza, et al.
Pubblicazione: (2021)
Graph Neural Network for Location- and Orientation-Assisted mmWave Beam Alignment
di: Lei, Yuzhu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lei, Yuzhu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Probabilistic Position-Aided Beam Selection for mmWave MIMO Systems
di: Chege, Joseph K., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chege, Joseph K., et al.
Pubblicazione: (2025)
Overview of Deep Learning-based CSI Feedback in Massive MIMO Systems
di: Guo, Jiajia, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Guo, Jiajia, et al.
Pubblicazione: (2022)
Deep Learning Based Adaptive Joint mmWave Beam Alignment
di: Tandler, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tandler, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Low-Overhead Receiver Design for Data-Dependent Superimposed Training via Deep Learning
di: Li, Xinjie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Xinjie, et al.
Pubblicazione: (2026)
Training Beam Design for Channel Estimation in Hybrid mmWave MIMO Systems
di: Ge, Xiaochun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ge, Xiaochun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantized RIS-aided mmWave Massive MIMO Channel Estimation with Uniform Planar Arrays
di: Wang, Ruizhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Ruizhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hybrid Precoding with Per-Beam Timing Advance for Asynchronous Cell-free mmWave Massive MIMO-OFDM Systems
di: Xin, Pengzhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xin, Pengzhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
Low-Complexity Joint Beamforming for RIS-Assisted MU-MISO Systems Based on Model-Driven Deep Learning
di: Jin, Weijie, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Jin, Weijie, et al.
Pubblicazione: (2023)
BeamSeek: Deep Learning-based DOA Estimation for Low-Complexity mmWave Phased Arrays
di: Sharma, Arav, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sharma, Arav, et al.
Pubblicazione: (2025)
Binary Hypothesis Testing-Based Low-Complexity Beamspace Channel Estimation for mmWave Massive MIMO Systems
di: Park, Hanyoung, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Park, Hanyoung, et al.
Pubblicazione: (2025)
Low-Overhead Channel Estimation via 3D Extrapolation for TDD mmWave Massive MIMO Systems Under High-Mobility Scenarios
di: Zhou, Binggui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Binggui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Channel Estimation for RIS-Aided MU-MIMO mmWave Systems with Practical Hybrid Architecture
di: Zhuo, Liuchang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhuo, Liuchang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Low-Complexity Beamspace Channel Denoiser for mmWave Massive MIMO with Low-Resolution ADCs
di: Park, Hanyoung, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Park, Hanyoung, et al.
Pubblicazione: (2026)
Transformer-assisted Parametric CSI Feedback for mmWave Massive MIMO Systems
di: Ju, Hyungyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ju, Hyungyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Simultaneous Localization and Mapping Using Active mmWave Sensing in 5G NR
di: Du, Tao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Du, Tao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Low-Complexity CSI Feedback for FDD Massive MIMO Systems via Learning to Optimize
di: Ma, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ma, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Radio Maps for Beam Alignment in mmWave Communications with Location Uncertainty
di: Ha, Tien Ngoc, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ha, Tien Ngoc, et al.
Pubblicazione: (2024)
Orbital-Angular-Momentum Embedded Massive MIMO: Achieving Multiplicative Spectrum-Efficiency for mmWave Communications
di: Cheng, Wenchi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cheng, Wenchi, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Low-Complexity Machine Learning Design for mmWave Beam Prediction
di: Khan, Muhammad Qurratulain, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Khan, Muhammad Qurratulain, et al.
Pubblicazione: (2023)
Deep Learning-based Implicit CSI Feedback in Massive MIMO
di: Chen, Muhan, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Chen, Muhan, et al.
Pubblicazione: (2021)
Radar-Assisted Beam Management Framework for mmWave NTNs: Overhead Reduction and Physical Layer Security Application
di: Bozkurt, Bora, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bozkurt, Bora, et al.
Pubblicazione: (2026)
Adversarial Attack on DL-based Massive MIMO CSI Feedback
di: Liu, Qing, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Liu, Qing, et al.
Pubblicazione: (2020)
Exploiting Spatial Modulation for Strong PhaseNoise Mitigation in mmWave Massive MIMO
di: Daoud, Oshin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Daoud, Oshin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Experimental Performance of Bidirectional Phase Coherent Transmission and Sensing for mmWave Cell-free Massive MIMO Systems with Reciprocity Calibration
di: Jiang, Qingji, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jiang, Qingji, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multi-Armed Bandit Dynamic Beam Zooming for mmWave Alignment and Tracking
di: Blinn, Nathan, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Blinn, Nathan, et al.
Pubblicazione: (2022)
Channel Estimation for FAS-assisted Multiuser mmWave Systems
di: Xu, Hao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Xu, Hao, et al.
Pubblicazione: (2023)
Joint Channel Estimation and Signal Detection for MIMO-OFDM: A Novel Data-Aided Approach with Reduced Computational Overhead
di: Li, Xinjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Xinjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Covariance-Guided DFT Beam Selection for Beamspace ESPRIT in Hybrid mmWave MIMO Receivers
di: Şenyuva, Rıfat Volkan
Pubblicazione: (2025)
di: Şenyuva, Rıfat Volkan
Pubblicazione: (2025)
Beam-Coherence-Aware Two-Stage Digital Combining for mmWave MU-MIMO Systems
di: Khorsandmanesh, Yasaman, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Khorsandmanesh, Yasaman, et al.
Pubblicazione: (2026)
Novel Active Sensing and Inference for mmWave Beam Alignment Using Single RF Chain Systems
di: Pote, Rohan R., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pote, Rohan R., et al.
Pubblicazione: (2024)
Tensor-Decomposition-based Hybrid Beamforming Design for mmWave OFDM Massive MIMO Communications
di: Zilli, Guilherme Martignago, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Zilli, Guilherme Martignago, et al.
Pubblicazione: (2020)
A Deep-Unfolding-Optimized Coordinate-Descent Data-Detector ASIC for mmWave Massive MIMO
di: Li, Zixiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Zixiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Machine Learning-Based mmWave MIMO Beam Tracking in V2I Scenarios: Algorithms and Datasets
di: Oliveira, Ailton, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Oliveira, Ailton, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fast Transceiver Design for RIS-Assisted MIMO mmWave Wireless Communications
di: Jing, Haiyue, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jing, Haiyue, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Beam-Delay Domain Channel Estimation for mmWave XL-MIMO Systems
di: Hou, Hongwei, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Robust Wideband Channel Estimation for mmWave Massive MIMO Systems With Beam Squint
di: Ge, Li, et al.
Pubblicazione: (2022) -
Deep Learning-based Position-domain Channel Extrapolation for Cell-Free Massive MIMO
di: Guo, Jiajia, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Deep Learning-based Compressive Beam Alignment in mmWave Vehicular Systems
di: Wang, Yuyang, et al.
Pubblicazione: (2021) -
Deep Learning Framework for Hybrid Analog-Digital Signal Processing in mmWave Massive-MIMO Systems
di: Morsali, Alireza, et al.
Pubblicazione: (2021)