Private and Robust Contribution Evaluation in Federated Learning
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Velez, Delio Jaramillo, Biczok, Gergely, Amat, Alexandre Graell i, Ostman, Johan, Pejo, Balazs |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
On the Fragility of Contribution Score Computation in Federated Learning
von: Pejo, Balazs, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pejo, Balazs, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Detect \& Score: Privacy-Preserving Misbehaviour Detection and Contribution Evaluation in Federated Learning
von: Xhemrishi, Marvin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xhemrishi, Marvin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Cyber Alliance Game: How Alliances Influence Cyber-Warfare
von: Benkő, Gergely, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Benkő, Gergely, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Cybercrime and Prevention: Colonel Blotto in Social Engineering
von: Benkő, Gergely, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Benkő, Gergely, et al.
Veröffentlicht: (2026)
FedGT: Identification of Malicious Clients in Federated Learning with Secure Aggregation
von: Xhemrishi, Marvin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Xhemrishi, Marvin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Secure Aggregation is Not Private Against Membership Inference Attacks
von: Ngo, Khac-Hoang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ngo, Khac-Hoang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Beyond performance-wise Contribution Evaluation in Federated Learning
von: Pejo, Balazs
Veröffentlicht: (2026)
von: Pejo, Balazs
Veröffentlicht: (2026)
Effective Anonymous Messaging: the Role of Altruism
von: Frank, Marcell, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Frank, Marcell, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Practical Bayes-Optimal Membership Inference Attacks
von: Lassila, Marcus, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lassila, Marcus, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DPVS-Shapley:Faster and Universal Contribution Evaluation Component in Federated Learning
von: Yin, Ketin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yin, Ketin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FedSV: Byzantine-Robust Federated Learning via Shapley Value
von: Otmani, Khaoula, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Otmani, Khaoula, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Meta Stackelberg Game: Robust Federated Learning against Adaptive and Mixed Poisoning Attacks
von: Li, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Differentially Private Auditing Under Strategic Response
von: Burnat, Florian A. D.
Veröffentlicht: (2026)
von: Burnat, Florian A. D.
Veröffentlicht: (2026)
A First Order Meta Stackelberg Method for Robust Federated Learning (Technical Report)
von: Li, Henger, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Henger, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Bayesian Incentive Mechanism for Poison-Resilient Federated Learning
von: Commey, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Commey, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Provable Mutual Benefits from Federated Learning in Privacy-Sensitive Domains
von: Tsoy, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tsoy, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Fair Value of Data Under Heterogeneous Privacy Constraints in Federated Learning
von: Kang, Justin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kang, Justin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
pFedGame -- Decentralized Federated Learning using Game Theory in Dynamic Topology
von: Behera, Monik Raj, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Behera, Monik Raj, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Differentially Private Fair Division
von: Manurangsi, Pasin, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Manurangsi, Pasin, et al.
Veröffentlicht: (2022)
A Game-Theoretic Analysis of Auditing Differentially Private Algorithms with Epistemically Disparate Herd
von: Yang, Ya-Ting, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Ya-Ting, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Decoupled Subgraph Federated Learning
von: Aliakbari, Javad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Aliakbari, Javad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Differentially Private Equilibrium Finding in Polymatrix Games
von: Liu, Mingyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Mingyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Defending Against Poisoning Attacks in Federated Learning with Blockchain
von: Dong, Nanqing, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Dong, Nanqing, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Game-Theoretic Analysis of Transaction Selection in DAG-Based Distributed Ledgers
von: Müller, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Müller, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Privacy-Preserving Distributed Optimization and Learning
von: Chen, Ziqin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Ziqin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimal Attack and Defense for Reinforcement Learning
von: McMahan, Jeremy, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: McMahan, Jeremy, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Game-theoretic Framework for Privacy-preserving Federated Learning
von: Zhang, Xiaojin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Xiaojin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Nash Incentive-compatible Online Mechanism Learning via Weakly Differentially Private Online Learning
von: Huh, Joon Suk, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huh, Joon Suk, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Game-Theoretic Approach to the Study of Blockchain's Robustness
von: Pavloff, Ulysse
Veröffentlicht: (2024)
von: Pavloff, Ulysse
Veröffentlicht: (2024)
Multiple Proposer Transaction Fee Mechanism Design: Robust Incentives Against Censorship and Bribery
von: Stouka, Aikaterini-Panagiota, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Stouka, Aikaterini-Panagiota, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MetaTrading: An Immersion-Aware Model Trading Framework for Vehicular Metaverse Services
von: Wu, Hongjia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Hongjia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Inception: Efficiently Computable Misinformation Attacks on Markov Games
von: McMahan, Jeremy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: McMahan, Jeremy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Privacy-Aware Data Acquisition under Data Similarity in Regression Markets
von: Pandey, Shashi Raj, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Pandey, Shashi Raj, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Quotient Semivalues for False-Name-Resistant Data Attribution
von: Burnat, Florian A. D., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Burnat, Florian A. D., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Game Theory for Adversarial Attacks and Defenses
von: Sharma, Shorya
Veröffentlicht: (2021)
von: Sharma, Shorya
Veröffentlicht: (2021)
Stackelberg Game Based Performance Optimization in Digital Twin Assisted Federated Learning over NOMA Networks
von: Wu, Bibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Bibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning Near-Optimal Intrusion Responses Against Dynamic Attackers
von: Hammar, Kim, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Hammar, Kim, et al.
Veröffentlicht: (2023)
CyGym: A Simulation-Based Game-Theoretic Analysis Framework for Cybersecurity
von: Lanier, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lanier, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Zero-determinant Strategy for Moving Target Defense: Existence, Performance, and Computation
von: Cheng, Zhaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cheng, Zhaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Credit Limits beyond Full Collateralization in Decentralized Micropayments: Incentive Conditions
von: Chen, Chien-Chih, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Chien-Chih, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
On the Fragility of Contribution Score Computation in Federated Learning
von: Pejo, Balazs, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Detect \& Score: Privacy-Preserving Misbehaviour Detection and Contribution Evaluation in Federated Learning
von: Xhemrishi, Marvin, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
The Cyber Alliance Game: How Alliances Influence Cyber-Warfare
von: Benkő, Gergely, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Cybercrime and Prevention: Colonel Blotto in Social Engineering
von: Benkő, Gergely, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
FedGT: Identification of Malicious Clients in Federated Learning with Secure Aggregation
von: Xhemrishi, Marvin, et al.
Veröffentlicht: (2023)