Function-Space Empirical Bayes Regularisation with Student's t Priors
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Hao, Pengcheng, Kuruoglu, Ercan Engin |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Function-Space Empirical Bayes Regularisation with Large Vision-Language Model Priors
par: Hao, Pengcheng, et autres
Publié: (2026)
par: Hao, Pengcheng, et autres
Publié: (2026)
Monte Carlo Functional Regularisation for Continual Learning
par: Hao, Pengcheng, et autres
Publié: (2025)
par: Hao, Pengcheng, et autres
Publié: (2025)
Sequential Function-Space Variational Inference via Gaussian Mixture Approximation
par: Zhu, Menghao Waiyan William, et autres
Publié: (2025)
par: Zhu, Menghao Waiyan William, et autres
Publié: (2025)
Bayesian Neural Network For Personalized Federated Learning Parameter Selection
par: Luo, Mengen, et autres
Publié: (2024)
par: Luo, Mengen, et autres
Publié: (2024)
Bayesian Neural Networks: A Min-Max Game Framework
par: Hong, Junping, et autres
Publié: (2023)
par: Hong, Junping, et autres
Publié: (2023)
Adaptive Spatio-temporal Estimation on the Graph Edges via Line Graph Transformation
par: Yan, Yi, et autres
Publié: (2023)
par: Yan, Yi, et autres
Publié: (2023)
Uncertainty Quantification With Noise Injection in Neural Networks: A Bayesian Perspective
par: Yuan, Xueqiong, et autres
Publié: (2025)
par: Yuan, Xueqiong, et autres
Publié: (2025)
On Sequential Maximum a Posteriori Inference for Continual Learning
par: Zhu, Menghao Waiyan William, et autres
Publié: (2024)
par: Zhu, Menghao Waiyan William, et autres
Publié: (2024)
ASD Classification on Dynamic Brain Connectome using Temporal Random Walk with Transformer-based Dynamic Network Embedding
par: Piriyasatit, Suchanuch, et autres
Publié: (2025)
par: Piriyasatit, Suchanuch, et autres
Publié: (2025)
Adaptive Least Mean Squares Graph Neural Networks and Online Graph Signal Estimation
par: Yan, Yi, et autres
Publié: (2024)
par: Yan, Yi, et autres
Publié: (2024)
LLM Online Spatial-temporal Signal Reconstruction Under Noise
par: Yan, Yi, et autres
Publié: (2024)
par: Yan, Yi, et autres
Publié: (2024)
Unifying Structural Proximity and Equivalence for Enhanced Dynamic Network Embedding
par: Piriyasatit, Suchanuch, et autres
Publié: (2025)
par: Piriyasatit, Suchanuch, et autres
Publié: (2025)
Spatio-Temporal Graph Structure Learning for Earthquake Detection
par: Piriyasatit, Suchanun, et autres
Publié: (2025)
par: Piriyasatit, Suchanun, et autres
Publié: (2025)
Trustworthy Personalized Bayesian Federated Learning via Posterior Fine-Tune
par: Luo, Mengen, et autres
Publié: (2024)
par: Luo, Mengen, et autres
Publié: (2024)
Modality as Heterogeneity: Node Splitting and Graph Rewiring for Multimodal Graph Learning
par: Zhang, Yihan, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Yihan, et autres
Publié: (2026)
Binarized Simplicial Convolutional Neural Networks
par: Yan, Yi, et autres
Publié: (2024)
par: Yan, Yi, et autres
Publié: (2024)
Adaptive Least Mean pth Power Graph Neural Networks
par: Yan, Yi, et autres
Publié: (2024)
par: Yan, Yi, et autres
Publié: (2024)
ParaFormer: A Generalized PageRank Graph Transformer for Graph Representation Learning
par: Yuan, Chaohao, et autres
Publié: (2025)
par: Yuan, Chaohao, et autres
Publié: (2025)
Graph Frequency Features of Cancer Gene Co-Expression Networks
par: Adel, Radwa, et autres
Publié: (2023)
par: Adel, Radwa, et autres
Publié: (2023)
Sequential Monte Carlo Graph Convolutional Network for Dynamic Brain Connectivity
par: Zhao, Fengfan, et autres
Publié: (2023)
par: Zhao, Fengfan, et autres
Publié: (2023)
BrainNetMLP: An Efficient and Effective Baseline for Functional Brain Network Classification
par: Hou, Jiacheng, et autres
Publié: (2025)
par: Hou, Jiacheng, et autres
Publié: (2025)
Topological and Graph Theoretical Analysis of Dynamic Functional Connectivity for Autism Spectrum Disorder
par: Chen, Yuzhe, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Yuzhe, et autres
Publié: (2024)
SDG-L: A Semiparametric Deep Gaussian Process based Framework for Battery Capacity Prediction
par: Liu, Hanbing, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Hanbing, et autres
Publié: (2025)
A Survey of Graph Transformers: Architectures, Theories and Applications
par: Yuan, Chaohao, et autres
Publié: (2025)
par: Yuan, Chaohao, et autres
Publié: (2025)
Sobolev Space Regularised Pre Density Models
par: Kozdoba, Mark, et autres
Publié: (2023)
par: Kozdoba, Mark, et autres
Publié: (2023)
Exploring Neurofunctional Phase Transition Patterns in Autism Spectrum Disorder: A Thermodynamics Parameters Analysis Approach
par: Qin, Dayu, et autres
Publié: (2024)
par: Qin, Dayu, et autres
Publié: (2024)
LLM-based Online Prediction of Time-varying Graph Signals
par: Qin, Dayu, et autres
Publié: (2024)
par: Qin, Dayu, et autres
Publié: (2024)
Graph Signal Adaptive Message Passing
par: Yan, Yi, et autres
Publié: (2024)
par: Yan, Yi, et autres
Publié: (2024)
Time-varying Graph Signal Estimation via Dynamic Multi-hop Topologies
par: Yan, Yi, et autres
Publié: (2024)
par: Yan, Yi, et autres
Publié: (2024)
Approximate Equivariance via Projection-based Regularisation
par: Berndt, Torben, et autres
Publié: (2026)
par: Berndt, Torben, et autres
Publié: (2026)
On Self-Supervised Dynamic Incremental Regularised Adaptation
par: Ghobrial, Abanoub, et autres
Publié: (2023)
par: Ghobrial, Abanoub, et autres
Publié: (2023)
Regularising NARX models with multi-task learning
par: Bee, Sarah, et autres
Publié: (2025)
par: Bee, Sarah, et autres
Publié: (2025)
Temporal Smoothness Regularisers for Neural Link Predictors
par: Dileo, Manuel, et autres
Publié: (2023)
par: Dileo, Manuel, et autres
Publié: (2023)
DIRA: Dynamic Domain Incremental Regularised Adaptation
par: Ghobrial, Abanoub, et autres
Publié: (2022)
par: Ghobrial, Abanoub, et autres
Publié: (2022)
Empirical Bayes Rebiasing
par: Ling, Wanyi, et autres
Publié: (2026)
par: Ling, Wanyi, et autres
Publié: (2026)
Canonical Regularisation of Wide Feature-Learning Neural Networks
par: Whittle, George, et autres
Publié: (2026)
par: Whittle, George, et autres
Publié: (2026)
Evidence on the Regularisation Properties of Maximum-Entropy Reinforcement Learning
par: Hosseinkhan-Boucher, Rémy, et autres
Publié: (2025)
par: Hosseinkhan-Boucher, Rémy, et autres
Publié: (2025)
Solving Empirical Bayes via Transformers
par: Teh, Anzo, et autres
Publié: (2025)
par: Teh, Anzo, et autres
Publié: (2025)
Signal Processing over Time-Varying Graphs: A Systematic Review
par: Yan, Yi, et autres
Publié: (2024)
par: Yan, Yi, et autres
Publié: (2024)
TASER: Task-Aware Stein Regularisation for Geometry-Driven Robustness
par: Kozyra, Michał, et autres
Publié: (2026)
par: Kozyra, Michał, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
Function-Space Empirical Bayes Regularisation with Large Vision-Language Model Priors
par: Hao, Pengcheng, et autres
Publié: (2026) -
Monte Carlo Functional Regularisation for Continual Learning
par: Hao, Pengcheng, et autres
Publié: (2025) -
Sequential Function-Space Variational Inference via Gaussian Mixture Approximation
par: Zhu, Menghao Waiyan William, et autres
Publié: (2025) -
Bayesian Neural Network For Personalized Federated Learning Parameter Selection
par: Luo, Mengen, et autres
Publié: (2024) -
Bayesian Neural Networks: A Min-Max Game Framework
par: Hong, Junping, et autres
Publié: (2023)