TT-SEAL: TTD-Aware Selective Encryption for Adversarially-Robust and Low-Latency Edge AI
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Min, Kyeongpil, Jeon, Sangmin, Lee, Jae-Jin, Lee, Woojoo |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
SEAL: Entangled White-box Watermarks on Low-Rank Adaptation
di: Oh, Giyeong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Oh, Giyeong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimized Layerwise Approximation for Efficient Private Inference on Fully Homomorphic Encryption
di: Lee, Junghyun, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lee, Junghyun, et al.
Pubblicazione: (2023)
DMind-3: A Sovereign Edge--Local--Cloud AI System with Controlled Deliberation and Correction-Based Tuning for Safe, Low-Latency Transaction Execution
di: Huang, Enhao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Huang, Enhao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Secure Text Mail Encryption with Generative Adversarial Networks
di: Schelle, Alexej
Pubblicazione: (2025)
di: Schelle, Alexej
Pubblicazione: (2025)
EdgeShield: A Universal and Efficient Edge Computing Framework for Robust AI
di: Zhong, Duo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhong, Duo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Energy-Latency Attacks: A New Adversarial Threat to Deep Learning
di: Meftah, Hanene F. Z. Brachemi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Meftah, Hanene F. Z. Brachemi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Secure and Efficient UAV-Based Face Detection via Homomorphic Encryption and Edge Computing
di: Van Duc, Nguyen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Van Duc, Nguyen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Assuring EU AI Act Compliance and Adversarial Robustness of LLMs
di: Momcilovic, Tomas Bueno, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Momcilovic, Tomas Bueno, et al.
Pubblicazione: (2024)
Outsourced Privacy-Preserving Feature Selection Based on Fully Homomorphic Encryption
di: Wakiyama, Koki, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wakiyama, Koki, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evaluating Answer Leakage Robustness of LLM Tutors against Adversarial Student Attacks
di: Zhao, Jin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhao, Jin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Hybrid Reputation Aggregation: A Robust Defense Mechanism for Adversarial Federated Learning in 5G and Edge Network Environments
di: Sheikhi, Saeid, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sheikhi, Saeid, et al.
Pubblicazione: (2025)
Preventing Adversarial AI Attacks Against Autonomous Situational Awareness: A Maritime Case Study
di: Walter, Mathew J., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Walter, Mathew J., et al.
Pubblicazione: (2025)
TT-TFHE: a Torus Fully Homomorphic Encryption-Friendly Neural Network Architecture
di: Benamira, Adrien, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Benamira, Adrien, et al.
Pubblicazione: (2023)
HH-PIM: Dynamic Optimization of Power and Performance with Heterogeneous-Hybrid PIM for Edge AI Devices
di: Jeon, Sangmin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jeon, Sangmin, et al.
Pubblicazione: (2025)
How To Think About End-To-End Encryption and AI: Training, Processing, Disclosure, and Consent
di: Knodel, Mallory, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Knodel, Mallory, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Ultra-Low Latency: Binarized Neural Network Architectures for In-Vehicle Network Intrusion Detection
di: Dong, Huiyao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dong, Huiyao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantum-Enhanced Adversarial Robustness in Artificial Intelligence
di: Sen, Jaydip
Pubblicazione: (2026)
di: Sen, Jaydip
Pubblicazione: (2026)
Zero-Knowledge Federated Learning with Lattice-Based Hybrid Encryption for Quantum-Resilient Medical AI
di: Lansiaux, Edouard
Pubblicazione: (2026)
di: Lansiaux, Edouard
Pubblicazione: (2026)
NCCR: to Evaluate the Robustness of Neural Networks and Adversarial Examples
di: Pu, Shi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pu, Shi, et al.
Pubblicazione: (2025)
AI Kill Switch for malicious web-based LLM agent
di: Lee, Sechan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Sechan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Payload-Aware Intrusion Detection with CMAE and Large Language Models
di: Kim, Yongcheol, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Yongcheol, et al.
Pubblicazione: (2025)
SafeGenes: Evaluating the Adversarial Robustness of Genomic Foundation Models
di: Zhan, Huixin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhan, Huixin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Decentralized AI-driven IoT Architecture for Privacy-Preserving and Latency-Optimized Healthcare in Pandemic and Critical Care Scenarios
di: Sammangi, Harsha, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sammangi, Harsha, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unforgeable Watermarks for Language Models via Robust Signatures
di: Lin, Huijia, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lin, Huijia, et al.
Pubblicazione: (2026)
SoK: Towards Security and Safety of Edge AI
di: Wingarz, Tatjana, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wingarz, Tatjana, et al.
Pubblicazione: (2024)
Privacy-Preserving Decentralized AI with Confidential Computing
di: Lee, Dayeol, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Dayeol, et al.
Pubblicazione: (2024)
WARD: Adversarially Robust Defense of Web Agents Against Prompt Injections
di: Cao, Tri, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cao, Tri, et al.
Pubblicazione: (2026)
Encrypted Large Model Inference: The Equivariant Encryption Paradigm
di: Buban, James, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Buban, James, et al.
Pubblicazione: (2025)
Privacy-Preserving Diffusion Model Using Homomorphic Encryption
di: Chen, Yaojian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Yaojian, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the Feasibility of Poisoning Text-to-Image AI Models via Adversarial Mislabeling
di: Wu, Stanley, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Stanley, et al.
Pubblicazione: (2025)
Breaking Guardrails, Facing Walls: Insights on Adversarial AI for Defenders & Researchers
di: Bertollo, Giacomo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bertollo, Giacomo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Are Robust LLM Fingerprints Adversarially Robust?
di: Nasery, Anshul, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nasery, Anshul, et al.
Pubblicazione: (2025)
BitAbuse: A Dataset of Visually Perturbed Texts for Defending Phishing Attacks
di: Lee, Hanyong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Hanyong, et al.
Pubblicazione: (2025)
SteganoSNN: SNN-Based Audio-in-Image Steganography with Encryption
di: Sahoo, Biswajit Kumar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sahoo, Biswajit Kumar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Behavior-Aware and Generalizable Defense Against Black-Box Adversarial Attacks for ML-Based IDS
di: Ennaji, Sabrine, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ennaji, Sabrine, et al.
Pubblicazione: (2025)
Certified Adversarial Robustness of Machine Learning-based Malware Detectors via (De)Randomized Smoothing
di: Gibert, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gibert, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient Privacy-Preserving Retrieval Augmented Generation with Distance-Preserving Encryption
di: Ye, Huanyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ye, Huanyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
HEQuant: Marrying Homomorphic Encryption and Quantization for Communication-Efficient Private Inference
di: Xu, Tianshi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Tianshi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Wolfpack Adversarial Attack for Robust Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Lee, Sunwoo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Sunwoo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Rethinking Latency Denial-of-Service: Attacking the LLM Serving Framework, Not the Model
di: Wang, Tianyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Tianyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
SEAL: Entangled White-box Watermarks on Low-Rank Adaptation
di: Oh, Giyeong, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Optimized Layerwise Approximation for Efficient Private Inference on Fully Homomorphic Encryption
di: Lee, Junghyun, et al.
Pubblicazione: (2023) -
DMind-3: A Sovereign Edge--Local--Cloud AI System with Controlled Deliberation and Correction-Based Tuning for Safe, Low-Latency Transaction Execution
di: Huang, Enhao, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Secure Text Mail Encryption with Generative Adversarial Networks
di: Schelle, Alexej
Pubblicazione: (2025) -
EdgeShield: A Universal and Efficient Edge Computing Framework for Robust AI
di: Zhong, Duo, et al.
Pubblicazione: (2024)