Buchumschlag

Code World Models for Parameter Control in Evolutionary Algorithms

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Sartori, Camilo Chacón, Corominas, Guillem Rodríguez
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning Neural and Evolutionary Computing
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Diffusion Models are Evolutionary Algorithms
von: Zhang, Yanbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Learning-Based Operators for Evolutionary Algorithms
von: Shem-Tov, Eliad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Experience-Based Evolutionary Algorithms for Expensive Optimization
von: Yu, Xunzhao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

LLaMEA-BO: A Large Language Model Evolutionary Algorithm for Automatically Generating Bayesian Optimization Algorithms
von: Li, Wenhu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PAIR: A Novel Large Language Model-Guided Selection Strategy for Evolutionary Algorithms
von: Ali, Shady, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Novel Multi-Objective Evolutionary Algorithm for Counterfactual Generation
von: Doyle-Finch, Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Neural-Evolutionary Algorithm for Autonomous Transit Network Design
von: Holliday, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Speeding-up Evolutionary Algorithms to solve Black-Box Optimization Problems
von: Echevarrieta, Judith, et al.
Veröffentlicht: (2023)

ConfigX: Modular Configuration for Evolutionary Algorithms via Multitask Reinforcement Learning
von: Guo, Hongshu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evolutionary Warm-Starts for Reinforcement Learning in Industrial Continuous Control
von: Maus, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multimodal LLM-assisted Evolutionary Search for Programmatic Control Policies
von: Hu, Qinglong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimizing Monotone Chance-Constrained Submodular Functions Using Evolutionary Multi-Objective Algorithms
von: Neumann, Aneta, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Leveraging Evolutionary Surrogate-Assisted Prescription in Multi-Objective Chlorination Control Systems
von: Monsia, Rivaaj, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Differential Evolution Algorithm based Hyper-Parameters Selection of Transformer Neural Network Model for Load Forecasting
von: Sen, Anuvab, et al.
Veröffentlicht: (2023)

AdaptiveMDL-GenClust: A Robust Clustering Framework Integrating Normalized Mutual Information and Evolutionary Algorithms
von: Jahani, H., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evolutionary Policy Optimization
von: Mustafaoglu, Zelal Su "Lain", et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring the Improvement of Evolutionary Computation via Large Language Models
von: Cai, Jinyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Model Uncertainty in Evolutionary Optimization and Bayesian Optimization: A Comparative Analysis
von: Hao, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evolutionary Multitasking AUC Optimization
von: Wang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2022)

An Inverse Modeling Constrained Multi-Objective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition
von: Farias, Lucas R. C., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evolutionary Optimization for the Classification of Small Molecules Regulating the Circadian Rhythm Period: A Reliable Assessment
von: Arauzo-Azofra, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evolutionary Dynamic Optimization and Machine Learning
von: Boulesnane, Abdennour
Veröffentlicht: (2023)

eVAE: Evolutionary Variational Autoencoder
von: Wu, Zhangkai, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Parameter-free Adaptive Resonance Theory-based Topological Clustering Algorithm Capable of Continual Learning
von: Masuyama, Naoki, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Memetic Algorithm based on Variational Autoencoder for Black-Box Discrete Optimization with Epistasis among Parameters
von: Kato, Aoi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Analysis and Explainability of LLMs Via Evolutionary Methods
von: Gallagher, Shannon K., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Evolutionary Context Search for Automated Skill Acquisition
von: Sun, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Natural Evolutionary Search meets Probabilistic Numerics
von: Osselin, Pierre, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neuro-Evolutionary Approach to Physics-Aware Symbolic Regression
von: Kubalík, Jiří, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sharpness-Aware Minimization for Evolutionary Feature Construction in Regression
von: Zhang, Hengzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Discovering Physics-Informed Neural Networks Model for Solving Partial Differential Equations through Evolutionary Computation
von: Zhang, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RUMC: A Rule-based Classifier Inspired by Evolutionary Methods
von: Mokhtari, Melvin
Veröffentlicht: (2024)

Interpretable Non-linear Survival Analysis with Evolutionary Symbolic Regression
von: Rovito, Luigi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Objective Evolutionary Neural Architecture Search for Recurrent Neural Networks
von: Booysen, Reinhard, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning to Solve Multiresolution Matrix Factorization by Manifold Optimization and Evolutionary Metaheuristics
von: Hy, Truong Son, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cooperative Coevolution versus Monolithic Evolutionary Search for Semi-Supervised Tabular Classification
von: Toutouh, Jamal
Veröffentlicht: (2026)

Reinforcement Learning-assisted Evolutionary Algorithm: A Survey and Research Opportunities
von: Song, Yanjie, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Evolutionary Machine Learning meets Self-Supervised Learning: a comprehensive survey
von: Vinhas, Adriano, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evolutionary scheduling of university activities based on consumption forecasts to minimise electricity costs
von: Ruddick, Julian, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Kolmogorov-Arnold Networks and Evolutionary Game Theory for More Personalized Cancer Treatment
von: Azimi, Sepinoud, et al.
Veröffentlicht: (2025)