Image de couverture de livre

LoBoost: Fast Model-Native Local Conformal Prediction for Gradient-Boosted Trees

Fuente: arXiv

Enregistré dans:

Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Santos, Vagner, Coscrato, Victor, Cabezas, Luben, Izbicki, Rafael, Ramos, Thiago
Format:	Preprint
Publié:	2026
Sujets:	Machine Learning
Accès en ligne:	Acceder al recurso
Tags:	Ajouter un tag Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!

Documents similaires

Epistemic Uncertainty in Conformal Scores: A Unified Approach
par: Cabezas, Luben M. C., et autres
Publié: (2025)

CP4SBI: Local Conformal Calibration of Credible Sets in Simulation-Based Inference
par: Cabezas, Luben M. C., et autres
Publié: (2025)

Regression Trees for Fast and Adaptive Prediction Intervals
par: Cabezas, Luben M. C., et autres
Publié: (2024)

Conformal Calibration of Statistical Confidence Sets
par: Cabezas, Luben M. C., et autres
Publié: (2024)

Conformal Prediction via Transported Beta Laws
par: Ramos, Thiago R., et autres
Publié: (2026)

Conformal Prediction for Compositional Data
par: Amaral, Lucas P., et autres
Publié: (2025)

CREDO: Epistemic-Aware Conformalized Credal Envelopes for Regression
par: Cabezas, Luben M. C., et autres
Publié: (2026)

Distribution-Free Conformal Joint Prediction Regions for Neural Marked Temporal Point Processes
par: Dheur, Victor, et autres
Publié: (2024)

Boosted Conformal Prediction Intervals
par: Xie, Ran, et autres
Publié: (2024)

LOCUS: A Distribution-Free Loss-Quantile Score for Risk-Aware Predictions
par: Barreto, Matheus, et autres
Publié: (2026)

Gradient Boosting Decision Tree with LSTM for Investment Prediction
par: Yu, Chang, et autres
Publié: (2025)

PINE: Pruning Boosted Tree Ensembles with Conformal In-Distribution Prediction Equivalence
par: Yajima, Haruki, et autres
Publié: (2026)

PersonalizedUS: Interpretable Breast Cancer Risk Assessment with Local Coverage Uncertainty Quantification
par: Fröhlich, Alek, et autres
Publié: (2024)

Supplier Recommendation in Online Procurement
par: Coscrato, Victor, et autres
Publié: (2024)

Treeffuser: Probabilistic Predictions via Conditional Diffusions with Gradient-Boosted Trees
par: Beltran-Velez, Nicolas, et autres
Publié: (2024)

MorphBoost: Self-Organizing Universal Gradient Boosting with Adaptive Tree Morphing
par: Kriuk, Boris
Publié: (2025)

RieszBoost: Gradient Boosting for Riesz Regression
par: Lee, Kaitlyn J., et autres
Publié: (2025)

ParamBoost: Gradient Boosted Piecewise Cubic Polynomials
par: Salvadé, Nicolas, et autres
Publié: (2026)

Condensed Gradient Boosting
par: Emami, Seyedsaman, et autres
Publié: (2022)

Path-Based Gradient Boosting for Graph-Level Prediction
par: Meggio, Claudio, et autres
Publié: (2026)

DiNo and RanBu: Lightweight Predictions from Shallow Random Forests
par: Santos, Tiago Mendonça dos, et autres
Publié: (2025)

UTBoost: Gradient Boosted Decision Trees for Uplift Modeling
par: Gao, Junjie, et autres
Publié: (2023)

Fast Calculation of Feature Contributions in Boosting Trees
par: Jiang, Zhongli, et autres
Publié: (2024)

RUMBoost: Gradient Boosted Random Utility Models
par: Salvadé, Nicolas, et autres
Publié: (2024)

BoostLoRA: Growing Effective Rank by Boosting Adapters
par: Anantha, Raviteja, et autres
Publié: (2026)

Gradient Boosted Risk Scores
par: Georgantas, Costa, et autres
Publié: (2026)

On the Convergence of Multicalibration Gradient Boosting
par: Haimovich, Daniel, et autres
Publié: (2026)

EquiBoost: An Equivariant Boosting Approach to Molecular Conformation Generation
par: Yang, Yixuan, et autres
Publié: (2025)

XGrad: Boosting Gradient-Based Optimizers With Weight Prediction
par: Guan, Lei, et autres
Publié: (2023)

Benchmarking Tabular Foundation Models for Conditional Density Estimation in Regression
par: Izbicki, Rafael, et autres
Publié: (2026)

Robust-Multi-Task Gradient Boosting
par: Emami, Seyedsaman, et autres
Publié: (2025)

Gradient Boosted Filters For Signal Processing
par: Lopez, Jose A., et autres
Publié: (2024)

RFFNet: Large-Scale Interpretable Kernel Methods via Random Fourier Features
par: Otto, Mateus P., et autres
Publié: (2022)

Supervised Score-Based Modeling by Gradient Boosting
par: Zhao, Changyuan, et autres
Publié: (2024)

SecureBoost+: Large Scale and High-Performance Vertical Federated Gradient Boosting Decision Tree
par: Fan, Tao, et autres
Publié: (2021)

Gradient Boosting Reinforcement Learning
par: Fuhrer, Benjamin, et autres
Publié: (2024)

Gradient Boosting for Spatial Regression Models with Autoregressive Disturbances
par: Balzer, Michael
Publié: (2025)

MoDE-Boost: Boosting Shared Mobility Demand with Edge-Ready Prediction Models
par: Tziorvas, Antonios, et autres
Publié: (2026)

Gradient Regularized Newton Boosting Trees with Global Convergence
par: Zozoulenko, Nikita, et autres
Publié: (2026)

Constrained Extreme Gradient Boosting for Adapting Reduced-Order Models
par: Baghi, Melika, et autres
Publié: (2026)