Predicting Known Vulnerabilities from Attack Descriptions Using Sentence Transformers
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autore principale: | Othman, Refat |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
AIRTBench: Measuring Autonomous AI Red Teaming Capabilities in Language Models
di: Dawson, Ads, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dawson, Ads, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Automation Advantage in AI Red Teaming
di: Mulla, Rob, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mulla, Rob, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evaluating the Reliability of Digital Forensic Evidence Discovered by Large Language Model: A Case Study
di: Khatiwala, Jeel Piyushkumar, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Khatiwala, Jeel Piyushkumar, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multilingual AI-Driven Password Strength Estimation with Similarity-Based Detection
di: Palaniappan, Nikitha M., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Palaniappan, Nikitha M., et al.
Pubblicazione: (2026)
Towards Agentic Investigation of Security Alerts
di: Eilertsen, Even, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Eilertsen, Even, et al.
Pubblicazione: (2026)
AgentSentry: Mitigating Indirect Prompt Injection in LLM Agents via Temporal Causal Diagnostics and Context Purification
di: Zhang, Tian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Tian, et al.
Pubblicazione: (2026)
AegisShield: Democratizing Cyber Threat Modeling with Generative AI
di: Grofsky, Matthew
Pubblicazione: (2025)
di: Grofsky, Matthew
Pubblicazione: (2025)
Refusal Evaluation in Coding LLMs and Code Agents: A Systematic Review of Thirteen Malicious-Code Prompt Corpora (2023-2025)
di: Young, Richard J., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Young, Richard J., et al.
Pubblicazione: (2026)
Governance Architecture for Autonomous Agent Systems: Threats, Framework, and Engineering Practice
di: Ge, Yuxu
Pubblicazione: (2026)
di: Ge, Yuxu
Pubblicazione: (2026)
AI Bill of Materials and Beyond: Systematizing Security Assurance through the AI Risk Scanning (AIRS) Framework
di: Nathanson, Samuel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nathanson, Samuel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Code as a Weapon: A Consensus-Labeled Prompt Bank for Measuring Coding-Model Compliance with Malicious-Code Requests
di: Young, Richard J., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Young, Richard J., et al.
Pubblicazione: (2026)
SBASH: a Framework for Designing and Evaluating RAG vs. Prompt-Tuned LLM Honeypots
di: Adebimpe, Adetayo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Adebimpe, Adetayo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Security Considerations for Multi-agent Systems
di: Nguyen, Tam, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nguyen, Tam, et al.
Pubblicazione: (2026)
From Attack Descriptions to Vulnerabilities: A Sentence Transformer-Based Approach
di: Othman, Refat, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Othman, Refat, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Secure, Manifest-Based Framework for Delegated Privilege Promotion
di: Chowdhury, Rajarshi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chowdhury, Rajarshi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Detecting Prompt Injection Attacks Against Application Using Classifiers
di: Shaheer, Safwan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shaheer, Safwan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond the Benchmark: Innovative Defenses Against Prompt Injection Attacks
di: Shaheer, Safwan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shaheer, Safwan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Safeguarding Virtual Healthcare: A Novel Attacker-Centric Model for Data Security and Privacy
di: Herath, Suvineetha, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Herath, Suvineetha, et al.
Pubblicazione: (2024)
Binary-30K: A Heterogeneous Dataset for Deep Learning in Binary Analysis and Malware Detection
di: Bommarito II, Michael J.
Pubblicazione: (2025)
di: Bommarito II, Michael J.
Pubblicazione: (2025)
Privately Fine-Tuned LLMs Preserve Temporal Dynamics in Tabular Data
di: Rosenblatt, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Rosenblatt, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2026)
RADEP: A Resilient Adaptive Defense Framework Against Model Extraction Attacks
di: Chakraborty, Amit, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chakraborty, Amit, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hidden in Memory: Sleeper Memory Poisoning in LLM Agents
di: Pulipaka, Sidharth, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Pulipaka, Sidharth, et al.
Pubblicazione: (2026)
MEMSAD: Gradient-Coupled Anomaly Detection for Memory Poisoning in Retrieval-Augmented Agents
di: Gowda, Ishrith
Pubblicazione: (2026)
di: Gowda, Ishrith
Pubblicazione: (2026)
Static Attribution of Android Residential Proxy Malware Using Graph Kernels
di: Clark, Peter, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Clark, Peter, et al.
Pubblicazione: (2026)
Attacking interpretable NLP systems
di: Abdukhamidov, Eldor, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Abdukhamidov, Eldor, et al.
Pubblicazione: (2025)
Can Safety Fine-Tuning Be More Principled? Lessons Learned from Cybersecurity
di: Williams-King, David, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Williams-King, David, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantifying Return on Security Controls in LLM Systems
di: Moulton, Richard Helder, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Moulton, Richard Helder, et al.
Pubblicazione: (2025)
Continuous Discovery of Vulnerabilities in LLM Serving Systems with Fuzzing
di: Zhao, Yunze, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhao, Yunze, et al.
Pubblicazione: (2026)
Autonomous Penetration Testing: Solving Capture-the-Flag Challenges with LLMs
di: Bakker, Isabelle, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bakker, Isabelle, et al.
Pubblicazione: (2025)
Can AI Keep a Secret? Contextual Integrity Verification: A Provable Security Architecture for LLMs
di: Gupta, Aayush
Pubblicazione: (2025)
di: Gupta, Aayush
Pubblicazione: (2025)
IDFace: Face Template Protection for Efficient and Secure Identification
di: Kim, Sunpill, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Sunpill, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dr. Jekyll and Mr. Hyde: Two Faces of LLMs
di: Collu, Matteo Gioele, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Collu, Matteo Gioele, et al.
Pubblicazione: (2023)
Building Browser Agents: Architecture, Security, and Practical Solutions
di: Vardanyan, Aram
Pubblicazione: (2025)
di: Vardanyan, Aram
Pubblicazione: (2025)
Teams of LLM Agents can Exploit Zero-Day Vulnerabilities
di: Zhu, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Secure coding for web applications: Frameworks, challenges, and the role of LLMs
di: Kiashemshaki, Kiana, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kiashemshaki, Kiana, et al.
Pubblicazione: (2025)
Secure and Scalable Blockchain Voting: A Comparative Framework and the Role of Large Language Models
di: Kiashemshaki, Kiana, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kiashemshaki, Kiana, et al.
Pubblicazione: (2025)
MASH: Evading Black-Box AI-Generated Text Detectors via Style Humanization
di: Gu, Yongtong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gu, Yongtong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Benchmarking Large Language Models for IoC Recovery under Adversarial Code Obfuscation and Encryption
di: Morales, Jaime, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Morales, Jaime, et al.
Pubblicazione: (2026)
DP-2Stage: Adapting Language Models as Differentially Private Tabular Data Generators
di: Afonja, Tejumade, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Afonja, Tejumade, et al.
Pubblicazione: (2024)
ILION: Deterministic Pre-Execution Safety Gates for Agentic AI Systems
di: Chitan, Florin Adrian
Pubblicazione: (2026)
di: Chitan, Florin Adrian
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
AIRTBench: Measuring Autonomous AI Red Teaming Capabilities in Language Models
di: Dawson, Ads, et al.
Pubblicazione: (2025) -
The Automation Advantage in AI Red Teaming
di: Mulla, Rob, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Evaluating the Reliability of Digital Forensic Evidence Discovered by Large Language Model: A Case Study
di: Khatiwala, Jeel Piyushkumar, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Multilingual AI-Driven Password Strength Estimation with Similarity-Based Detection
di: Palaniappan, Nikitha M., et al.
Pubblicazione: (2026) -
Towards Agentic Investigation of Security Alerts
di: Eilertsen, Even, et al.
Pubblicazione: (2026)