HARU-Net: Hybrid Attention Residual U-Net for Edge-Preserving Denoising in Cone-Beam Computed Tomography

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Naveed, Khuram, Pauwels, Ruben
Formato:	Preprint
Publicado:	2026
Materias:	Image and Video Processing Artificial Intelligence Computer Vision and Pattern Recognition Machine Learning Signal Processing
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2602.22544