Salvato in:
| Autori principali: | Lin, Chun-Chi, Lue, Yang-Kai, Tran, Dung The |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2602.22888 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Higher-order Riemannian spline interpolation problems: a unified approach by gradient flows
di: Lin, Chun-Chi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lin, Chun-Chi, et al.
Pubblicazione: (2023)
A gradient flow method for smooth splines versus least-squares fitting on Riemannian manifolds
di: Lin, Chun-Chi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Chun-Chi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Convergence of First-Order Algorithms with Momentum from the Perspective of an Inexact Gradient Descent Method
di: Khanh, Pham Duy, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Khanh, Pham Duy, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimal Power Flow Pursuit via Feedback-based Safe Gradient Flow
di: Colot, Antonin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Colot, Antonin, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Hyper-Transformer model for Controllable Pareto Front Learning with Split Feasibility Constraints
di: Tuan, Tran Anh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tuan, Tran Anh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Finite-Time Optimization via Scaled Gradient-Momentum Flows
di: Zhou, Yu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhou, Yu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Existence And Approximate Controllability for a class of Fractional Order Hemivariational Inequalities
di: Gupta, Garima, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gupta, Garima, et al.
Pubblicazione: (2024)
Inexact Accelerated Proximal Gradient Method Revisit: An Economical Variant via Shadow Points
di: Yang, Lei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Lei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Third-Order Dynamical Systems for Generalized Inverse Mixed Variational Inequality Problems
di: Van Tran, Nam
Pubblicazione: (2026)
di: Van Tran, Nam
Pubblicazione: (2026)
A Second-Order Dynamical System for Solving Generalized Inverse Mixed Variational Inequality problems
di: Van Tran, Nam
Pubblicazione: (2026)
di: Van Tran, Nam
Pubblicazione: (2026)
Variational Tensor-Product Splines
di: Guillemet, Vincent, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guillemet, Vincent, et al.
Pubblicazione: (2025)
Randomized Block-Coordinate Optimistic Gradient Algorithms for Root-Finding Problems
di: Tran-Dinh, Quoc, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Tran-Dinh, Quoc, et al.
Pubblicazione: (2023)
Multiobjective Accelerated Gradient-like Flow with Asymptotic Vanishing Normalized Gradient
di: Yin, Yingdong
Pubblicazione: (2025)
di: Yin, Yingdong
Pubblicazione: (2025)
Model-Free Output Feedback Stabilization via Policy Gradient Methods
di: Zhang, Ankang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Ankang, et al.
Pubblicazione: (2026)
A First-Order Gradient Approach for the Connectivity Optimization of Markov Chains
di: Franssen, Christian P. C., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Franssen, Christian P. C., et al.
Pubblicazione: (2024)
Adaptive multi-gradient methods for quasiconvex vector optimization and applications to multi-task learning
di: Minh, Nguyen Anh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Minh, Nguyen Anh, et al.
Pubblicazione: (2024)
On Gradient Descent Ascent for Nonconvex-Concave Minimax Problems
di: Lin, Tianyi, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Lin, Tianyi, et al.
Pubblicazione: (2019)
Shuffling Momentum Gradient Algorithm for Convex Optimization
di: Tran, Trang H., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tran, Trang H., et al.
Pubblicazione: (2024)
Two-Timescale Gradient Descent Ascent Algorithms for Nonconvex Minimax Optimization
di: Lin, Tianyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Tianyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Shuffling Gradient-Based Methods for Nonconvex-Concave Minimax Optimization
di: Tran-Dinh, Quoc, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tran-Dinh, Quoc, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the Existence of Koopman Linear Embeddings for Controlled Nonlinear Systems
di: Shang, Xu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shang, Xu, et al.
Pubblicazione: (2026)
High-Probability Guarantees for Random Zeroth-Order (Stochastic) Gradient Descent
di: Ye, Haishan
Pubblicazione: (2026)
di: Ye, Haishan
Pubblicazione: (2026)
Distributed Zeroth-Order Optimization with Rademacher Perturbations and Momentum Gradient Tracking
di: Su, Yanxu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Su, Yanxu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Fully Adaptive Zeroth-Order Method for Minimizing Functions with Compressible Gradients
di: Grapiglia, Geovani Nunes, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Grapiglia, Geovani Nunes, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adaptive Power Flow Approximations with Second-Order Sensitivity Insights
di: Buason, Paprapee, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Buason, Paprapee, et al.
Pubblicazione: (2024)
Spline-Based Rotor and Stator Optimization of a Permanent Magnet Synchronous Motor
di: Wiesheu, Michael, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wiesheu, Michael, et al.
Pubblicazione: (2024)
Safe Gradient Flow for Bilevel Optimization
di: Sharifi, Sina, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sharifi, Sina, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adjusted Shuffling SARAH: Advancing Complexity Analysis via Dynamic Gradient Weighting
di: Nguyen, Duc Toan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nguyen, Duc Toan, et al.
Pubblicazione: (2025)
A New Inexact Gradient Descent Method with Applications to Nonsmooth Convex Optimization
di: Khanh, Pham Duy, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Khanh, Pham Duy, et al.
Pubblicazione: (2023)
Conditional Gradient Methods with Standard LMO for Stochastic Simple Bilevel Optimization
di: Giang-Tran, Khanh-Hung, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Giang-Tran, Khanh-Hung, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Steepest Gradient Method with Nonmonotone Adaptive Step-sizes for the Nonconvex Minimax and Multi-Objective Optimization Problems
di: Anh, Nguyen Duc, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Anh, Nguyen Duc, et al.
Pubblicazione: (2025)
High-Probability Guarantees for Random Zeroth-Order Gradient Descent on Smooth Functions
di: Ye, Haishan
Pubblicazione: (2026)
di: Ye, Haishan
Pubblicazione: (2026)
A Zeroth-Order Extra-Gradient Method for Black-Box Constrained Optimization
di: Zhou, Yuke, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Yuke, et al.
Pubblicazione: (2025)
Accelerating Single-Point Zeroth-Order Optimization with Regression-Based Gradient Surrogates
di: Chen, Xin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Xin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fourth-order suboptimality of nominal model predictive control in the presence of uncertainty
di: Messerer, Florian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Messerer, Florian, et al.
Pubblicazione: (2024)
GANs as Gradient Flows that Converge
di: Huang, Yu-Jui, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Huang, Yu-Jui, et al.
Pubblicazione: (2022)
Deterministic and Stochastic Accelerated Gradient Method for Convex Semi-Infinite Optimization
di: Yao, Yao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yao, Yao, et al.
Pubblicazione: (2023)
Presolving Convexified Optimal Power Flow with Mixtures of Gradient Experts
di: Bose, Shourya, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Bose, Shourya, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Multigrid Preconditioner for Tensor Product Spline Smoothing
di: Siebenborn, Martin, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Siebenborn, Martin, et al.
Pubblicazione: (2019)
Multi-Objective Optimization via Wasserstein-Fisher-Rao Gradient Flow
di: Ren, Yinuo, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ren, Yinuo, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
Higher-order Riemannian spline interpolation problems: a unified approach by gradient flows
di: Lin, Chun-Chi, et al.
Pubblicazione: (2023) -
A gradient flow method for smooth splines versus least-squares fitting on Riemannian manifolds
di: Lin, Chun-Chi, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Convergence of First-Order Algorithms with Momentum from the Perspective of an Inexact Gradient Descent Method
di: Khanh, Pham Duy, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Optimal Power Flow Pursuit via Feedback-based Safe Gradient Flow
di: Colot, Antonin, et al.
Pubblicazione: (2023) -
A Hyper-Transformer model for Controllable Pareto Front Learning with Split Feasibility Constraints
di: Tuan, Tran Anh, et al.
Pubblicazione: (2024)