:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Chen, Jiayu, Lin, Ruoyu, Zheng, Zihao, Li, Jingxin, Li, Maoliang, Luo, Guojie, Chen, Xiang
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2602.22948
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

RoboECC: Multi-Factor-Aware Edge-Cloud Collaborative Deployment for VLA Models
von: Zheng, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Pyramid Forcing: Head-Aware Pyramid KV Cache Policy for High-Quality Long Video Generation
von: Chen, Jiayu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HeRo: Adaptive Orchestration of Agentic RAG on Heterogeneous Mobile SoC
von: Li, Maoliang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RAPID: Redundancy-Aware and Compatibility-Optimal Edge-Cloud Partitioned Inference for Diverse VLA Models
von: Zheng, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

STaRR: Spatial-Temporal Token-Dynamics-Aware Responsive Remasking for Diffusion Language Models
von: Sun, Xinhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Agent.xpu: Efficient Scheduling of Agentic LLM Workloads on Heterogeneous SoC
von: Wei, Xinming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

VLN-Cache: Enabling Token Caching for VLN Models with Visual/Semantic Dynamics Awareness
von: Zheng, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DIRECT: Video Mashup Creation via Hierarchical Multi-Agent Planning and Intent-Guided Editing
von: Li, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DynaMo: Runtime Switchable Quantization for MoE with Cross-Dataset Adaptation
von: Zheng, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Infinite-Dimensional Feature Interaction
von: Xu, Chenhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ControlVAR: Exploring Controllable Visual Autoregressive Modeling
von: Li, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FedHQ: Hybrid Runtime Quantization for Federated Learning
von: Zheng, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MIRAGE: Runtime Scheduling for Multi-Vector Image Retrieval with Hierarchical Decomposition
von: Li, Maoliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Seg-VAR: Image Segmentation with Visual Autoregressive Modeling
von: Zheng, Rongkun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EaqVLA: Encoding-aligned Quantization for Vision-Language-Action Models
von: Jiang, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

2D or 3D: Who Governs Salience in VLA Models? -- Tri-Stage Token Pruning Framework with Modality Salience Awareness
von: Zheng, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HeiSD: Hybrid Speculative Decoding for Embodied Vision-Language-Action Models with Kinematic Awareness
von: Zheng, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

KERV: Kinematic-Rectified Speculative Decoding for Embodied VLA Models
von: Zheng, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DyQ-VLA: Temporal-Dynamic-Aware Quantization for Embodied Vision-Language-Action Models
von: Zheng, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SkipVAR: Accelerating Visual Autoregressive Modeling via Adaptive Frequency-Aware Skipping
von: Li, Jiajun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CPC-VAR:Continual Personalized and Compositional Generation in Visual Autoregressive Models
von: Li, Junhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LiteVAR: Compressing Visual Autoregressive Modelling with Efficient Attention and Quantization
von: Xie, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ExtraVAR: Stage-Aware RoPE Remapping for Resolution Extrapolation in Visual Autoregressive Models
von: Yan, Feihong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FasterVAR: Plug-and-Play Acceleration for Visual Autoregressive Models
von: Li, Senmao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DreamVAR: Taming Reinforced Visual Autoregressive Model for High-Fidelity Subject-Driven Image Generation
von: Jiang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Threshold Neuron: A Brain-inspired Artificial Neuron for Efficient On-device Inference
von: Zheng, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

StepVAR: Structure-Texture Guided Pruning for Visual Autoregressive Models
von: Liu, Keli, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ActVAR: Activating Mixtures of Weights and Tokens for Efficient Visual Autoregressive Generation
von: Zhang, Kaixin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Pangu Pro MoE: Mixture of Grouped Experts for Efficient Sparsity
von: Tang, Yehui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SparVAR: Exploring Sparsity in Visual AutoRegressive Modeling for Training-Free Acceleration
von: Li, Zekun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HSI-VAR: Rethinking Hyperspectral Restoration through Spatial-Spectral Visual Autoregression
von: Wang, Xiangming, et al.
Veröffentlicht: (2026)

StyleVAR: Controllable Image Style Transfer via Visual Autoregressive Modeling
von: Jing, Liqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FastVAR: Linear Visual Autoregressive Modeling via Cached Token Pruning
von: Guo, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CSD-VAR: Content-Style Decomposition in Visual Autoregressive Models
von: Nguyen, Quang-Binh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Safe-VAR: Safe Visual Autoregressive Model for Text-to-Image Generative Watermarking
von: Wang, Ziyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AlignVAR: Towards Globally Consistent Visual Autoregression for Image Super-Resolution
von: Liu, Cencen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Memory-Efficient Visual Autoregressive Modeling with Scale-Aware KV Cache Compression
von: Li, Kunjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RemoteVAR: Autoregressive Visual Modeling for Remote Sensing Change Detection
von: Korkmaz, Yilmaz, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FlexVAR: Flexible Visual Autoregressive Modeling without Residual Prediction
von: Jiao, Siyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RestoreVAR: Visual Autoregressive Generation for All-in-One Image Restoration
von: Rajagopalan, Sudarshan, et al.
Veröffentlicht: (2025)