Buchumschlag

Align then Adapt: Rethinking Parameter-Efficient Transfer Learning in 4D Perception

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Sun, Yiding, Zhu, Jihua, Cheng, Haozhe, Lu, Chaoyi, Yang, Zhichuan, Chen, Lin, Wang, Yaonan
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

PointDico: Contrastive 3D Representation Learning Guided by Diffusion Models
von: Li, Pengbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Point-SRA: Self-Representation Alignment for 3D Representation Learning
von: Wei, Lintong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hyperbolic Image-and-Pointcloud Contrastive Learning for 3D Classification
von: Hu, Naiwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

3D-JEPA: A Joint Embedding Predictive Architecture for 3D Self-Supervised Representation Learning
von: Hu, Naiwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Chain-of-Thought Compression Should Not Be Blind: V-Skip for Efficient Multimodal Reasoning via Dual-Path Anchoring
von: Zhang, Dongxu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PointRFT: Explicit Reinforcement Fine-tuning for Point Cloud Few-shot Learning
von: Wang, Yankai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TikArt: Stabilizing Aperture-Guided Fine-Grained Visual Reasoning with Reinforcement Learning
von: Ding, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Describe, Adapt and Combine: Empowering CLIP Encoders for Open-set 3D Object Retrieval
von: Wang, Zhichuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Coherent Matrixized Representation in Latent Space for Volumetric 4D Generation
von: Yang, Qitong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CMHANet: A Cross-Modal Hybrid Attention Network for Point Cloud Registration
von: Zhang, Dongxu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning to Learn Transferable Generative Attack for Person Re-Identification
von: Bian, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mantis: Mamba-native Tuning is Efficient for 3D Point Cloud Foundation Models
von: Guo, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DINO Eats CLIP: Adapting Beyond Knowns for Open-set 3D Object Retrieval
von: He, Xinwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Efficient Multimodal 3D Object Detector via Instance-Level Contrastive Distillation
von: Su, Zhuoqun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Real-World Aerial Vision Guidance with Categorical 6D Pose Tracker
von: Sun, Jingtao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Topo4D: Topology-Preserving Gaussian Splatting for High-Fidelity 4D Head Capture
von: Li, Xuanchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rethinking Efficient Crack Segmentation with Task-Aligned Structural-Directional Modeling
von: Liu, Shipeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AgentAlign: Misalignment-Adapted Multi-Agent Perception for Resilient Inter-Agent Sensor Correlations
von: Meng, Zonglin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AdaptPrompt: Parameter-Efficient Adaptation of VLMs for Generalizable Deepfake Detection
von: Jiang, Yichen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

UniPT: Universal Parallel Tuning for Transfer Learning with Efficient Parameter and Memory
von: Diao, Haiwen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Rethinking the Spatio-Temporal Alignment of End-to-End 3D Perception
von: Li, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DENOISER: Rethinking the Robustness for Open-Vocabulary Action Recognition
von: Cheng, Haozhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cross-Modal Adapter: Parameter-Efficient Transfer Learning Approach for Vision-Language Models
von: Yang, Juncheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

UP-Person: Unified Parameter-Efficient Transfer Learning for Text-based Person Retrieval
von: Liu, Yating, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can Video Diffusion Model Reconstruct 4D Geometry?
von: Mai, Jinjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Percept, Chat, and then Adapt: Multimodal Knowledge Transfer of Foundation Models for Open-World Video Recognition
von: Chen, Boyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dynamic Adapter Meets Prompt Tuning: Parameter-Efficient Transfer Learning for Point Cloud Analysis
von: Zhou, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PTQAT: A Hybrid Parameter-Efficient Quantization Algorithm for 3D Perception Tasks
von: Wang, Xinhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning More by Seeing Less: Structure First Learning for Efficient, Transferable, and Human-Aligned Vision
von: Li, Tianqin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rethinking Model Ensemble in Transfer-based Adversarial Attacks
von: Chen, Huanran, et al.
Veröffentlicht: (2023)

VMBench: A Benchmark for Perception-Aligned Video Motion Generation
von: Ling, Xinran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rethink Arbitrary Style Transfer with Transformer and Contrastive Learning
von: Zhang, Zhanjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

IV-tuning: Parameter-Efficient Transfer Learning for Infrared-Visible Tasks
von: Zhang, Yaming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PETALface: Parameter Efficient Transfer Learning for Low-resolution Face Recognition
von: Narayan, Kartik, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AFBS:Buffer Gradient Selection in Semi-asynchronous Federated Learning
von: Lu, Chaoyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FedPSA: Modeling Behavioral Staleness in Asynchronous Federated Learning
von: Lu, Chaoyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

VolSplat: Rethinking Feed-Forward 3D Gaussian Splatting with Voxel-Aligned Prediction
von: Wang, Weijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SurgPETL: Parameter-Efficient Image-to-Surgical-Video Transfer Learning for Surgical Phase Recognition
von: Yang, Shu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Starve to Perceive: Taming Lazy Perception in VLMs with Constrained Visual Bandwidth
von: Wu, Yuhuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Parameters as Experts: Adapting Vision Models with Dynamic Parameter Routing
von: Lou, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2026)