Buchumschlag

FairQuant: Fairness-Aware Mixed-Precision Quantization for Medical Image Classification

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Woergaard, Thomas, Selvan, Raghavendra
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Neuron Incidence Redistribution for Fairness in Medical Image Classification
von: Shoby, Abin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MultiFair: Multimodal Balanced Fairness-Aware Medical Classification with Dual-Level Gradient Modulation
von: Zubair, Md, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FairFedMed: Benchmarking Group Fairness in Federated Medical Imaging with FairLoRA
von: Li, Minghan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Worst-Group Equalized Odds Regularization for Multi-Attribute Fair Medical Image Classification
von: Kurian, Nikhil Cherian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FairJudge: Abstention-Aware Multimodal Judges for Fairness and Alignment Evaluation in Text-to-Image Models
von: Sahili, Zahraa Al, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fairness-Aware Fine-Tuning of Vision-Language Models for Medical Glaucoma Diagnosis
von: Gu, Zijian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FairQuant: Certifying and Quantifying Fairness of Deep Neural Networks
von: Kim, Brian Hyeongseok, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Boundaries of Fair AI in Medical Image Prognosis: A Causal Perspective
von: Pham, Thai-Hoang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mitigating Bias in Concept Bottleneck Models for Fair and Interpretable Image Classification
von: Tong, Schrasing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MPQ-Diff: Mixed Precision Quantization for Diffusion Models
von: Maruzzelli, Rocco Manz, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PatchAlign:Fair and Accurate Skin Disease Image Classification by Alignment with Clinical Labels
von: Aayushman, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MetaMix: Meta-state Precision Searcher for Mixed-precision Activation Quantization
von: Kim, Han-Byul, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Distributionally Generative Augmentation for Fair Facial Attribute Classification
von: Zhang, Fengda, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TRIX- Trading Adversarial Fairness via Mixed Adversarial Training
von: Medi, Tejaswini, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fair Foundation Models for Medical Image Analysis: Challenges and Perspectives
von: Queiroz, Dilermando, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AdFair-CLIP: Adversarial Fair Contrastive Language-Image Pre-training for Chest X-rays
von: Yi, Chenlang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust Fair Disease Diagnosis in CT Images
von: Li, Justin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multimodal Approaches to Fair Image Classification: An Ethical Perspective
von: Hickmon, Javon
Veröffentlicht: (2024)

Value-Driven Mixed-Precision Quantization for Patch-Based Inference on Microcontrollers
von: Tao, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Auditing Significance, Metric Choice, and Demographic Fairness in Medical AI Challenges
von: Lubonja, Ariel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fairness in Multi-modal Medical Diagnosis with Demonstration Selection
von: Li, Dawei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FairRAG: Fair Human Generation via Fair Retrieval Augmentation
von: Shrestha, Robik, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Classes Are Not Equal: An Empirical Study on Image Recognition Fairness
von: Cui, Jiequan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

OxEnsemble: Fair Ensembles for Low-Data Classification
von: Rystrøm, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Fairness in Skin Lesion Classification for Medical Diagnosis Using Prune Learning
von: Paxton, Kuniko, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fair Text-to-Image Diffusion via Fair Mapping
von: Li, Jia, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Data-Free Quantization via Mixed-Precision Compensation without Fine-Tuning
von: Chen, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

FLIQS: One-Shot Mixed-Precision Floating-Point and Integer Quantization Search
von: Dotzel, Jordan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Operationalizing Fairness in Text-to-Image Models: A Survey of Bias, Fairness Audits and Mitigation Strategies
von: Smith, Megan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fairness-Aware Low-Rank Adaptation Under Demographic Privacy Constraints
von: Kamalaruban, Parameswaran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fair Federated Medical Image Classification Against Quality Shift via Inter-Client Progressive State Matching
von: Wu, Nannan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TransFair: Transferring Fairness from Ocular Disease Classification to Progression Prediction
von: Gheisi, Leila, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Large-Scale Empirical Study on Improving the Fairness of Image Classification Models
von: Yang, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stay Fair! Ensuring Group Fairness in Diffusion Models Across Guidance Scales
von: Kim, Myeongsoo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FairDeFace: Evaluating the Fairness and Adversarial Robustness of Face Obfuscation Methods
von: Khorzooghi, Seyyed Mohammad Sadegh Moosavi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DynaQuant: Dynamic Mixed-Precision Quantization for Learned Image Compression
von: Bao, Youneng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

KG-FairDiff: Knowledge Graph-Guided Prompt Refinement for Demographically Fair Text-to-Image Generation
von: Davoodi, Farbod, et al.
Veröffentlicht: (2026)

QuantU-Net: Efficient Wearable Medical Imaging Using Bitwidth as a Trainable Parameter
von: Boerkamp, Christiaan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

QuantAttack: Exploiting Dynamic Quantization to Attack Vision Transformers
von: Baras, Amit, et al.
Veröffentlicht: (2023)

FairDiffusion: Enhancing Equity in Latent Diffusion Models via Fair Bayesian Perturbation
von: Luo, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2024)