Buchumschlag

CXReasonAgent: Evidence-Grounded Diagnostic Reasoning Agent for Chest X-rays

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Lee, Hyungyung, Yoon, Hangyul, Choi, Edward
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

CXReasonBench: A Benchmark for Evaluating Structured Diagnostic Reasoning in Chest X-rays
von: Lee, Hyungyung, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Lunguage: A Benchmark for Structured and Sequential Chest X-ray Interpretation
von: Moon, Jong Hak, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MedRAX: Medical Reasoning Agent for Chest X-ray
von: Fallahpour, Adibvafa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ECG-Reasoning-Benchmark: A Benchmark for Evaluating Clinical Reasoning Capabilities in ECG Interpretation
von: Oh, Jungwoo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MedPromptX: Grounded Multimodal Prompting for Chest X-ray Diagnosis
von: Shaaban, Mai A., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Anatomically-Grounded Fact Checking of Automated Chest X-ray Reports
von: Mahmood, R., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Instruction-Guided Lesion Segmentation for Chest X-rays with Automatically Generated Large-Scale Dataset
von: Choi, Geon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Error-Free EHRs: Reasoning-Intensive Consistency Verification Between Clinical Notes and Structured Tables in Electronic Health Records
von: Kwon, Yeonsu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PadChest-GR: A Bilingual Chest X-ray Dataset for Grounded Radiology Report Generation
von: Castro, Daniel C., et al.
Veröffentlicht: (2024)

R2-KG: General-Purpose Dual-Agent Framework for Reliable Reasoning on Knowledge Graphs
von: Jo, Sumin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Predicting Temporal Changes in a Patient's Chest X-ray Images based on Electronic Health Records
von: Kyung, Daeun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

When Agents Overtrust Environmental Evidence: An Extensible Agentic Framework for Benchmarking Evidence-Grounding Defects in LLM Agents
von: Sheng, Strick, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Vision-Language Generative Model for View-Specific Chest X-ray Generation
von: Lee, Hyungyung, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Med-PerSAM: One-Shot Visual Prompt Tuning for Personalized Segment Anything Model in Medical Domain
von: Yoon, Hangyul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

M4CXR: Exploring Multi-task Potentials of Multi-modal Large Language Models for Chest X-ray Interpretation
von: Park, Jonggwon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DIANOIA: Diagnostic Decomposition and Joint Optimization for Multi-Agent Reasoning
von: Yang, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AgentEscapeBench: Evaluating Out-of-Domain Tool-Grounded Reasoning in LLM Agents
von: Guo, Zhengkang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

IMACT-CXR: An Interactive Multi-Agent Conversational Tutoring System for Chest X-Ray Interpretation
von: Le, Tuan-Anh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BIOGEN: Evidence-Grounded Multi-Agent Reasoning Framework for Transcriptomic Interpretation in Antimicrobial Resistance
von: Hossain, Elias, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Grounded Knowledge-Enhanced Medical Vision-Language Pre-training for Chest X-Ray
von: Deng, Qiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AuditAgent: Expert-Guided Multi-Agent Reasoning for Cross-Document Fraudulent Evidence Discovery
von: Bai, Songran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Guideline-Grounded Evidence Accumulation for High-Stakes Agent Verification
von: Zhang, Yichi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TheraAgent: Multi-Agent Framework with Self-Evolving Memory and Evidence-Calibrated Reasoning for PET Theranostics
von: Chen, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FHIR-AgentBench: Benchmarking LLM Agents for Realistic Interoperable EHR Question Answering
von: Lee, Gyubok, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Reasoning-Enabled Vision-Language Foundation Model for Chest X-ray Interpretation
von: Zhang, Yabin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Rethinking Visual Attribution for Chest X-ray Reasoning in Large Vision Language Models
von: Xiong, Guangzhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Empowering LLM Agents with Geospatial Awareness: Toward Grounded Reasoning for Wildfire Response
von: Chen, Yiheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

H-AdminSim: A Multi-Agent Simulator for Realistic Hospital Administrative Workflows with FHIR Integration
von: Lee, Jun-Min, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ECG-Agent: On-Device Tool-Calling Agent for ECG Multi-Turn Dialogue
von: Chung, Hyunseung, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Tree-of-Reasoning: Towards Complex Medical Diagnosis via Multi-Agent Reasoning with Evidence Tree
von: Peng, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SMH-Bench: Benchmarking LLM Agents for Environment-Grounded Reasoning and Action in Smart Homes
von: Li, Kuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

OMNIFLOW: A Physics-Grounded Multimodal Agent for Generalized Scientific Reasoning
von: Wu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MACI: Multi-Agent Collaborative Intelligence for Adaptive Reasoning and Temporal Planning
von: Chang, Edward Y.
Veröffentlicht: (2025)

Single Ground Truth Is Not Enough: Adding Flexibility to Aspect-Based Sentiment Analysis Evaluation
von: Yang, Soyoung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Modal Grounded Planning and Efficient Replanning For Learning Embodied Agents with A Few Examples
von: Kim, Taewoong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LoTa-Bench: Benchmarking Language-oriented Task Planners for Embodied Agents
von: Choi, Jae-Woo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CXRAgent: Director-Orchestrated Multi-Stage Reasoning for Chest X-Ray Interpretation
von: Lou, Jinhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Static Benchmarks to Dynamic Protocol: Agent-Centric Text Anomaly Detection for Evaluating LLM Reasoning
von: Yoa, Seungdong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PolicyBank: Evolving Policy Understanding for LLM Agents
von: Choi, Jihye, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Structured, State-Aware, and Execution-Grounded Reasoning for Software Engineering Agents
von: Tse-Hsun, et al.
Veröffentlicht: (2026)