Cross-Representation Knowledge Transfer for Improved Sequential Recommendations
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Gimranov, Artur, Yusupov, Viacheslav, Sabitov, Elfat, Matveeva, Tatyana, Lysenko, Anton, Israfilov, Ruslan, Frolov, Evgeny |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Leveraging Geometric Insights in Hyperbolic Triplet Loss for Improved Recommendations
di: Yusupov, Viacheslav, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yusupov, Viacheslav, et al.
Pubblicazione: (2025)
Ultra Fast Warm Start Solution for Graph Recommendations
di: Yusupov, Viacheslav, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yusupov, Viacheslav, et al.
Pubblicazione: (2025)
Knowledge Graph Completion with Mixed Geometry Tensor Factorization
di: Yusupov, Viacheslav, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yusupov, Viacheslav, et al.
Pubblicazione: (2025)
End-to-End Graph-Sequential Representation Learning for Accurate Recommendations
di: Baikalov, Vladimir, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Baikalov, Vladimir, et al.
Pubblicazione: (2024)
Scalable Cross-Entropy Loss for Sequential Recommendations with Large Item Catalogs
di: Mezentsev, Gleb, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mezentsev, Gleb, et al.
Pubblicazione: (2024)
RECE: Reduced Cross-Entropy Loss for Large-Catalogue Sequential Recommenders
di: Gusak, Danil, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gusak, Danil, et al.
Pubblicazione: (2024)
Time to Split: Exploring Data Splitting Strategies for Offline Evaluation of Sequential Recommenders
di: Gusak, Danil, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gusak, Danil, et al.
Pubblicazione: (2025)
Position-Aware Sequential Attention for Accurate Next Item Recommendations
di: Nabiev, Timur, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nabiev, Timur, et al.
Pubblicazione: (2026)
Recommendation Is a Dish Better Served Warm
di: Gusak, Danil, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gusak, Danil, et al.
Pubblicazione: (2025)
SplitLight: An Exploratory Toolkit for Recommender Systems Datasets and Splits
di: Volodkevich, Anna, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Volodkevich, Anna, et al.
Pubblicazione: (2026)
Maximum Impact with Fewer Features: Efficient Feature Selection for Cold-Start Recommenders through Collaborative Importance Weighting
di: Sukhorukov, Nikita, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sukhorukov, Nikita, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Large-Scale Cross-Domain Sequential Recommendation with Dynamic State Representations
di: Loureiro, Manuel V., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Loureiro, Manuel V., et al.
Pubblicazione: (2025)
FedDCSR: Federated Cross-domain Sequential Recommendation via Disentangled Representation Learning
di: Zhang, Hongyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Hongyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Barlow Twins for Sequential Recommendation
di: Razvorotnev, Ivan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Razvorotnev, Ivan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Does It Look Sequential? An Analysis of Datasets for Evaluation of Sequential Recommendations
di: Klenitskiy, Anton, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Klenitskiy, Anton, et al.
Pubblicazione: (2024)
Effective Two-Stage Knowledge Transfer for Multi-Entity Cross-Domain Recommendation
di: Guan, Jianyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guan, Jianyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Autoregressive Generation Strategies for Top-K Sequential Recommendations
di: Volodkevich, Anna, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Volodkevich, Anna, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sequential Recommendation with Controllable Diversification: Representation Degeneration and Diversity
di: Fan, Ziwei, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Fan, Ziwei, et al.
Pubblicazione: (2023)
Cross-Domain Latent Factors Sharing via Implicit Matrix Factorization
di: Samra, Abdulaziz, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Samra, Abdulaziz, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improving Sequential Query Recommendation with Immediate User Feedback
di: Parambath, Shameem A Puthiya, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Parambath, Shameem A Puthiya, et al.
Pubblicazione: (2022)
Efficient and Effective Query Context-Aware Learning-to-Rank Model for Sequential Recommendation
di: Dzhoha, Andrii, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dzhoha, Andrii, et al.
Pubblicazione: (2025)
Pre-trained Language Model and Knowledge Distillation for Lightweight Sequential Recommendation
di: Li, Li, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Li, et al.
Pubblicazione: (2024)
Let It Go? Not Quite: Addressing Item Cold Start in Sequential Recommendations with Content-Based Initialization
di: Pembek, Anton, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pembek, Anton, et al.
Pubblicazione: (2025)
Producer-Fairness in Sequential Bundle Recommendation
di: Rio, Alexandre, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rio, Alexandre, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Open-world Cross-Domain Sequential Recommendation: A Model-Agnostic Contrastive Denoising Approach
di: Xu, Wujiang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Xu, Wujiang, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Systematic Survey on Federated Sequential Recommendation
di: Li, Yichen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Yichen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Measuring Recency Bias In Sequential Recommendation Systems
di: Oh, Jeonglyul, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Oh, Jeonglyul, et al.
Pubblicazione: (2024)
DIIT: A Domain-Invariant Information Transfer Method for Industrial Cross-Domain Recommendation
di: Huang, Heyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Heyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
When and What to Recommend: Joint Modeling of Timing and Content for Active Sequential Recommendation
di: Chai, Jin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chai, Jin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sparse Autoencoders for Sequential Recommendation Models: Interpretation and Flexible Control
di: Klenitskiy, Anton, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Klenitskiy, Anton, et al.
Pubblicazione: (2025)
PRISM: Purified Representation and Integrated Semantic Modeling for Generative Sequential Recommendation
di: Fang, Dengzhao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fang, Dengzhao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Temporal Linear Item-Item Model for Sequential Recommendation
di: Park, Seongmin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Park, Seongmin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rethinking Convolutional Networks for Attribute-Aware Sequential Recommendation
di: Elsayed, Shereen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Elsayed, Shereen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Leveraging Negative Signals with Self-Attention for Sequential Music Recommendation
di: Seshadri, Pavan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Seshadri, Pavan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Token-Controlled Re-ranking for Sequential Recommendation via LLMs
di: Dai, Wenxi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dai, Wenxi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Scaling Generative Recommendations with Context Parallelism on Hierarchical Sequential Transducers
di: Dong, Yue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dong, Yue, et al.
Pubblicazione: (2025)
CSRec: Rethinking Sequential Recommendation from A Causal Perspective
di: Liu, Xiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Xiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Image Fusion for Cross-Domain Sequential Recommendation
di: Wu, Wangyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Wangyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Diffusion Cross-domain Recommendation
di: Xuan, Yuner
Pubblicazione: (2024)
di: Xuan, Yuner
Pubblicazione: (2024)
Massive Memorization with Hundreds of Trillions of Parameters for Sequential Transducer Generative Recommenders
di: Chen, Zhimin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Zhimin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Leveraging Geometric Insights in Hyperbolic Triplet Loss for Improved Recommendations
di: Yusupov, Viacheslav, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Ultra Fast Warm Start Solution for Graph Recommendations
di: Yusupov, Viacheslav, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Knowledge Graph Completion with Mixed Geometry Tensor Factorization
di: Yusupov, Viacheslav, et al.
Pubblicazione: (2025) -
End-to-End Graph-Sequential Representation Learning for Accurate Recommendations
di: Baikalov, Vladimir, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Scalable Cross-Entropy Loss for Sequential Recommendations with Large Item Catalogs
di: Mezentsev, Gleb, et al.
Pubblicazione: (2024)