Buchumschlag

VaSST: Variational Inference for Symbolic Regression using Soft Symbolic Trees

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Roy, Somjit, Dey, Pritam, Mallick, Bani K.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Methodology Machine Learning Symbolic Computation Computation
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Hierarchical Bayesian Operator-induced Symbolic Regression Trees for Structural Learning of Scientific Expressions
von: Roy, Somjit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Parsing the Language of Expression: Enhancing Symbolic Regression with Domain-Aware Symbolic Priors
von: Huang, Sikai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Shape Constraints in Symbolic Regression using Penalized Least Squares
von: Martinek, Viktor, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neural Symbolic Regression of Complex Network Dynamics
von: Qiu, Haiquan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GENSR: Symbolic Regression Based in Equation Generative Space
von: Li, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Expressive Symbolic Regression for Interpretable Models of Discrete-Time Dynamical Systems
von: Iyer, Adarsh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EGG-SR: Embedding Symbolic Equivalence into Symbolic Regression via Equality Graph
von: Jiang, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Opening the Black-Box: Symbolic Regression with Kolmogorov-Arnold Networks for Energy Applications
von: Panczyk, Nataly R., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tree-Based Deep Learning for Ranking Symbolic Integration Algorithms
von: Barket, Rashid, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Breaking the Simplification Bottleneck in Amortized Neural Symbolic Regression
von: Saegert, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ViSymRe: Vision Multimodal Symbolic Regression
von: Li, Da, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Symbolic Optimization: Reinforcement Learning for Symbolic Mathematics
von: Hayes, Conor F., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Symbolic Regression with Multimodal Large Language Models and Kolmogorov Arnold Networks
von: Harvey, Thomas R., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Transformers to Predict the Applicability of Symbolic Integration Routines
von: Barket, Rashid, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Symbolic Equation Solving via Reinforcement Learning
von: Dabelow, Lennart, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Symbolic Regression with a Learned Concept Library
von: Grayeli, Arya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Auditable Unit-Aware Thresholds in Symbolic Regression via Logistic-Gated Operators
von: Deng, Ou, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Generalized Tangent Approximation based Variational Inference Framework for Strongly Super-Gaussian Likelihoods
von: Roy, Somjit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rethinking Symbolic Regression Datasets and Benchmarks for Scientific Discovery
von: Matsubara, Yoshitomo, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Interactive Symbolic Regression through Offline Reinforcement Learning: A Co-Design Framework
von: Tian, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Active Symbolic Discovery of Ordinary Differential Equations via Phase Portrait Sketching
von: Jiang, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bootstrapping OTS-Funcimg Pre-training Model (Botfip) -- A Comprehensive Symbolic Regression Framework
von: Chen, Tianhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Ontology-Guided Neuro-Symbolic Inference: Grounding Language Models with Mathematical Domain Knowledge
von: Labre, Marcelo
Veröffentlicht: (2026)

Unsupervised Symbolic Anomaly Detection
von: Hossain, Md Maruf, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Symbolic Foundation Regressor on Complex Networks
von: Liu, Weiting, et al.
Veröffentlicht: (2025)

E-Gen: Leveraging E-Graphs to Improve Continuous Representations of Symbolic Expressions
von: Zheng, Hongbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Breaking the Data Barrier in Learning Symbolic Computation: A Case Study on Variable Ordering Suggestion for Cylindrical Algebraic Decomposition
von: Jing, Rui-Juan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Identifying Causal Effects Under Functional Dependencies
von: Chen, Yizuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Interpretable Network Dynamics via Universal Neural Symbolic Regression
von: Hu, Jiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Symbolic Integration Algorithm Selection with Machine Learning: LSTMs vs Tree LSTMs
von: Barket, Rashid, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Names Don't Matter: Symbol-Invariant Transformer for Open-Vocabulary Learning
von: Işık, İlker, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AlphaIntegrator: Transformer Action Search for Symbolic Integration Proofs
von: Ünsal, Mert, et al.
Veröffentlicht: (2024)

UniSymNet: A Unified Symbolic Network Guided by Transformer
von: Li, Xinxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Knowledge Integration for Physics-informed Symbolic Regression Using Pre-trained Large Language Models
von: Taskin, Bilge, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unlocking the Potential of Generative AI through Neuro-Symbolic Architectures: Benefits and Limitations
von: Bougzime, Oualid, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generalized Fixed-Depth Prefix and Postfix Symbolic Regression Grammars
von: Finkelstein, Edward
Veröffentlicht: (2024)

Towards Learning to Reason: Comparing LLMs with Neuro-Symbolic on Arithmetic Relations in Abstract Reasoning
von: Hersche, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Accuracy: Introducing a Symbolic-Mechanistic Approach to Interpretable Evaluation
von: Habibi, Reza, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Inferring Interpretable Models of Fragmentation Functions using Symbolic Regression
von: Makke, Nour, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hierarchical Neuro-Symbolic Decision Transformer
von: Baheri, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)