Synthetic Data Powers Product Retrieval for Long-tail Knowledge-Intensive Queries in E-commerce Search
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Ling, Gui, Li, Weiyuan, Jiang, Yue, Peng, Wenjun, Liu, Xingxian, Li, Dongshuai, Lv, Fuyu, Ou, Dan, Tang, Haihong |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Retrieval-GRPO: A Multi-Objective Reinforcement Learning Framework for Dense Retrieval in Taobao Search
von: Liu, Xingxian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Xingxian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Large Reasoning Embedding Models: Towards Next-Generation Dense Retrieval Paradigm
von: Tang, Jianting, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tang, Jianting, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Large Language Model based Long-tail Query Rewriting in Taobao Search
von: Peng, Wenjun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Peng, Wenjun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Learning to Trust: Dynamic Utilization of Retrieval-Augmented Generation for E-commerce Search Relevance
von: Xu, Tingqiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Tingqiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLMs as Sparse Retrievers:A Framework for First-Stage Product Search
von: Song, Hongru, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Song, Hongru, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Retrieval-in-the-Chain: Bootstrapping Large Language Models for Generative Retrieval
von: Zhang, Yingchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Yingchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Joint Model Parameter Scaling and Universal-Domain Data Integration for E-commerce Search Ranking
von: Yu, Liren, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yu, Liren, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Hierarchical Query Classification in E-commerce Search
von: He, Bing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: He, Bing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TaoSR1: The Thinking Model for E-commerce Relevance Search
von: Dong, Chenhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dong, Chenhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
C2T-ID: Converting Semantic Codebooks to Textual Document Identifiers for Generative Search
von: Zhang, Yingchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Yingchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TaoSR-AGRL: Adaptive Guided Reinforcement Learning Framework for E-commerce Search Relevance
von: Yang, Jianhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Jianhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Role of Long-tail Knowledge in Retrieval Augmented Large Language Models
von: Li, Dongyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Dongyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AIGQ: An End-to-End Hybrid Generative Architecture for E-commerce Query Recommendation
von: Xu, Jingcao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Jingcao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LLM-based Semantic Search for Conversational Queries in E-commerce
von: Siddiqui, Emad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Siddiqui, Emad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
KARMA: Knowledge-Action Regularized Multimodal Alignment for Personalized Search at Taobao
von: Sun, Zhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sun, Zhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards Context-aware Reasoning-enhanced Generative Searching in E-commerce
von: Liu, Zhiding, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Zhiding, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Semantic-enhanced Modality-asymmetric Retrieval for Online E-commerce Search
von: Zhou, Zhigong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Zhigong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Generative Retrieval with Preference Optimization for E-commerce Search
von: Li, Mingming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Mingming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Scalability and Extensibility of Query Reformulation Modeling in E-commerce Search
von: Zhang, Ziqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Ziqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enabling Explainable Recommendation in E-commerce with LLM-powered Product Knowledge Graph
von: Wang, Menghan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Menghan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AudioBoost: Increasing Audiobook Retrievability in Spotify Search with Synthetic Query Generation
von: Palumbo, Enrico, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Palumbo, Enrico, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TongSearch-QR: Reinforced Query Reasoning for Retrieval
von: Qin, Xubo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qin, Xubo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
OneSearch: A Preliminary Exploration of the Unified End-to-End Generative Framework for E-commerce Search
von: Chen, Ben, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Ben, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exploring Query Understanding for Amazon Product Search
von: Luo, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Luo, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
HIVE: Query, Hypothesize, Verify An LLM Framework for Multimodal Reasoning-Intensive Retrieval
von: Abdalla, Mahmoud, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Abdalla, Mahmoud, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Improving E-commerce Search with Category-Aligned Retrieval
von: Aliev, Rauf
Veröffentlicht: (2025)
von: Aliev, Rauf
Veröffentlicht: (2025)
Hi-Gen: Generative Retrieval For Large-Scale Personalized E-commerce Search
von: Wu, Yanjing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Yanjing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Structure Guided Retrieval-Augmented Generation for Factual Queries
von: Xie, Miao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xie, Miao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Automated Query-Product Relevance Labeling using Large Language Models for E-commerce Search
von: Sachdev, Jayant, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sachdev, Jayant, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Transfer Learning for E-commerce Query Product Type Prediction
von: Tigunova, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tigunova, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mine and Refine: Optimizing Graded Relevance in E-commerce Search Retrieval
von: Xi, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xi, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Rethinking Reasoning-Intensive Retrieval: Evaluating and Advancing Retrievers in Agentic Search Systems
von: Zhao, Yilun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhao, Yilun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Adaptive Retrieval for Reasoning-Intensive Retrieval
von: Kim, Jongho, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kim, Jongho, et al.
Veröffentlicht: (2026)
OneSug: The Unified End-to-End Generative Framework for E-commerce Query Suggestion
von: Guo, Xian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Xian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DiffusionGS: Generative Search with Query Conditioned Diffusion in Kuaishou
von: Li, Qinyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Qinyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Taxonomy-based Negative Sampling In Personalized Semantic Search for E-commerce
von: Jinadu, Uthman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jinadu, Uthman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mixed-initiative Query Rewriting in Conversational Passage Retrieval
von: Yang, Dayu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yang, Dayu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
LLM-guided Hierarchical Search for End-to-end Reasoning Intensive Retrieval
von: Gupta, Nilesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gupta, Nilesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Unified Search and Recommendation Framework Based on Multi-Scenario Learning for Ranking in E-commerce
von: Liu, Jinhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Jinhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient Generative Retrieval for E-commerce Search with Semantic Cluster IDs and Expert-Guided RL
von: Zhu, Jianbo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhu, Jianbo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Retrieval-GRPO: A Multi-Objective Reinforcement Learning Framework for Dense Retrieval in Taobao Search
von: Liu, Xingxian, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Large Reasoning Embedding Models: Towards Next-Generation Dense Retrieval Paradigm
von: Tang, Jianting, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Large Language Model based Long-tail Query Rewriting in Taobao Search
von: Peng, Wenjun, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Learning to Trust: Dynamic Utilization of Retrieval-Augmented Generation for E-commerce Search Relevance
von: Xu, Tingqiao, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
LLMs as Sparse Retrievers:A Framework for First-Stage Product Search
von: Song, Hongru, et al.
Veröffentlicht: (2025)