Buchumschlag

Automated selection of r for stationary and nonstationary models for r largest order statistics

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Shin, Yire, Park, Jihong, Park, Jeong-Soo
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Methodology Computation
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Generalized logistic model for $r$ largest order statistics, with hydrological application
von: Shin, Yire, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generalized method of L-moment estimation for stationary and nonstationary extreme value models
von: Shin, Yonggwan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Modeling climate extremes using the four-parameter kappa distribution for $r$-largest order statistics
von: Shin, Yire, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Building nonstationary extreme value model using L-moments
von: Shin, Yire, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Model averaging with mixed criteria for estimating high quantiles of extreme values: Application to heavy rainfall
von: Shin, Yonggwan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Penalized Likelihood Approach for the Four-parameter Kappa Distribution
von: Papukdee, Nipada, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Parameter estimation for the generalized extreme value distribution: a method that combines bootstrapping and r largest order statistics
von: Soto, Juan L. P.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient estimation and correction of selection-induced bias with order statistics
von: McLatchie, Yann, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A step-by-step guide to generalized estimating equations using SPSS in the field of dentistry
von: Lim, Hoi-Jeong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

deepspat: An R package for modeling nonstationary spatial and spatio-temporal Gaussian and extremes data through deep deformations
von: Vu, Quan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A nonstationary spatial model of PM2.5 with localized transfer learning from numerical model output
von: Gong, Wenlong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sparse higher order partial least squares for simultaneous variable selection, dimension reduction, and tensor denoising
von: Park, Kwangmoon, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Statistical inference for partially shape-constrained function-on-scalar linear regression models
von: Han, Kyunghee, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Compactly-supported nonstationary kernels for computing exact Gaussian processes on big data
von: Risser, Mark D., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Nonparametric inference for nonstationary spatial point processes
von: Nolau, Izabel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

lsirm12pl: An R package for latent space item response modeling
von: Go, Dongyoung, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Modular Markov chain Monte Carlo with application to multimodal sampling
von: Park, Joonha
Veröffentlicht: (2026)

A new framework for non-stationary spatio-temporal data fusion of multi-fidelity models
von: Colombo, Pietro, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bayesian variable selection in sample selection models using spike-and-slab priors
von: Iqbal, Adam J., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Modeling nonstationary spatial processes with normalizing flows
von: Nag, Pratik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Online FDR Controlling procedures for statistical SIS Model and its application to COVID19 data
von: Hwang, Seohwa, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A tutorial on spatiotemporal partially observed Markov process models via the R package spatPomp
von: Asfaw, Kidus, et al.
Veröffentlicht: (2021)

On the edge eigenvalues of the precision matrices of nonstationary autoregressive processes
von: Yang, Junho
Veröffentlicht: (2021)

Robust domain selection for functional data via interval-wise testing and effect size mapping
von: Park, Yeonjoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Computationally efficient segmentation for non-stationary time series with oscillatory patterns
von: Bianco, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-stage Group Testing with (r,s)-regular design Algorithms
von: Balzer, Michael
Veröffentlicht: (2025)

A class of modular and flexible covariate-based covariance functions for nonstationary spatial modeling
von: Blasi, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Uncertainty quantification of synchrosqueezing transform under complicated nonstationary noise
von: Wu, Hau-Tieng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Step-by-Step Guide to Conducting Meta-Analysis of Dichotomous Outcomes Using RevMan in Dental Research Step-by-Step Guide to Conducting Meta-Analysis of Dichotomous Outcomes Using RevMan in Dental Research
von: Lim, Hoi-Jeong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Graph Estimation Based on Neighborhood Selection for Matrix-variate Data
von: Shin, Minsub, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian analysis of flexible Heckman selection models using Hamiltonian Monte Carlo
von: Lim, Heeju, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scalable likelihood-based estimation and variable selection for the Cox model with incomplete covariates
von: Kwok, Ngok Sang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Model selection-based estimation for generalized additive models using mixtures of g-priors: Towards systematization
von: Kang, Gyeonghun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Efficient smoothness selection for nonparametric Markov-switching models via quasi restricted maximum likelihood
von: Koslik, Jan-Ole
Veröffentlicht: (2024)

Interval-censored linear quantile regression
von: Choi, Taehwa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive greedy forward variable selection for linear regression models with incomplete data using multiple imputation
von: Lee, Yong-Shiuan
Veröffentlicht: (2022)

Modeling massive highly-multivariate nonstationary spatial data with the basis graphical lasso
von: Krock, Mitchell, et al.
Veröffentlicht: (2021)

A Delayed Acceptance Auxiliary Variable MCMC for Spatial Models with Intractable Likelihood Function
von: Lee, Jong Hyeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Change-point detection in regression models for ordered data via the max-EM algorithm
von: Diabaté, Modibo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tests for partial correlation between repeatedly observed nonstationary nonlinear timeseries
von: Harris, Kenneth D., et al.
Veröffentlicht: (2021)