Breaking the Factorization Barrier in Diffusion Language Models
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Li, Ian, Shao, Zilei, Wang, Benjie, Yu, Rose, Broeck, Guy Van den, Liu, Anji |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
On the Relationship Between Monotone and Squared Probabilistic Circuits
par: Wang, Benjie, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Benjie, et autres
Publié: (2024)
How to Marginalize in Causal Structure Learning?
par: Zhao, William, et autres
Publié: (2025)
par: Zhao, William, et autres
Publié: (2025)
Zero-Variance Gradients for Variational Autoencoders
par: Shao, Zilei, et autres
Publié: (2025)
par: Shao, Zilei, et autres
Publié: (2025)
Rethinking Probabilistic Circuit Parameter Learning
par: Liu, Anji, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Anji, et autres
Publié: (2025)
Scaling Up Probabilistic Circuits by Latent Variable Distillation
par: Liu, Anji, et autres
Publié: (2022)
par: Liu, Anji, et autres
Publié: (2022)
ProbMoE: Differentiable Probabilistic Routing for Mixture-of-Experts
par: Zhao, Heng, et autres
Publié: (2026)
par: Zhao, Heng, et autres
Publié: (2026)
Adversarial Tokenization
par: Geh, Renato Lui, et autres
Publié: (2025)
par: Geh, Renato Lui, et autres
Publié: (2025)
Restructuring Tractable Probabilistic Circuits
par: Zhang, Honghua, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Honghua, et autres
Publié: (2024)
A Tractable Inference Perspective of Offline RL
par: Liu, Xuejie, et autres
Publié: (2023)
par: Liu, Xuejie, et autres
Publié: (2023)
Probabilistic Circuits for Cumulative Distribution Functions
par: Broadrick, Oliver, et autres
Publié: (2024)
par: Broadrick, Oliver, et autres
Publié: (2024)
A Compositional Atlas for Algebraic Circuits
par: Wang, Benjie, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Benjie, et autres
Publié: (2024)
Learning Tractable Distributions Of Language Model Continuations
par: Yidou-Weng, Gwen, et autres
Publié: (2025)
par: Yidou-Weng, Gwen, et autres
Publié: (2025)
Collapsed Inference for Bayesian Deep Learning
par: Zeng, Zhe, et autres
Publié: (2023)
par: Zeng, Zhe, et autres
Publié: (2023)
Image Inpainting via Tractable Steering of Diffusion Models
par: Liu, Anji, et autres
Publié: (2023)
par: Liu, Anji, et autres
Publié: (2023)
Accelerating Diffusion LLMs via Adaptive Parallel Decoding
par: Israel, Daniel, et autres
Publié: (2025)
par: Israel, Daniel, et autres
Publié: (2025)
Enabling Autoregressive Models to Fill In Masked Tokens
par: Israel, Daniel, et autres
Publié: (2025)
par: Israel, Daniel, et autres
Publié: (2025)
Prepacking: A Simple Method for Fast Prefilling and Increased Throughput in Large Language Models
par: Zhao, Siyan, et autres
Publié: (2024)
par: Zhao, Siyan, et autres
Publié: (2024)
Discrete Copula Diffusion
par: Liu, Anji, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Anji, et autres
Publié: (2024)
TRACE Back from the Future: A Probabilistic Reasoning Approach to Controllable Language Generation
par: Weng, Gwen Yidou, et autres
Publié: (2025)
par: Weng, Gwen Yidou, et autres
Publié: (2025)
A Pseudo-Semantic Loss for Autoregressive Models with Logical Constraints
par: Ahmed, Kareem, et autres
Publié: (2023)
par: Ahmed, Kareem, et autres
Publié: (2023)
Scaling Tractable Probabilistic Circuits: A Systems Perspective
par: Liu, Anji, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Anji, et autres
Publié: (2024)
SIMPLE: A Gradient Estimator for $k$-Subset Sampling
par: Ahmed, Kareem, et autres
Publié: (2022)
par: Ahmed, Kareem, et autres
Publié: (2022)
The Pitfalls of KV Cache Compression
par: Chen, Alex, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Alex, et autres
Publié: (2025)
Learning to Discretize Denoising Diffusion ODEs
par: Tong, Vinh, et autres
Publié: (2024)
par: Tong, Vinh, et autres
Publié: (2024)
Rao-Blackwell Gradient Estimators for Equivariant Denoising Diffusion
par: Tong, Vinh, et autres
Publié: (2025)
par: Tong, Vinh, et autres
Publié: (2025)
The Expressivity Boundary of Probabilistic Circuits: A Comparison with Large Language Models
par: Zhao, Zhiyu, et autres
Publié: (2026)
par: Zhao, Zhiyu, et autres
Publié: (2026)
Neural Structure Learning with Stochastic Differential Equations
par: Wang, Benjie, et autres
Publié: (2023)
par: Wang, Benjie, et autres
Publié: (2023)
Bounding-Box Inference for Error-Aware Model-Based Reinforcement Learning
par: Talvitie, Erin J., et autres
Publié: (2024)
par: Talvitie, Erin J., et autres
Publié: (2024)
Where is the signal in tokenization space?
par: Geh, Renato Lui, et autres
Publié: (2024)
par: Geh, Renato Lui, et autres
Publié: (2024)
Scaling Probabilistic Circuits via Monarch Matrices
par: Zhang, Honghua, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Honghua, et autres
Publié: (2025)
Breaking the Reclustering Barrier in Centroid-based Deep Clustering
par: Miklautz, Lukas, et autres
Publié: (2024)
par: Miklautz, Lukas, et autres
Publié: (2024)
Discrete Diffusion in Large Language and Multimodal Models: A Survey
par: Yu, Runpeng, et autres
Publié: (2025)
par: Yu, Runpeng, et autres
Publié: (2025)
DIVE: Subgraph Disagreement for Graph Out-of-Distribution Generalization
par: Sun, Xin, et autres
Publié: (2024)
par: Sun, Xin, et autres
Publié: (2024)
ExplainFuzz: Explainable and Constraint-Conditioned Test Generation with Probabilistic Circuits
par: Baiget, Annaëlle, et autres
Publié: (2026)
par: Baiget, Annaëlle, et autres
Publié: (2026)
Breaking the Modality Barrier: Generative Modeling for Accurate Molecule Retrieval from Mass Spectra
par: Zhang, Yiwen, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Yiwen, et autres
Publié: (2025)
Connecting the Dots: Collaborative Fine-tuning for Black-Box Vision-Language Models
par: Wang, Zhengbo, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Zhengbo, et autres
Publié: (2024)
Breaking the Barrier: Enhanced Utility and Robustness in Smoothed DRL Agents
par: Sun, Chung-En, et autres
Publié: (2024)
par: Sun, Chung-En, et autres
Publié: (2024)
DeepSeek-Coder-V2: Breaking the Barrier of Closed-Source Models in Code Intelligence
par: DeepSeek-AI, et autres
Publié: (2024)
par: DeepSeek-AI, et autres
Publié: (2024)
Tractable Transformers for Flexible Conditional Generation
par: Liu, Anji, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Anji, et autres
Publié: (2025)
MedGR$^2$: Breaking the Data Barrier for Medical Reasoning via Generative Reward Learning
par: Zhi, Weihai, et autres
Publié: (2025)
par: Zhi, Weihai, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
On the Relationship Between Monotone and Squared Probabilistic Circuits
par: Wang, Benjie, et autres
Publié: (2024) -
How to Marginalize in Causal Structure Learning?
par: Zhao, William, et autres
Publié: (2025) -
Zero-Variance Gradients for Variational Autoencoders
par: Shao, Zilei, et autres
Publié: (2025) -
Rethinking Probabilistic Circuit Parameter Learning
par: Liu, Anji, et autres
Publié: (2025) -
Scaling Up Probabilistic Circuits by Latent Variable Distillation
par: Liu, Anji, et autres
Publié: (2022)