Buchumschlag

AI Safety Evaluations Need To Consider Cascading Effects

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Neumann, Anna, Singh, Jatinder
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computers and Society
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Who Controls the Conversation? User Perspectives On Generative AI (LLM) System Prompts
von: Neumann, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Position is Power: System Prompts as a Mechanism of Bias in Large Language Models (LLMs)
von: Neumann, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2025)

To Build or Not to Build? Factors that Lead to Non-Development or Abandonment of AI Systems
von: Chappidi, Shreya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Understanding the Role of Algorithm Registers in AI Governance Through Comparative Analysis of China and the UK
von: Pi, Yulu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Room With an Overview: Towards Meaningful Transparency for the Consumer Internet of Things
von: Norval, Chris, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Accountability Capture: How Record-Keeping to Support AI Transparency and Accountability (Re)shapes Algorithmic Oversight
von: Chappidi, Shreya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating AI Providers' Frontier Safety Frameworks
von: Stelling, Lily, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Assessing the Case for Africa-Centric AI Safety Evaluations
von: Ireri, Gathoni, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AI Safety for Everyone
von: Gyevnar, Balint, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Ghost in the Grammar: Methodological Anthropomorphism in AI Safety Evaluations
von: Costa, Mariana Lins
Veröffentlicht: (2026)

PRISM: A Design Framework for Open-Source Foundation Model Safety
von: Neumann, Terrence, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Role of AI Safety Institutes in Contributing to International Standards for Frontier AI Safety
von: Fort, Kristina
Veröffentlicht: (2024)

Safety First: Psychological Safety as the Key to AI Transformation
von: Reich, Aaron, et al.
Veröffentlicht: (2026)

How Should AI Safety Benchmarks Benchmark Safety?
von: Yu, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generative AI Needs Adaptive Governance
von: Reuel, Anka, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AI Safety, Alignment, and Ethics (AI SAE)
von: Waldner, Dylan
Veröffentlicht: (2025)

Safety cases for frontier AI
von: Buhl, Marie Davidsen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

International AI Safety Report 2026
von: Bengio, Yoshua, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The BIG Argument for AI Safety Cases
von: Habli, Ibrahim, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Persuasion and Safety in the Era of Generative AI
von: Kong, Haein
Veröffentlicht: (2025)

Misinformation by Omission: The Need for More Environmental Transparency in AI
von: Luccioni, Sasha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SafetyAnalyst: Interpretable, Transparent, and Steerable Safety Moderation for AI Behavior
von: Li, Jing-Jing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AI Data Centers Need Pioneers to Deliver Scalable Power via Offgrid AI
von: Reinhardt, Steven P.
Veröffentlicht: (2025)

AI Safety is Stuck in Technical Terms -- A System Safety Response to the International AI Safety Report
von: Dobbe, Roel
Veröffentlicht: (2025)

What to Consider When Considering Differential Privacy for Policy
von: Nanayakkara, Priyanka, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Astra: AI Safety, Trust, & Risk Assessment
von: Aggarwal, Pranav, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Grading Rubric for AI Safety Frameworks
von: Alaga, Jide, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Comprehensive Framework for Evaluating Conversational AI Chatbots
von: Gupta, Shailja, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Responsible Adoption of Generative AI in Higher Education: Developing a "Points to Consider" Approach Based on Faculty Perspectives
von: Dotan, Ravit, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Backfiring Effect of Weak AI Safety Regulation
von: Laufer, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Human services organizations and the responsible integration of AI: Considering ethics and contextualizing risk(s)
von: Perron, Brian E., et al.
Veröffentlicht: (2025)

AI Safety in Generative AI Large Language Models: A Survey
von: Chua, Jaymari, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Anti-Regulatory AI: How "AI Safety" is Leveraged Against Regulatory Oversight
von: Yew, Rui-Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

International Agreements on AI Safety: Review and Recommendations for a Conditional AI Safety Treaty
von: Scholefield, Rebecca, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Information Retrieval Induced Safety Degradation in AI Agents
von: Yu, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Inclusive Education with AI: Supporting Special Needs and Tackling Language Barriers
von: Fitas, Ricardo
Veröffentlicht: (2025)

The Need for Benchmarks to Advance AI-Enabled Player Risk Detection in Gambling
von: Ghaharian, Kasra, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Position Paper: Technical Research and Talent is Needed for Effective AI Governance
von: Reuel, Anka, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating Human-AI Safety: A Framework for Measuring Harmful Capability Uplift
von: Vaccaro, Michelle, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Systematic AI Adoption Framework for Higher Education: From Student GenAI Usage to Institutional Integration
von: Neumann, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2026)