A medical coding language model trained on clinical narratives from a population-wide cohort of 1.8 million patients

Fuente: arXiv
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Hauptverfasser: Edin, Joakim, Balaganeshan, Sedrah Butt, Kristensen, Annike Kjølby, Maaløe, Lars, Louloudis, Ioannis, Brunak, Søren
Format: Preprint
Veröffentlicht: 2026
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