Scaling Quantum Machine Learning without Tricks: High-Resolution and Diverse Image Generation
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Jäger, Jonas, Kiwit, Florian J., Riofrío, Carlos A. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Supplementary codebase and data for paper "Scaling Quantum Machine Learning without Tricks: High-Resolution and Diverse Image Generation"
di: Jäger, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jäger, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2026)
Disentangling Quantum and Classical Contributions in Hybrid Quantum Machine Learning Architectures
di: Kölle, Michael, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kölle, Michael, et al.
Pubblicazione: (2023)
MediQ-GAN: Quantum-Inspired GAN for High Resolution Medical Image Generation
di: Jiao, Qingyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiao, Qingyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
Explainable Quantum Machine Learning for Multispectral Images Segmentation: Case Study
di: Rybotycki, Tomasz, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rybotycki, Tomasz, et al.
Pubblicazione: (2025)
Auto Quantum Machine Learning for Multisource Classification
di: Rybotycki, Tomasz, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Rybotycki, Tomasz, et al.
Pubblicazione: (2026)
QuKAN: A Quantum Circuit Born Machine approach to Quantum Kolmogorov Arnold Networks
di: Werner, Yannick, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Werner, Yannick, et al.
Pubblicazione: (2025)
Image Classification with Rotation-Invariant Variational Quantum Circuits
di: Sebastian, Paul San, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sebastian, Paul San, et al.
Pubblicazione: (2024)
Application-Oriented Benchmarking of Quantum Generative Learning Using QUARK
di: Kiwit, Florian J., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kiwit, Florian J., et al.
Pubblicazione: (2023)
A Hierarchical Fused Quantum Fuzzy Neural Network for Image Classification
di: Wu, Sheng-Yao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Sheng-Yao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient Quantum Convolutional Neural Networks for Image Classification: Overcoming Hardware Constraints
di: Röseler, Peter, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Röseler, Peter, et al.
Pubblicazione: (2025)
HQFNN: A Compact Quantum-Fuzzy Neural Network for Accurate Image Classification
di: Yao, Jianhong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yao, Jianhong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Personalized Quantum Federated Learning for Anomaly Detection
di: Rahman, Ratun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rahman, Ratun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Do We Really Need Quantum Machine Learning?: A Multidimensional Empirical Study
di: Vhaduri, Sudip, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Vhaduri, Sudip, et al.
Pubblicazione: (2026)
Stochastic Entanglement Configuration for Constructive Entanglement Topologies in Quantum Machine Learning with Application to Cardiac MRI
di: Mehrnia, Mehri, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mehrnia, Mehri, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantum-enhanced satellite image classification
di: Zhang, Qi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Qi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Quantum machine learning for image classification
di: Senokosov, Arsenii, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Senokosov, Arsenii, et al.
Pubblicazione: (2023)
Incremental Data-Uploading for Full-Quantum Classification
di: Periyasamy, Maniraman, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Periyasamy, Maniraman, et al.
Pubblicazione: (2022)
Quantum Hamiltonian Embedding of Images for Data Reuploading Classifiers
di: Wang, Peiyong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Peiyong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Projected Stochastic Gradient Descent with Quantum Annealed Binary Gradients
di: Krahn, Maximilian, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Krahn, Maximilian, et al.
Pubblicazione: (2023)
Typical Machine Learning Datasets as Low-Depth Quantum Circuits
di: Kiwit, Florian J., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kiwit, Florian J., et al.
Pubblicazione: (2025)
Layered Quantum Architecture Search for 3D Point Cloud Classification
di: Meli, Natacha Kuete, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Meli, Natacha Kuete, et al.
Pubblicazione: (2026)
VAE-QWGAN: Addressing Mode Collapse in Quantum GANs via Autoencoding Priors
di: Thomas, Aaron Mark, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Thomas, Aaron Mark, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Bag of Tricks for Few-Shot Class-Incremental Learning
di: Roy, Shuvendu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Roy, Shuvendu, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Bag of Tricks for Efficient Implicit Neural Point Clouds
di: Hahlbohm, Florian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hahlbohm, Florian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bag of Tricks to Boost Adversarial Transferability
di: Zhang, Zeliang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Zeliang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Restructuring Vector Quantization with the Rotation Trick
di: Fifty, Christopher, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fifty, Christopher, et al.
Pubblicazione: (2024)
Expanding the Horizon: Enabling Hybrid Quantum Transfer Learning for Long-Tailed Chest X-Ray Classification
di: Chan, Skylar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chan, Skylar, et al.
Pubblicazione: (2024)
Scaling Group Inference for Diverse and High-Quality Generation
di: Parmar, Gaurav, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Parmar, Gaurav, et al.
Pubblicazione: (2025)
Let the Quantum Creep In: Designing Quantum Neural Network Models by Gradually Swapping Out Classical Components
di: Wang, Peiyong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Peiyong, et al.
Pubblicazione: (2024)
CASISR: Circular Arbitrary-Scale Image Super-Resolution
di: Li, Honggui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Honggui, et al.
Pubblicazione: (2026)
Mapping Walnut Water Stress with High Resolution Multispectral UAV Imagery and Machine Learning
di: Wang, Kaitlyn, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Kaitlyn, et al.
Pubblicazione: (2023)
CQ CNN: A Hybrid Classical Quantum Convolutional Neural Network for Alzheimer's Disease Detection Using Diffusion Generated and U Net Segmented 3D MRI
di: Islam, Mominul, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Islam, Mominul, et al.
Pubblicazione: (2025)
VibeToken: Scaling 1D Image Tokenizers and Autoregressive Models for Dynamic Resolution Generations
di: Patel, Maitreya, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Patel, Maitreya, et al.
Pubblicazione: (2026)
Hybrid Quantum Neural Networks for Enhanced Breast Cancer Thermographic Classification: A Novel Quantum-Classical Integration Approach
di: Syah, Riza Alaudin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Syah, Riza Alaudin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Efficiency without Compromise: CLIP-aided Text-to-Image GANs with Increased Diversity
di: Kobayashi, Yuya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kobayashi, Yuya, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Scalable Quantum Non-local Neural Network for Image Classification
di: Gupta, Sparsh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gupta, Sparsh, et al.
Pubblicazione: (2024)
QOC: Quantum On-Chip Training with Parameter Shift and Gradient Pruning
di: Wang, Hanrui, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Wang, Hanrui, et al.
Pubblicazione: (2022)
Automation of Quantum Dot Measurement Analysis via Explainable Machine Learning
di: Schug, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Schug, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Tensor network compressibility of convolutional models
di: Singh, Sukhbinder, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Singh, Sukhbinder, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hybrid quantum image classification and federated learning for hepatic steatosis diagnosis
di: Lusnig, Luca, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lusnig, Luca, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
Supplementary codebase and data for paper "Scaling Quantum Machine Learning without Tricks: High-Resolution and Diverse Image Generation"
di: Jäger, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Disentangling Quantum and Classical Contributions in Hybrid Quantum Machine Learning Architectures
di: Kölle, Michael, et al.
Pubblicazione: (2023) -
MediQ-GAN: Quantum-Inspired GAN for High Resolution Medical Image Generation
di: Jiao, Qingyue, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Explainable Quantum Machine Learning for Multispectral Images Segmentation: Case Study
di: Rybotycki, Tomasz, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Auto Quantum Machine Learning for Multisource Classification
di: Rybotycki, Tomasz, et al.
Pubblicazione: (2026)