Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Li, He, He, Wenyue, Kong, Weihang, Zhang, Xingchen |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://arxiv.org/abs/2603.00266 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
FusionCounting: Robust visible-infrared image fusion guided by crowd counting via multi-task learning
par: Li, He, et autres
Publié: (2025)
par: Li, He, et autres
Publié: (2025)
Progressive Growing of Patch Size: Resource-Efficient Curriculum Learning for Dense Prediction Tasks
par: Fischer, Stefan M., et autres
Publié: (2024)
par: Fischer, Stefan M., et autres
Publié: (2024)
DOEPatch: Dynamically Optimized Ensemble Model for Adversarial Patches Generation
par: Tan, Wenyi, et autres
Publié: (2023)
par: Tan, Wenyi, et autres
Publié: (2023)
Optimizing Dense Visual Predictions Through Multi-Task Coherence and Prioritization
par: Fontana, Maxime, et autres
Publié: (2024)
par: Fontana, Maxime, et autres
Publié: (2024)
Next Patch Prediction for Autoregressive Visual Generation
par: Pang, Yatian, et autres
Publié: (2024)
par: Pang, Yatian, et autres
Publié: (2024)
CDUPatch: Color-Driven Universal Adversarial Patch Attack for Dual-Modal Visible-Infrared Detectors
par: Long, Jiahuan, et autres
Publié: (2025)
par: Long, Jiahuan, et autres
Publié: (2025)
GenColor: Generative Color-Concept Association in Visual Design
par: Hou, Yihan, et autres
Publié: (2025)
par: Hou, Yihan, et autres
Publié: (2025)
SSVIF: Self-Supervised Segmentation-Oriented Visible and Infrared Image Fusion
par: Zhao, Zixian, et autres
Publié: (2025)
par: Zhao, Zixian, et autres
Publié: (2025)
Defending Against Physical Adversarial Patch Attacks on Infrared Human Detection
par: Strack, Lukas, et autres
Publié: (2023)
par: Strack, Lukas, et autres
Publié: (2023)
Multi-Task Label Discovery via Hierarchical Task Tokens for Partially Annotated Dense Predictions
par: Zhang, Jingdong, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Jingdong, et autres
Publié: (2024)
Lotus: Diffusion-based Visual Foundation Model for High-quality Dense Prediction
par: He, Jing, et autres
Publié: (2024)
par: He, Jing, et autres
Publié: (2024)
Multi-Task Dense Prediction via Mixture of Low-Rank Experts
par: Yang, Yuqi, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Yuqi, et autres
Publié: (2024)
Improving Unsupervised Task-driven Models of Ventral Visual Stream via Relative Position Predictivity
par: Rong, Dazhong, et autres
Publié: (2025)
par: Rong, Dazhong, et autres
Publié: (2025)
Lotus-2: Advancing Geometric Dense Prediction with Powerful Image Generative Model
par: He, Jing, et autres
Publié: (2025)
par: He, Jing, et autres
Publié: (2025)
BadPatch: Diffusion-Based Generation of Physical Adversarial Patches
par: Wang, Zhixiang, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Zhixiang, et autres
Publié: (2024)
A Vanilla Multi-Task Framework for Dense Visual Prediction Solution to 1st VCL Challenge -- Multi-Task Robustness Track
par: Chen, Zehui, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Zehui, et autres
Publié: (2024)
CapGen:An Environment-Adaptive Generator of Adversarial Patches
par: Li, Chaoqun, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Chaoqun, et autres
Publié: (2024)
The Unseen Adversaries: Robust and Generalized Defense Against Adversarial Patches
par: Kumar, Vishesh, et autres
Publié: (2026)
par: Kumar, Vishesh, et autres
Publié: (2026)
Task Indicating Transformer for Task-conditional Dense Predictions
par: Lu, Yuxiang, et autres
Publié: (2024)
par: Lu, Yuxiang, et autres
Publié: (2024)
MultiTaskVIF: Segmentation-oriented visible and infrared image fusion via multi-task learning
par: Zhao, Zixian, et autres
Publié: (2025)
par: Zhao, Zixian, et autres
Publié: (2025)
Enhancing Generalization in Medical Visual Question Answering Tasks via Gradient-Guided Model Perturbation
par: Liu, Gang, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Gang, et autres
Publié: (2024)
Fine-grained Motion Retrieval via Joint-Angle Motion Images and Token-Patch Late Interaction
par: Zhang, Yao, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Yao, et autres
Publié: (2026)
Revealing Physical-World Semantic Vulnerabilities: Universal Adversarial Patches for Infrared Vision-Language Models
par: Hu, Chengyin, et autres
Publié: (2026)
par: Hu, Chengyin, et autres
Publié: (2026)
MTPano: Multi-Task Panoramic Scene Understanding via Label-Free Integration of Dense Prediction Priors
par: Zhang, Jingdong, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Jingdong, et autres
Publié: (2026)
Patch is Enough: Naturalistic Adversarial Patch against Vision-Language Pre-training Models
par: Kong, Dehong, et autres
Publié: (2024)
par: Kong, Dehong, et autres
Publié: (2024)
Exploring Sparse Visual Prompt for Domain Adaptive Dense Prediction
par: Yang, Senqiao, et autres
Publié: (2023)
par: Yang, Senqiao, et autres
Publié: (2023)
DePatch: Towards Robust Adversarial Patch for Evading Person Detectors in the Real World
par: Cheng, Jikang, et autres
Publié: (2024)
par: Cheng, Jikang, et autres
Publié: (2024)
Joint-Optimized Unsupervised Adversarial Domain Adaptation in Remote Sensing Segmentation with Prompted Foundation Model
par: Lyu, Shuchang, et autres
Publié: (2024)
par: Lyu, Shuchang, et autres
Publié: (2024)
Dense-Face: Personalized Face Generation Model via Dense Annotation Prediction
par: Guo, Xiao, et autres
Publié: (2024)
par: Guo, Xiao, et autres
Publié: (2024)
Robust Physical Adversarial Patches Using Dynamically Optimized Clusters
par: Bagley, Harrison, et autres
Publié: (2025)
par: Bagley, Harrison, et autres
Publié: (2025)
ComPtr: Towards Diverse Bi-source Dense Prediction Tasks via A Simple yet General Complementary Transformer
par: Pang, Youwei, et autres
Publié: (2023)
par: Pang, Youwei, et autres
Publié: (2023)
Referring Remote Sensing Image Segmentation via Bidirectional Alignment Guided Joint Prediction
par: Zhang, Tianxiang, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Tianxiang, et autres
Publié: (2025)
DepthVanish: Optimizing Adversarial Interval Structures for Stereo-Depth-Invisible Patches
par: Xing, Yun, et autres
Publié: (2025)
par: Xing, Yun, et autres
Publié: (2025)
Towards Robust Semantic Correspondence: A Benchmark and Insights
par: Chong, Wenyue
Publié: (2025)
par: Chong, Wenyue
Publié: (2025)
BiDense: Binarization for Dense Prediction
par: Yin, Rui, et autres
Publié: (2024)
par: Yin, Rui, et autres
Publié: (2024)
MEJO: MLLM-Engaged Surgical Triplet Recognition via Inter- and Intra-Task Joint Optimization
par: Zhang, Yiyi, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Yiyi, et autres
Publié: (2025)
PatchDPO: Patch-level DPO for Finetuning-free Personalized Image Generation
par: Huang, Qihan, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Qihan, et autres
Publié: (2024)
DSGG: Dense Relation Transformer for an End-to-end Scene Graph Generation
par: Hayder, Zeeshan, et autres
Publié: (2024)
par: Hayder, Zeeshan, et autres
Publié: (2024)
EdgeCrafter: Compact ViTs for Edge Dense Prediction via Task-Specialized Distillation
par: Liu, Longfei, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Longfei, et autres
Publié: (2026)
Generative Adversarial Patches for Physical Attacks on Cross-Modal Pedestrian Re-Identification
par: Su, Yue, et autres
Publié: (2024)
par: Su, Yue, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
FusionCounting: Robust visible-infrared image fusion guided by crowd counting via multi-task learning
par: Li, He, et autres
Publié: (2025) -
Progressive Growing of Patch Size: Resource-Efficient Curriculum Learning for Dense Prediction Tasks
par: Fischer, Stefan M., et autres
Publié: (2024) -
DOEPatch: Dynamically Optimized Ensemble Model for Adversarial Patches Generation
par: Tan, Wenyi, et autres
Publié: (2023) -
Optimizing Dense Visual Predictions Through Multi-Task Coherence and Prioritization
par: Fontana, Maxime, et autres
Publié: (2024) -
Next Patch Prediction for Autoregressive Visual Generation
par: Pang, Yatian, et autres
Publié: (2024)