Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Ng, Amanda, Zhu, Shangkai, Zhang, Archer Gong, Reid, Nancy |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2603.00269 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
A Semiparametric Approach to Causal Inference
von: Zhang, Archer Gong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Archer Gong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Degrees of Freedom in Penalized Regression: Model Selection with Adaptive Penalties
von: Bernardi, Mauro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bernardi, Mauro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Degrees of Freedom: Search Cost and Self-consistency
von: Wang, Lijun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Lijun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Degrees of Freedom and Information Criteria for the Synthetic Control Method
von: Pouliot, Guillaume Allaire, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Pouliot, Guillaume Allaire, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Robust Mendelian Randomization Estimation using Weighted Quantile Regression
von: St-Pierre, Julien, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: St-Pierre, Julien, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Degrees-of-Freedom Approximations for Conditional-Mean Inference in Random-Lot Stability Analysis
von: Karl, Andrew T., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Karl, Andrew T., et al.
Veröffentlicht: (2026)
An Improved Satterthwaite Effective Degrees of Freedom Correction for Weighted Syntheses of Variance
von: von Davier, Matthias
Veröffentlicht: (2025)
von: von Davier, Matthias
Veröffentlicht: (2025)
Unified Causality Analysis Based on the Degrees of Freedom
von: Telcs, András, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Telcs, András, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Induced replication and the assessment of models
von: Battey, Heather, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Battey, Heather, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Measuring Neural Network Complexity via Effective Degrees of Freedom
von: Zhou, Jia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhou, Jia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CAIRO: Decoupling Order from Scale in Regression
von: Vanhems, Harri, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Vanhems, Harri, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Effective Degrees of Freedom for Balanced Repeated Replication and Paired Jackknife Variance Estimates: A Unified Approach via Stratum Contrasts
von: von Davier, Matthias
Veröffentlicht: (2026)
von: von Davier, Matthias
Veröffentlicht: (2026)
Resistant convex clustering: How does the fusion penalty enhance resistantance?
von: Sun, Qiang, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Sun, Qiang, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Robust Spatio-Temporal Distributional Regression
von: Momozaki, Tomotaka, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Momozaki, Tomotaka, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Causal Spatial Quantile Regression
von: Gong, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gong, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Stochastic Process-based Method for Degree-Degree Correlation of Evolving Networks
von: Xiao, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xiao, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Principal Square Response Forward Regression Method for Dimension Reduction
von: Li, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Double Robust Weighted Regression with Missing Confounders
von: Bagmar, Md. Shaddam Hossain, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bagmar, Md. Shaddam Hossain, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Robust Nonparametric Testing Approaches for Spatial Regression
von: Wi, Kanghyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wi, Kanghyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Robust Numerical Methods for Nonlinear Regression
von: Liu, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Manipulation-Robust Regression Discontinuity Designs
von: Ishihara, Takuya, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Ishihara, Takuya, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Robust Tensor-on-Tensor Regression
von: Hirari, Mehdi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hirari, Mehdi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Sparse Rank Regression for Restricted-Access Economic Data
von: Zhang, Wen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Wen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Minimax Optimal Robust Sparse Regression with Heavy-Tailed Designs: A Gradient-Based Approach
von: Zhou, Kaiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhou, Kaiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Density ratio model for multiple types of survival data with empirical likelihood
von: McVittie, James Hugh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: McVittie, James Hugh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Robust inference for matching under rolling enrollment
von: Glazer, Amanda K., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Glazer, Amanda K., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Synthetic Regressing Control
von: Zhu, Rong J. B.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhu, Rong J. B.
Veröffentlicht: (2023)
On Doubly Robust Inference for Double Machine Learning in Semiparametric Regression
von: Dukes, Oliver, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Dukes, Oliver, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Robust Nonparametric Regression for Compositional Data: the Simplicial--Real case
von: Bianco, Ana M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bianco, Ana M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ensemble Doubly Robust Bayesian Inference via Regression Synthesis
von: Babasaki, Kaoru, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Babasaki, Kaoru, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Factor Augmented Matrix Regression
von: Chen, Elynn, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Elynn, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bayesian Sphere-on-Sphere Regression with Optimal Transport Maps
von: Ng, Tin Lok James, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ng, Tin Lok James, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Serial-Dependence and Persistence Robust Inference in Predictive Regressions
von: Pitarakis, Jean-Yves
Veröffentlicht: (2025)
von: Pitarakis, Jean-Yves
Veröffentlicht: (2025)
On Robust Empirical Likelihood for Nonparametric Regression with Application to Regression Discontinuity Designs
von: Fang, Qin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fang, Qin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Cellwise and Casewise Robust Multivariate Regression with Inference
von: Centofanti, Fabio, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Centofanti, Fabio, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Robust and Sparse Regression in GLM by Stochastic Optimization
von: Kawashima, Takayuki, et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Kawashima, Takayuki, et al.
Veröffentlicht: (2018)
Transfer Learning for High Dimensional Robust Regression
von: Yuan, Xiaohui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yuan, Xiaohui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Robust Local Polynomial Regression with Similarity Kernels
von: Shulman, Yaniv
Veröffentlicht: (2025)
von: Shulman, Yaniv
Veröffentlicht: (2025)
Robust Functional Regression with Discretely Sampled Predictors
von: Kalogridis, Ioannis, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kalogridis, Ioannis, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Transfer Learning for Robust Structured Regression with Bi-level Source Detection
von: Shi, Haoming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shi, Haoming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
A Semiparametric Approach to Causal Inference
von: Zhang, Archer Gong, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Degrees of Freedom in Penalized Regression: Model Selection with Adaptive Penalties
von: Bernardi, Mauro, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Degrees of Freedom: Search Cost and Self-consistency
von: Wang, Lijun, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Degrees of Freedom and Information Criteria for the Synthetic Control Method
von: Pouliot, Guillaume Allaire, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
Robust Mendelian Randomization Estimation using Weighted Quantile Regression
von: St-Pierre, Julien, et al.
Veröffentlicht: (2026)