Buchumschlag

From Prerequisites to Predictions: Validating a Geometric Hallucination Taxonomy Through Controlled Induction

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Korun, Matic
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Whitening Reveals Cluster Commitment as the Geometric Separator of Hallucination Types
von: Korun, Matic
Veröffentlicht: (2026)

Detecting LLM Hallucinations via Embedding Cluster Geometry: A Three-Type Taxonomy with Measurable Signatures
von: Korun, Matic
Veröffentlicht: (2026)

A Geometric Taxonomy of Hallucinations in LLMs
von: Marín, Javier
Veröffentlicht: (2026)

DHI: Leveraging Diverse Hallucination Induction for Enhanced Contrastive Factuality Control in Large Language Models
von: Guo, Jiani, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DECK: A Consistency x Confidence Taxonomy of LLM Hallucinations
von: Chauhan, Mohit Singh
Veröffentlicht: (2026)

HAD: HAllucination Detection Language Models Based on a Comprehensive Hallucination Taxonomy
von: Xu, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Challenging Multilingual LLMs: A New Taxonomy and Benchmark for Unraveling Hallucination in Translation
von: Wu, Xinwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Out-of-Distribution Detection to Hallucination Detection: A Geometric View
von: Liu, Litian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Chain-of-Layer: Iteratively Prompting Large Language Models for Taxonomy Induction from Limited Examples
von: Zeng, Qingkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Geometric Uncertainty for Detecting and Correcting Hallucinations in LLMs
von: Phillips, Edward, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey on Hallucination in Large Language Models: Principles, Taxonomy, Challenges, and Open Questions
von: Huang, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Fictitious Synthetic Data Can Improve LLM Factuality via Prerequisite Learning
von: Liu, Yujian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Predicting the Emergence of Induction Heads in Language Model Pretraining
von: Aoyama, Tatsuya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Measuring Language Model Hallucinations Through Distributional Correctness
von: Burns, Thomas F
Veröffentlicht: (2025)

Iterative Topic Taxonomy Induction with LLMs: A Case Study of Electoral Advertising
von: Brady, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BoostTaxo: Zero-Shot Taxonomy Induction via Boosting-Style Agentic Reasoning and Constraint-Aware Calibration
von: Ling, Yancheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Structural Latency Perturbation in Large Language Models Through Recursive State Induction
von: Mangrum, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Understanding and Controlling Repetition Neurons and Induction Heads in In-Context Learning
von: Doan, Nhi Hoai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Atomic Skills are the Prerequisite: When Reinforcement Learning Synthesizes Compositional Reasoning, and When It Only Amplifies
von: Cheng, Sitao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fact-Controlled Diagnosis of Hallucinations in Medical Text Summarization
von: BN, Suhas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HalluciNot: Hallucination Detection Through Context and Common Knowledge Verification
von: Paudel, Bibek, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semantic Novelty at Scale: Narrative Shape Taxonomy and Readership Prediction in 28,606 Books
von: Zimmerman, W. Frederick
Veröffentlicht: (2026)

The Law of Knowledge Overshadowing: Towards Understanding, Predicting, and Preventing LLM Hallucination
von: Zhang, Yuji, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Performance to Purpose: A Sociotechnical Taxonomy for Evaluating Large Language Model Utility
von: Levinson, Gavin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Using Large Language Models to Generate, Validate, and Apply User Intent Taxonomies
von: Shah, Chirag, et al.
Veröffentlicht: (2023)

From Single to Multi: How LLMs Hallucinate in Multi-Document Summarization
von: Belem, Catarina G., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hallucination Basins: A Dynamic Framework for Understanding and Controlling LLM Hallucinations
von: Cherukuri, Kalyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mitigating Hallucination on Hallucination in RAG via Ensemble Voting
von: Xie, Zequn, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hermit Kingdom Through the Lens of Multiple Perspectives: A Case Study of LLM Hallucination on North Korea
von: Cho, Eunjung, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reference-Free Evaluation of Taxonomies
von: Wullschleger, Pascal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Hallucination to Structure Snowballing: The Alignment Tax of Constrained Decoding in LLM Reflection
von: Zhou, Hongxu
Veröffentlicht: (2026)

A Unified Taxonomy-Guided Instruction Tuning Framework for Entity Set Expansion and Taxonomy Expansion
von: Shen, Yanzhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neural Induction of Finite-State Transducers
von: Ginn, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2026)

How Lexical is Bilingual Lexicon Induction?
von: Kohli, Harsh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Landscape of Prompt Injection Threats in LLM Agents: From Taxonomy to Analysis
von: Wang, Peiran, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Interpretable Next-token Prediction via the Generalized Induction Head
von: Kim, Eunji, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Hallucinations Leaderboard -- An Open Effort to Measure Hallucinations in Large Language Models
von: Hong, Giwon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hallucination at a Glance: Controlled Visual Edits and Fine-Grained Multimodal Learning
von: Bai, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From "Hallucination" to "Suture": Insights from Language Philosophy to Enhance Large Language Models
von: Wang, Qiantong
Veröffentlicht: (2025)

Taxonomy of Comprehensive Safety for Clinical Agents
von: Seo, Jean, et al.
Veröffentlicht: (2025)