Unlearning Evaluation through Subset Statistical Independence
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Zhang, Chenhao, Li, Muxing, Liu, Feng, Chen, Weitong, Xu, Miao |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Toward Efficient Data-Free Unlearning
di: Zhang, Chenhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Chenhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Machine Unlearning for Streaming Forgetting
di: Shen, Shaofei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shen, Shaofei, et al.
Pubblicazione: (2025)
CaMU: Disentangling Causal Effects in Deep Model Unlearning
di: Shen, Shaofei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shen, Shaofei, et al.
Pubblicazione: (2024)
GENIU: A Restricted Data Access Unlearning for Imbalanced Data
di: Zhang, Chenhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Chenhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Label-Agnostic Forgetting: A Supervision-Free Unlearning in Deep Models
di: Shen, Shaofei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shen, Shaofei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Distributional Statistics Restore Training Data Auditability in One-step Distilled Diffusion Models
di: Li, Muxing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Muxing, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Neuro-inspired Interpretation of Unlearning in Large Language Models through Sample-level Unlearning Difficulty
di: Feng, Xiaohua, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Feng, Xiaohua, et al.
Pubblicazione: (2025)
Statistical Roughness-Informed Machine Unlearning
di: Partohaghighi, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Partohaghighi, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2026)
Provably Efficient Offline-to-Online Value Adaptation with General Function Approximation
di: Li, Shangzhe, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Shangzhe, et al.
Pubblicazione: (2026)
Your Self-Play Algorithm is Secretly an Adversarial Imitator: Understanding LLM Self-Play through the Lens of Imitation Learning
di: Li, Shangzhe, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Shangzhe, et al.
Pubblicazione: (2026)
LLM Unlearning Should Be Form-Independent
di: Ye, Xiaotian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ye, Xiaotian, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Survey on Generative Model Unlearning: Fundamentals, Taxonomy, Evaluation, and Future Direction
di: Feng, Xiaohua, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Feng, Xiaohua, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the Power of Source Screening for Learning Shared Feature Extractors
di: Wang, Leo Muxing, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Leo Muxing, et al.
Pubblicazione: (2026)
Personalized Multi-Agent Average Reward TD-Learning via Joint Linear Approximation
di: Wang, Leo Muxing, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Leo Muxing, et al.
Pubblicazione: (2026)
Evaluating Model Robustness Using Adaptive Sparse L0 Regularization
di: Liu, Weiyou, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Weiyou, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Statistical View of Column Subset Selection
di: Sood, Anav, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Sood, Anav, et al.
Pubblicazione: (2023)
Free-Knots Kolmogorov-Arnold Network: On the Analysis of Spline Knots and Advancing Stability
di: Zheng, Liangwewi Nathan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zheng, Liangwewi Nathan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Lifting Manifolds to Mitigate Pseudo-Alignment in LLM4TS
di: Zheng, Liangwei Nathan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zheng, Liangwei Nathan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Moment Matching Q-Learning
di: Yiyan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yiyan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Neural Tractability via Structure: Learning-Augmented Algorithms for Graph Combinatorial Optimization
di: Li, Jialiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Jialiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Representations for Independence Testing
di: Xu, Nathaniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Nathaniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
BadFU: Backdoor Federated Learning through Adversarial Machine Unlearning
di: Lu, Bingguang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lu, Bingguang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Imitation from Observations with Trajectory-Level Generative Embeddings
di: Qu, Yongtao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Qu, Yongtao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Near-Optimal Second-Order Guarantees for Model-Based Adversarial Imitation Learning
di: Li, Shangzhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Shangzhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
Collaborative Yet Personalized Policy Training: Single-Timescale Federated Actor-Critic
di: Wang, Leo Muxing, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Leo Muxing, et al.
Pubblicazione: (2026)
Unlearning through Knowledge Overwriting: Reversible Federated Unlearning via Selective Sparse Adapter
di: Zhong, Zhengyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhong, Zhengyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unlearning Isn't Invisible: Detecting Unlearning Traces in LLMs from Model Outputs
di: Chen, Yiwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Yiwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
CUFG: Curriculum Unlearning Guided by the Forgetting Gradient
di: Miao, Jiaxing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Miao, Jiaxing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Return-to-Go Is More Than a Number: Q-Guided Alignment for Return-Conditioned Supervised Learning
di: Yang, Yuxiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Yuxiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Energy-Weighted Flow Matching for Offline Reinforcement Learning
di: Zhang, Shiyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Shiyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
RWKU: Benchmarking Real-World Knowledge Unlearning for Large Language Models
di: Jin, Zhuoran, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jin, Zhuoran, et al.
Pubblicazione: (2024)
Re-understanding Graph Unlearning through Memorization
di: Ding, Pengfei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ding, Pengfei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Towards Independence Criterion in Machine Unlearning of Features and Labels
di: Han, Ling, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Han, Ling, et al.
Pubblicazione: (2024)
Understanding Why Large Language Models Can Be Ineffective in Time Series Analysis: The Impact of Modality Alignment
di: Zheng, Liangwei Nathan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zheng, Liangwei Nathan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unlearning or Concealment? A Critical Analysis and Evaluation Metrics for Unlearning in Diffusion Models
di: Sharma, Aakash Sen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sharma, Aakash Sen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Channel-Independent Federated Traffic Prediction
di: Zhang, Mo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Mo, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the Convergence Rates of Federated Q-Learning across Heterogeneous Environments
di: Wang, Leo Muxing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Leo Muxing, et al.
Pubblicazione: (2024)
PostHoc FREE Calibrating on Kolmogorov Arnold Networks
di: Liang, Wenhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liang, Wenhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Irregularity-Informed Time Series Analysis: Adaptive Modelling of Spatial and Temporal Dynamics
di: Zheng, Liangwei Nathan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zheng, Liangwei Nathan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Effective Evaluations and Comparisons for LLM Unlearning Methods
di: Wang, Qizhou, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Qizhou, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Toward Efficient Data-Free Unlearning
di: Zhang, Chenhao, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Machine Unlearning for Streaming Forgetting
di: Shen, Shaofei, et al.
Pubblicazione: (2025) -
CaMU: Disentangling Causal Effects in Deep Model Unlearning
di: Shen, Shaofei, et al.
Pubblicazione: (2024) -
GENIU: A Restricted Data Access Unlearning for Imbalanced Data
di: Zhang, Chenhao, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Label-Agnostic Forgetting: A Supervision-Free Unlearning in Deep Models
di: Shen, Shaofei, et al.
Pubblicazione: (2024)