Deep learning-based astronomical multimodal data fusion: A comprehensive review
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Shao, Wujun, Fan, Dongwei, Cui, Chenzhou, Xu, Yunfei, Wei, Shirui, Lyu, Xin |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Astronomical Knowledge Entity Extraction in Astrophysics Journal Articles via Large Language Models
par: Shao, Wujun, et autres
Publié: (2023)
par: Shao, Wujun, et autres
Publié: (2023)
Photometric redshift estimation for emission line galaxies of DESI Legacy Imaging Surveys by CNN-MLP
par: Wei, Shirui, et autres
Publié: (2025)
par: Wei, Shirui, et autres
Publié: (2025)
FALCO: a Foundation model of Astronomical Light Curves for time dOmain astronomy
par: Zuo, Xiaoxiong, et autres
Publié: (2025)
par: Zuo, Xiaoxiong, et autres
Publié: (2025)
Explainable machine learning workflows for radio astronomical data processing
par: Yatawatta, S., et autres
Publié: (2026)
par: Yatawatta, S., et autres
Publié: (2026)
astromorph: Self-supervised machine learning pipeline for astronomical morphology analysis
par: Bjerkeli, Per, et autres
Publié: (2026)
par: Bjerkeli, Per, et autres
Publié: (2026)
Identification of problematic epochs in astronomical time series through transfer learning
par: Cavuoti, Stefano, et autres
Publié: (2024)
par: Cavuoti, Stefano, et autres
Publié: (2024)
gallifrey: JAX-based Gaussian process structure learning for astronomical time series
par: Boettner, Christopher
Publié: (2025)
par: Boettner, Christopher
Publié: (2025)
The carbon footprint of astronomical observatories
par: Knödlseder, Jürgen
Publié: (2024)
par: Knödlseder, Jürgen
Publié: (2024)
FRELLED Reloaded: Multiple techniques for astronomical data visualisation in Blender
par: Taylor, Rhys
Publié: (2025)
par: Taylor, Rhys
Publié: (2025)
Searching potential astronomical sites in Ethiopia
par: Sahlu, S., et autres
Publié: (2025)
par: Sahlu, S., et autres
Publié: (2025)
Environmental impacts of astronomical research infrastructures
par: Knödlseder, Jürgen
Publié: (2025)
par: Knödlseder, Jürgen
Publié: (2025)
A robust and simple method for filling in masked data in astronomical images
par: van Dokkum, Pieter, et autres
Publié: (2023)
par: van Dokkum, Pieter, et autres
Publié: (2023)
dfreproject: A Python package for astronomical reprojection
par: Rhea, Carter Lee, et autres
Publié: (2025)
par: Rhea, Carter Lee, et autres
Publié: (2025)
Analysis of astronomical data through sonification: reaching more inclusion for visual disable scientists
par: Casado, Johanna, et autres
Publié: (2024)
par: Casado, Johanna, et autres
Publié: (2024)
X-ray Sources Classification Using Machine Learning: A Study with EP-WXT Pathfinder LEIA
par: Zuo, Xiaoxiong, et autres
Publié: (2024)
par: Zuo, Xiaoxiong, et autres
Publié: (2024)
Digitization of Astronomical Photographic Plate of China: Photometric Calibration of Single-exposure Plates and Release of Photometric Catalogs
par: Mingyang, Ma, et autres
Publié: (2025)
par: Mingyang, Ma, et autres
Publié: (2025)
On-axis afocal telescopes as framework for Cubesat based astronomical imagers and slit-less spectrographs
par: Mishra, Anwesh Kumar, et autres
Publié: (2025)
par: Mishra, Anwesh Kumar, et autres
Publié: (2025)
BGRem: A background noise remover for astronomical images based on a diffusion model
par: Nicolaas, Rodney, et autres
Publié: (2025)
par: Nicolaas, Rodney, et autres
Publié: (2025)
AstroSkyFlow: an astronomical sky image flow simulator for time domain survey validation and machine learning
par: Li, Kexin, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Kexin, et autres
Publié: (2026)
$Lux$: A generative, multi-output, latent-variable model for astronomical data with noisy labels
par: Horta, Danny, et autres
Publié: (2025)
par: Horta, Danny, et autres
Publié: (2025)
Talking with the Latents -- how to convert your LLM into an astronomer
par: Kamai, Ilay, et autres
Publié: (2026)
par: Kamai, Ilay, et autres
Publié: (2026)
Website with interactive visualization of multivariate astronomical time series
par: Volkov, M., et autres
Publié: (2026)
par: Volkov, M., et autres
Publié: (2026)
The use of astronomical data for satellite tracking
par: Miteva, Rositsa, et autres
Publié: (2025)
par: Miteva, Rositsa, et autres
Publié: (2025)
A geometric approach to estimate background in astronomical images
par: Pandey, Pushpak, et autres
Publié: (2024)
par: Pandey, Pushpak, et autres
Publié: (2024)
Assessment of the AlUla Manara astronomical site in Saudi Arabia using ECMWF ERA5 Reanalysis data
par: Lombardi, G., et autres
Publié: (2025)
par: Lombardi, G., et autres
Publié: (2025)
AstroInspect: a web-based system to organize, assess, and visually inspect astronomical objects
par: Cardoso, Natanael M., et autres
Publié: (2026)
par: Cardoso, Natanael M., et autres
Publié: (2026)
Visplot: A visibility plot and observation scheduling tool for astronomical observatories
par: Gafton, Emanuel, et autres
Publié: (2026)
par: Gafton, Emanuel, et autres
Publié: (2026)
Quantification of propagation modes in an astronomical instrument from its radiation pattern
par: Yamasaki, Y., et autres
Publié: (2023)
par: Yamasaki, Y., et autres
Publié: (2023)
End-to-End simulation framework for astronomical spectrographs: SOXS, CUBES and ANDES
par: Scaudo, A., et autres
Publié: (2024)
par: Scaudo, A., et autres
Publié: (2024)
Virtual Realities: Is there only one advanced image display that astronomers need?
par: Fluke, Christopher J., et autres
Publié: (2024)
par: Fluke, Christopher J., et autres
Publié: (2024)
BROOM: a python package for model-independent analysis of microwave astronomical data
par: Carones, Alessandro, et autres
Publié: (2026)
par: Carones, Alessandro, et autres
Publié: (2026)
Exploring symbolic regression and genetic algorithms for astronomical object classification
par: Llorella, Fabio R., et autres
Publié: (2025)
par: Llorella, Fabio R., et autres
Publié: (2025)
Towards an astronomical use of new-generation geodetic observations. I. From the correlator to full-polarization images
par: Pérez-Díez, V., et autres
Publié: (2024)
par: Pérez-Díez, V., et autres
Publié: (2024)
Detection and classification of astronomical sources with Astro-RetinaNet in crowded stellar fields
par: Yan, Yibo, et autres
Publié: (2026)
par: Yan, Yibo, et autres
Publié: (2026)
AstroLLaVA: towards the unification of astronomical data and natural language
par: Zaman, Sharaf, et autres
Publié: (2025)
par: Zaman, Sharaf, et autres
Publié: (2025)
Precipitable water vapour measurement using GNSS data in the Atacama Desert for millimetre and submillimetre astronomical observations
par: Sugiyama, Junna, et autres
Publié: (2023)
par: Sugiyama, Junna, et autres
Publié: (2023)
AstroCompress: A benchmark dataset for multi-purpose compression of astronomical data
par: Truong, Tuan, et autres
Publié: (2025)
par: Truong, Tuan, et autres
Publié: (2025)
Super-resolution-enabled atmospheric tomography for astronomical multi-wavefront-sensor adaptive-optics systems
par: Correia, Carlos M., et autres
Publié: (2025)
par: Correia, Carlos M., et autres
Publié: (2025)
Filters for NIR astronomical photometry: comparison of commercial IRWG filters and designs using OpenFilters
par: Mishra, Anwesh Kumar, et autres
Publié: (2025)
par: Mishra, Anwesh Kumar, et autres
Publié: (2025)
Prospects for using drones to test formation-flying CubeSat concepts, and other astronomical applications
par: Monnier, John D., et autres
Publié: (2024)
par: Monnier, John D., et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Astronomical Knowledge Entity Extraction in Astrophysics Journal Articles via Large Language Models
par: Shao, Wujun, et autres
Publié: (2023) -
Photometric redshift estimation for emission line galaxies of DESI Legacy Imaging Surveys by CNN-MLP
par: Wei, Shirui, et autres
Publié: (2025) -
FALCO: a Foundation model of Astronomical Light Curves for time dOmain astronomy
par: Zuo, Xiaoxiong, et autres
Publié: (2025) -
Explainable machine learning workflows for radio astronomical data processing
par: Yatawatta, S., et autres
Publié: (2026) -
astromorph: Self-supervised machine learning pipeline for astronomical morphology analysis
par: Bjerkeli, Per, et autres
Publié: (2026)