Active Flow Matching
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Grewal, Yashvir S., Steinberg, Daniel M., Bui, Thang D., Ong, Cheng Soon, Bonilla, Edwin V. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Improving Uncertainty Quantification in Large Language Models via Semantic Embeddings
von: Grewal, Yashvir S., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Grewal, Yashvir S., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Amortized Active Generation of Pareto Sets
von: Steinberg, Daniel M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Steinberg, Daniel M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Flowette: Flow Matching with Graphette Priors for Graph Generation
von: Wijesinghe, Asiri, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wijesinghe, Asiri, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Variational Search Distributions
von: Steinberg, Daniel M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Steinberg, Daniel M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Generative Bayesian Optimization: Generative Models as Acquisition Functions
von: Oliveira, Rafael, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Oliveira, Rafael, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Causal Preference Elicitation
von: Bonilla, Edwin V., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bonilla, Edwin V., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Likelihood approximations via Gaussian approximate inference
von: Bui, Thang D.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bui, Thang D.
Veröffentlicht: (2024)
Arrow: A Foundation Model for Causal Discovery
von: Thompson, Ryan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Thompson, Ryan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Beyond ReinMax: Low-Variance Gradient Estimators for Discrete Latent Variables
von: Wang, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On The Hidden Biases of Flow Matching Samplers
von: Lim, Soon Hoe
Veröffentlicht: (2025)
von: Lim, Soon Hoe
Veröffentlicht: (2025)
Statistically Efficient Bayesian Sequential Experiment Design via Reinforcement Learning with Cross-Entropy Estimators
von: Blau, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Blau, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Sparse Gaussian Processes: Structured Approximations and Power-EP Revisited
von: Bui, Thang D., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bui, Thang D., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Graphon Mixtures
von: Kandanaarachchi, Sevvandi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kandanaarachchi, Sevvandi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimal-Transport-Guided Functional Flow Matching for Turbulent Field Generation in Hilbert Space
von: Kunpeng, Li, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kunpeng, Li, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Graphons of Line Graphs
von: Kandanaarachchi, Sevvandi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kandanaarachchi, Sevvandi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Exact, Fast and Expressive Poisson Point Processes via Squared Neural Families
von: Tsuchida, Russell, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tsuchida, Russell, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sparse Autoencoders Enable Scalable and Reliable Circuit Identification in Language Models
von: O'Neill, Charles, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: O'Neill, Charles, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sharpen Your Flow: Sharpness-Aware Sampling for Flow Matching
von: Gupta, Aditi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gupta, Aditi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Tighter sparse variational Gaussian processes
von: Bui, Thang D., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bui, Thang D., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Flow-Direct: Feedback-Efficient and Reusable Guidance for Flow Models via Non-Parametric Guidance Field
von: Tan, Kim Yong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tan, Kim Yong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A pseudo-inverse of a line graph
von: Kandanaarachchi, Sevvandi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kandanaarachchi, Sevvandi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ordering-based Causal Discovery via Generalized Score Matching
von: Vo, Vy, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Vo, Vy, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Grokking Beyond Neural Networks: An Empirical Exploration with Model Complexity
von: Miller, Jack, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Miller, Jack, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Squared families: Searching beyond regular probability models
von: Tsuchida, Russell, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tsuchida, Russell, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Generalization Certificates for Adversarially Robust Bayesian Linear Regression
von: Sabanayagam, Mahalakshmi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sabanayagam, Mahalakshmi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Is Flow Matching Just Trajectory Replay for Sequential Data?
von: Lim, Soon Hoe, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lim, Soon Hoe, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Reflected Flow Matching
von: Xie, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xie, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Elucidating the Design Choice of Probability Paths in Flow Matching for Forecasting
von: Lim, Soon Hoe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lim, Soon Hoe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
EvoSpeak: Large Language Models for Interpretable Genetic Programming-Evolved Heuristics
von: Xu, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
EnfoPath: Energy-Informed Analysis of Generative Trajectories in Flow Matching
von: Li, Ziyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Ziyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fairness Evaluation with Item Response Theory
von: Xu, Ziqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Ziqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Indirect Query Bayesian Optimization with Integrated Feedback
von: Zhang, Mengyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Mengyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Rao-Blackwellised Reparameterisation Gradients
von: Lam, Kevin H., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lam, Kevin H., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Local Flow Matching Generative Models
von: Xu, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Kinetic Energy Perspective of Flow Matching
von: Li, Ziyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Ziyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Variational Learning of Fractional Posteriors
von: Chai, Kian Ming A., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chai, Kian Ming A., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Contextual Directed Acyclic Graphs
von: Thompson, Ryan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Thompson, Ryan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
ProDAG: Projected Variational Inference for Directed Acyclic Graphs
von: Thompson, Ryan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Thompson, Ryan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Categorical Flow Matching on Statistical Manifolds
von: Cheng, Chaoran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cheng, Chaoran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Discrete Guidance Matching: Exact Guidance for Discrete Flow Matching
von: Wan, Zhengyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wan, Zhengyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Improving Uncertainty Quantification in Large Language Models via Semantic Embeddings
von: Grewal, Yashvir S., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Amortized Active Generation of Pareto Sets
von: Steinberg, Daniel M., et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Flowette: Flow Matching with Graphette Priors for Graph Generation
von: Wijesinghe, Asiri, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Variational Search Distributions
von: Steinberg, Daniel M., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Generative Bayesian Optimization: Generative Models as Acquisition Functions
von: Oliveira, Rafael, et al.
Veröffentlicht: (2025)