A Systematic Study of LLM-Based Architectures for Automated Patching
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Xu, Qingxiao, Sheng, Ze, Chen, Zhicheng, Huang, Jeff |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
FuzzingBrain V2: A Multi-Agent LLM System for Automated Vulnerability Discovery and Reproduction
von: Sheng, Ze, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sheng, Ze, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Quality-Assured Fuzz Harness Generation via the Four Principles Framework
von: Sheng, Ze, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sheng, Ze, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Patch-to-PoC: A Systematic Study of Agentic LLM Systems for Linux Kernel N-Day Reproduction
von: Pu, Juefei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pu, Juefei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Automated Repair of TEE Partitioning Issues via DSL-Guided and LLM-Assisted Patching
von: Ma, Chengyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ma, Chengyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
BackportBench: A Multilingual Benchmark for Automated Backporting of Patches
von: Zhong, Zhiqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhong, Zhiqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLM Agents for Automated Web Vulnerability Reproduction: Are We There Yet?
von: Liu, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
APPATCH: Automated Adaptive Prompting Large Language Models for Real-World Software Vulnerability Patching
von: Nong, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nong, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
HYDRA: A Hybrid Heuristic-Guided Deep Representation Architecture for Predicting Latent Zero-Day Vulnerabilities in Patched Functions
von: Farhad, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Farhad, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Slicing-Based Approach for Detecting and Patching Vulnerable Code Clones
von: Alomari, Hakam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Alomari, Hakam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PatchFuzz: Patch Fuzzing for JavaScript Engines
von: Wang, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From LLMs to Agents: A Comparative Evaluation of LLMs and LLM-based Agents in Security Patch Detection
von: Han, Junxiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Han, Junxiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PatchSeeker: Mapping NVD Records to their Vulnerability-fixing Commits with LLM Generated Commits and Embeddings
von: Nguyen, Huu Hung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nguyen, Huu Hung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
How Safe Are AI-Generated Patches? A Large-scale Study on Security Risks in LLM and Agentic Automated Program Repair on SWE-bench
von: Sajadi, Amirali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sajadi, Amirali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Usability as a Weapon: Attacking the Safety of LLM-Based Code Generation via Usability Requirements
von: Li, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CodableLLM: Automating Decompiled and Source Code Mapping for LLM Dataset Generation
von: Manuel, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Manuel, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Revisiting Vulnerability Patch Identification on Data in the Wild
von: Irsan, Ivana Clairine, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Irsan, Ivana Clairine, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Vulnerability Patching Across Software Products and Software Components: A Case Study of Red Hat's Product Portfolio
von: Ruohonen, Jukka, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ruohonen, Jukka, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Who Tests the Testers? Systematic Enumeration and Coverage Audit of LLM Agent Tool Call Safety
von: Chen, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LLM-Assisted Model-Based Fuzzing of Protocol Implementations
von: Huang, Changze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Changze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Execution-State-Aware LLM Reasoning for Automated Proof-of-Vulnerability Generation
von: Li, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Security of Language Models for Code: A Systematic Literature Review
von: Chen, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Similar but Patched Code Considered Harmful -- The Impact of Similar but Patched Code on Recurring Vulnerability Detection and How to Remove Them
von: Tan, Zixuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tan, Zixuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CKGFuzzer: LLM-Based Fuzz Driver Generation Enhanced By Code Knowledge Graph
von: Xu, Hanxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Hanxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Safety Interventions against Adversarial Patches in an Open-Source Driver Assistance System
von: Chen, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Investigation of Patch Porting Practices of the Linux Kernel Ecosystem
von: Li, Xingyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Xingyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LLM4CVE: Enabling Iterative Automated Vulnerability Repair with Large Language Models
von: Fakih, Mohamad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fakih, Mohamad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PATCHEVAL: A New Benchmark for Evaluating LLMs on Patching Real-World Vulnerabilities
von: Wei, Zichao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wei, Zichao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AI-Based Software Vulnerability Detection: A Systematic Literature Review
von: Shimmi, Samiha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shimmi, Samiha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AutoVulnPHP: LLM-Powered Two-Stage PHP Vulnerability Detection and Automated Localization
von: Wang, Zhiqiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Zhiqiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
PPT4J: Patch Presence Test for Java Binaries
von: Pan, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Pan, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Hackers or Hallucinators? A Comprehensive Analysis of LLM-Based Automated Penetration Testing
von: Peng, Jiaren, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Peng, Jiaren, et al.
Veröffentlicht: (2026)
When "Correct" Is Not Safe: Can We Trust Functionally Correct Patches Generated by Code Agents?
von: Peng, Yibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Peng, Yibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Extensible Framework for Architecture-Based Data Flow Analysis for Information Security
von: Boltz, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Boltz, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
All You Need Is A Fuzzing Brain: An LLM-Powered System for Automated Vulnerability Detection and Patching
von: Sheng, Ze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sheng, Ze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Does the Vulnerability Threaten Our Projects? Automated Vulnerable API Detection for Third-Party Libraries
von: Zhang, Fangyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Fangyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Architecture-Derived CBOMs for Cryptographic Migration: A Security-Aware Architecture Tradeoff Method
von: Hirsch, Eduard, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hirsch, Eduard, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Enterprise Identity Integration for AI-Assisted Developer Services: Architecture, Implementation, and Case Study
von: Chinthareddy, Manideep Reddy
Veröffentlicht: (2026)
von: Chinthareddy, Manideep Reddy
Veröffentlicht: (2026)
An Empirical Study of Vulnerable Package Dependencies in LLM Repositories
von: Liu, Shuhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Shuhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Cluster-guided LLM-Based Anonymization of Software Analytics Data: Studying Privacy-Utility Trade-offs in JIT Defect Prediction
von: Khan, Maaz, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Khan, Maaz, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SCRIBE: Practical Static Binary Patching via Binary-Aware Recompilation of Decompiled Code
von: Dai, Han, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dai, Han, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
FuzzingBrain V2: A Multi-Agent LLM System for Automated Vulnerability Discovery and Reproduction
von: Sheng, Ze, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Quality-Assured Fuzz Harness Generation via the Four Principles Framework
von: Sheng, Ze, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Patch-to-PoC: A Systematic Study of Agentic LLM Systems for Linux Kernel N-Day Reproduction
von: Pu, Juefei, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Automated Repair of TEE Partitioning Issues via DSL-Guided and LLM-Assisted Patching
von: Ma, Chengyan, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
BackportBench: A Multilingual Benchmark for Automated Backporting of Patches
von: Zhong, Zhiqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)