GlassMol: Interpretable Molecular Property Prediction with Concept Bottleneck Models

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Rivera, Oscar, Wang, Ziqing, Dagommer, Matthieu, Pandey, Abhishek, Ding, Kaize
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence
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https://arxiv.org/abs/2603.01274