:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Li, Weixian Waylon, Niu, Yuchen, Yang, Yongxin, Li, Keshuang, Ma, Tiejun, Cohen, Shay B.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2603.01281
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Time is Not a Label: Continuous Phase Rotation for Temporal Knowledge Graphs and Agentic Memory
von: Li, Weixian Waylon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TSPRank: Bridging Pairwise and Listwise Methods with a Bilinear Travelling Salesman Model
von: Li, Weixian Waylon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Summoning the Oracle to Slay It: Mitigating Look-Ahead Bias in Financial Backtesting with Large Language Models
von: Li, Weixian Waylon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Modeling News Interactions and Influence for Financial Market Prediction
von: Wang, Mengyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learn to Rank Risky Investors: A Case Study of Predicting Retail Traders' Behaviour and Profitability
von: Li, Weixian Waylon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-Improving World Modelling with Latent Actions
von: Qiu, Yifu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Interpreting Context Look-ups in Transformers: Investigating Attention-MLP Interactions
von: Neo, Clement, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self Knowledge Re-expression: A Fully Local Method for Adapting LLMs to Tasks Using Intrinsic Knowledge
von: Wang, Mengyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Can Large Language Models Follow Concept Annotation Guidelines? A Case Study on Scientific and Financial Domains
von: Fonseca, Marcio, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Can Large Language Model Summarizers Adapt to Diverse Scientific Communication Goals?
von: Fonseca, Marcio, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Prompt-Activation Duality: Improving Activation Steering via Attention-Level Interventions
von: Kang, Diancheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

`Keep it Together': Enforcing Cohesion in Extractive Summaries by Simulating Human Memory
von: Cardenas, Ronald, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spectral Editing of Activations for Large Language Model Alignment
von: Qiu, Yifu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Think While You Write: Hypothesis Verification Promotes Faithful Knowledge-to-Text Generation
von: Qiu, Yifu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Steer Like the LLM: Activation Steering that Mimics Prompting
von: Heyman, Geert, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fusion Steering: Prompt-Specific Activation Control
von: Chang, Waldemar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Steering When Necessary: Flexible Steering Large Language Models with Backtracking
von: Cheng, Zifeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

What can Large Language Models Capture about Code Functional Equivalence?
von: Maveli, Nickil, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EasySteer: A Unified Framework for High-Performance and Extensible LLM Steering
von: Xu, Haolei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Extensive Evaluation of PDDL Capabilities in off-the-shelf LLMs
von: Vyas, Kaustubh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Prompt-Based Value Steering of Large Language Models
von: Abbo, Giulio Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hallucination reduction with CASAL: Contrastive Activation Steering For Amortized Learning
von: Wannan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Steering LLM Thinking with Budget Guidance
von: Li, Junyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Evidence Highlighting for Frozen LLMs
von: Li, Shaoang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CoMAT: Chain of Mathematically Annotated Thought Improves Mathematical Reasoning
von: Leang, Joshua Ong Jun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Look Before You Leap: Enhancing Attention and Vigilance Regarding Harmful Content with GuidelineLLM
von: Zhang, Shaoqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Magpie: Alignment Data Synthesis from Scratch by Prompting Aligned LLMs with Nothing
von: Xu, Zhangchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Prompt: Fine-grained Simulation of Cognitively Impaired Standardized Patients via Stochastic Steering
von: Zhang, Weikang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Salient Information Prompting to Steer Content in Prompt-based Abstractive Summarization
von: Xu, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Lost in Space? Vision-Language Models Struggle with Relative Camera Pose Estimation
von: Deng, Ken, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Used Car Salesbots? Honesty and Credulity of LLMs as Bargaining Agents under Partial Information
von: Miceli-Barone, Antonio Valerio, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Old Habits Die Hard: How Conversational History Geometrically Traps LLMs
von: Simhi, Adi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bootstrapping Action-Grounded Visual Dynamics in Unified Vision-Language Models
von: Qiu, Yifu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Model Tells Itself Where to Attend: Faithfulness Meets Automatic Attention Steering
von: Zhang, Qingru, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PersonaLens: A Benchmark for Personalization Evaluation in Conversational AI Assistants
von: Zhao, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PoisonBench: Assessing Large Language Model Vulnerability to Data Poisoning
von: Fu, Tingchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PiCSAR: Probabilistic Confidence Selection And Ranking for Reasoning Chains
von: Leang, Joshua Ong Jun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring the Personality Traits of LLMs through Latent Features Steering
von: Yang, Shu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CogSteer: Cognition-Inspired Selective Layer Intervention for Efficiently Steering Large Language Models
von: Wang, Xintong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spectral Filters, Dark Signals, and Attention Sinks
von: Cancedda, Nicola
Veröffentlicht: (2024)