Salvato in:
| Autori principali: | Furuhashi, Takanobu, Kuroda, Hiroki, Yukawa, Masahiro, Zhao, Qibin, Hontani, Hidekata, Yokota, Tatsuya |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2603.01304 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
WEEP: A Differentiable Nonconvex Sparse Regularizer via Weakly-Convex Envelope
di: Furuhashi, Takanobu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Furuhashi, Takanobu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adaptive Block Sparse Regularization under Arbitrary Linear Transform
di: Furuhashi, Takanobu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Furuhashi, Takanobu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Theoretical Validation of the Latent Optimally Partitioned-$\ell_2/\ell_1$ Penalty with Application to Angular Power Spectrum Estimation
di: Kuroda, Hiroki, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kuroda, Hiroki, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Convex-Nonconvex Framework for Enhancing Minimization Induced Penalties
di: Kuroda, Hiroki
Pubblicazione: (2024)
di: Kuroda, Hiroki
Pubblicazione: (2024)
Multi-Scale Representation of Follicular Lymphoma Pathology Images in a Single Hyperbolic Space
di: Taguchi, Kei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Taguchi, Kei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimal Transport Barycenter via Nonconvex-Concave Minimax Optimization
di: Kim, Kaheon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Kaheon, et al.
Pubblicazione: (2025)
On Gradient Descent Ascent for Nonconvex-Concave Minimax Problems
di: Lin, Tianyi, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Lin, Tianyi, et al.
Pubblicazione: (2019)
Shuffling Gradient-Based Methods for Nonconvex-Concave Minimax Optimization
di: Tran-Dinh, Quoc, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tran-Dinh, Quoc, et al.
Pubblicazione: (2024)
SAPD+: An Accelerated Stochastic Method for Nonconvex-Concave Minimax Problems
di: Zhang, Xuan, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Zhang, Xuan, et al.
Pubblicazione: (2022)
Nonsmooth Nonconvex-Concave Minimax Optimization: Convergence Criteria and Algorithms
di: Shi, Jinyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shi, Jinyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Explainable Classifier for Malignant Lymphoma Subtyping via Cell Graph and Image Fusion
di: Nishiyama, Daiki, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nishiyama, Daiki, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Efficient Stochastic Algorithm for Decentralized Nonconvex-Strongly-Concave Minimax Optimization
di: Chen, Lesi, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Chen, Lesi, et al.
Pubblicazione: (2022)
Efficient Single-Loop Stochastic Algorithms for Nonconvex-Concave Minimax Optimization
di: Jiang, Xia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Xia, et al.
Pubblicazione: (2025)
Improved Rates of Differentially Private Nonconvex-Strongly-Concave Minimax Optimization
di: Zhang, Ruijia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Ruijia, et al.
Pubblicazione: (2025)
Continuous Relaxation of Discontinuous Shrinkage Operator: Proximal Inclusion and Conversion
di: Yukawa, Masahiro
Pubblicazione: (2024)
di: Yukawa, Masahiro
Pubblicazione: (2024)
Plugging Weight-tying Nonnegative Neural Network into Proximal Splitting Method: Architecture for Guaranteeing Convergence to Optimal Point
di: Shimizu, Haruya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shimizu, Haruya, et al.
Pubblicazione: (2025)
Smoothing Meets Perturbation: Unified and Tight Analysis for Nonconvex-Concave Minimax Optimization
di: Li, Jiajin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Jiajin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Completely Parameter-Free Single-Loop Algorithms for Nonconvex-Concave Minimax Problems
di: Yang, Junnan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Junnan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Derivative-free Alternating Projection Algorithms for General Nonconvex-Concave Minimax Problems
di: Xu, Zi, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Xu, Zi, et al.
Pubblicazione: (2021)
A Stochastic GDA Method With Backtracking For Solving Nonconvex Concave Minimax Problems
di: Aybat, Necdet Serhat, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Aybat, Necdet Serhat, et al.
Pubblicazione: (2024)
Convergence Rates for Non-Log-Concave Sampling and Log-Partition Estimation
di: Holzmüller, David, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Holzmüller, David, et al.
Pubblicazione: (2023)
Proximal Gradient Descent Ascent Methods for Nonsmooth Nonconvex-Concave Minimax Problems on Riemannian Manifolds
di: Xie, Xiyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xie, Xiyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Shuffling Gradient Descent-Ascent with Variance Reduction for Nonconvex-Strongly Concave Smooth Minimax Problems
di: Jiang, Xia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Xia, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Homogeneous Second-Order Descent Ascent Algorithm for Nonconvex-Strongly Concave Minimax Problems
di: Chen, Jia-Hao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Jia-Hao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Gradient Norm Regularization Second-Order Algorithms for Solving Nonconvex-Strongly Concave Minimax Problems
di: Wang, Jun-Lin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Jun-Lin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Monotone Near-Zero-Sum Games: A Generalization of Convex-Concave Minimax
di: Luo, Ruichen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Luo, Ruichen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sparse Signal Recovery using Log-Sum Regularization and Adaptive Smoothing
di: Morita, Keisuke, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Morita, Keisuke, et al.
Pubblicazione: (2026)
Monotone Lipschitz-Gradient Denoiser: Explainability of Operator Regularization Approaches Free From Lipschitz Constant Control
di: Yukawa, Masahiro, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yukawa, Masahiro, et al.
Pubblicazione: (2024)
Nonconvex Optimization Framework for Group-Sparse Feedback Linear-Quadratic Optimal Control: Penalty Approach
di: Feng, Lechen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Feng, Lechen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Accelerated Gradient Methods for Sparse Statistical Learning with Nonconvex Penalties
di: Yang, Kai, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Yang, Kai, et al.
Pubblicazione: (2020)
Fast Non-Log-Concave Sampling under Nonconvex Equality and Inequality Constraints with Landing
di: Jeon, Kijung, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jeon, Kijung, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Efficient Stochastic First-Order Algorithm for Nonconvex-Strongly Concave Minimax Optimization beyond Lipschitz Smoothness
di: Gao, Yan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gao, Yan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Nonconvex Optimization Framework for Group-Sparse Feedback Linear-Quadratic Optimal Control: Non-Penalty Approach
di: Feng, Lechen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Feng, Lechen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sum-Rate Maximization via Convex Optimization Using Subgradient Projections Onto Nonlinear Spectral Radius Constraint Sets
di: Kuroda, Hiroki, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kuroda, Hiroki, et al.
Pubblicazione: (2026)
Minimax and Bayes Optimal Best-Arm Identification
di: Kato, Masahiro
Pubblicazione: (2025)
di: Kato, Masahiro
Pubblicazione: (2025)
Learning Penalty for Optimal Partitioning via Automatic Feature Extraction
di: Nguyen, Tung L, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nguyen, Tung L, et al.
Pubblicazione: (2025)
Very Basics of Tensors with Graphical Notations: Unfolding, Calculations, and Decompositions
di: Yokota, Tatsuya
Pubblicazione: (2024)
di: Yokota, Tatsuya
Pubblicazione: (2024)
Optimal Recovery Meets Minimax Estimation
di: DeVore, Ronald, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: DeVore, Ronald, et al.
Pubblicazione: (2025)
Log-Concavity and Infinite Log-Concavity of Linear Recurrent Sequences with Linear Coefficients via Companion Matrix Methods
di: Giacomelli, Piero
Pubblicazione: (2026)
di: Giacomelli, Piero
Pubblicazione: (2026)
Minimax and Bayes Optimal Adaptive Experimental Design for Treatment Choice
di: Kato, Masahiro
Pubblicazione: (2025)
di: Kato, Masahiro
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
WEEP: A Differentiable Nonconvex Sparse Regularizer via Weakly-Convex Envelope
di: Furuhashi, Takanobu, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Adaptive Block Sparse Regularization under Arbitrary Linear Transform
di: Furuhashi, Takanobu, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Theoretical Validation of the Latent Optimally Partitioned-$\ell_2/\ell_1$ Penalty with Application to Angular Power Spectrum Estimation
di: Kuroda, Hiroki, et al.
Pubblicazione: (2025) -
A Convex-Nonconvex Framework for Enhancing Minimization Induced Penalties
di: Kuroda, Hiroki
Pubblicazione: (2024) -
Multi-Scale Representation of Follicular Lymphoma Pathology Images in a Single Hyperbolic Space
di: Taguchi, Kei, et al.
Pubblicazione: (2025)