An Analysis of Multi-Task Architectures for the Hierarchic Multi-Label Problem of Vehicle Model and Make Classification
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Manole, Alexandru, Diosan, Laura |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
ContRail: A Framework for Realistic Railway Image Synthesis using ControlNet
di: Alexandrescu, Andrei-Robert, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Alexandrescu, Andrei-Robert, et al.
Pubblicazione: (2024)
HELM: Hierarchical and Explicit Label Modeling with Graph Learning for Multi-Label Image Classification
di: Stoimchev, Marjan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Stoimchev, Marjan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Dual-View Alignment Learning with Hierarchical-Prompt for Class-Imbalance Multi-Label Classification
di: Huang, Sheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Sheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
HSVLT: Hierarchical Scale-Aware Vision-Language Transformer for Multi-Label Image Classification
di: Ouyang, Shuyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ouyang, Shuyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Label Sharing Incremental Learning Framework for Independent Multi-Label Segmentation Tasks
di: Anand, Deepa, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Anand, Deepa, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-Label Classification Framework for Hurricane Damage Assessment
di: Liu, Zhangding, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Zhangding, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adaptive Disentangled Representation Learning for Incomplete Multi-View Multi-Label Classification
di: Li, Quanjiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Quanjiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Incomplete Multi-View Multi-Label Classification via Shared Codebook and Fused-Teacher Self-Distillation
di: Yan, Xu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yan, Xu, et al.
Pubblicazione: (2026)
No Image, No Problem: End-to-End Multi-Task Cardiac Analysis from Undersampled k-Space
di: Zhang, Yundi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Yundi, et al.
Pubblicazione: (2026)
LTCXNet: Advancing Chest X-Ray Analysis with Solutions for Long-Tailed Multi-Label Classification and Fairness Challenges
di: Huang, Chin-Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Chin-Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Label-Free Single-Cell Phenotyping Using Multi-Task Learning
di: Nazir, Saqib, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nazir, Saqib, et al.
Pubblicazione: (2026)
Hierarchical Multi-modal Transformer for Cross-modal Long Document Classification
di: Liu, Tengfei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Tengfei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Joint-Task Regularization for Partially Labeled Multi-Task Learning
di: Nishi, Kento, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nishi, Kento, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-Head Encoding for Extreme Label Classification
di: Liang, Daojun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liang, Daojun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-Label Scene Classification in Remote Sensing Benefits from Image Super-Resolution
di: Mudraje, Ashitha, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mudraje, Ashitha, et al.
Pubblicazione: (2025)
Clinically-Inspired Hierarchical Multi-Label Classification of Chest X-rays with a Penalty-Based Loss Function
di: Asadi, Mehrdad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Asadi, Mehrdad, et al.
Pubblicazione: (2025)
Simplifying Multi-Task Architectures Through Task-Specific Normalization
di: Suteu, Mihai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Suteu, Mihai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Diffusion-Based Cross-Modal Feature Extraction for Multi-Label Classification
di: Lan, Tian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lan, Tian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exploring Beyond Logits: Hierarchical Dynamic Labeling Based on Embeddings for Semi-Supervised Classification
di: Ma, Yanbiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ma, Yanbiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hierarchical, Interpretable, Label-Free Concept Bottleneck Model
di: Xie, Haodong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xie, Haodong, et al.
Pubblicazione: (2026)
OmniRad: A Radiological Foundation Model for Multi-Task Medical Image Analysis
di: Zedda, Luca, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zedda, Luca, et al.
Pubblicazione: (2026)
Free Performance Gain from Mixing Multiple Partially Labeled Samples in Multi-label Image Classification
di: Chong, Chak Fong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chong, Chak Fong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cross-Task Multi-Branch Vision Transformer for Facial Expression and Mask Wearing Classification
di: Zhu, Armando, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Armando, et al.
Pubblicazione: (2024)
DeepChest: Dynamic Gradient-Free Task Weighting for Effective Multi-Task Learning in Chest X-ray Classification
di: Mohamed, Youssef, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mohamed, Youssef, et al.
Pubblicazione: (2025)
Google is all you need: Semi-Supervised Transfer Learning Strategy For Light Multimodal Multi-Task Classification Model
di: Liu, Haixu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Haixu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evolving CNN Architectures: From Custom Designs to Deep Residual Models for Diverse Image Classification and Detection Tasks
di: Hasan, Mahmudul, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hasan, Mahmudul, et al.
Pubblicazione: (2026)
Lance: Unified Multimodal Modeling by Multi-Task Synergy
di: Fu, Fengyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fu, Fengyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Single-Input Multi-Output Model Merging: Leveraging Foundation Models for Dense Multi-Task Learning
di: Giraldo, Juan Garcia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Giraldo, Juan Garcia, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Vehicle Make and Model Recognition with 3D Attention Modules
di: Semiromizadeh, Narges, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Semiromizadeh, Narges, et al.
Pubblicazione: (2025)
TP-MDDN: Task-Preferenced Multi-Demand-Driven Navigation with Autonomous Decision-Making
di: Li, Shanshan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Shanshan, et al.
Pubblicazione: (2025)
TAP-SLF: Parameter-Efficient Adaptation of Vision Foundation Models for Multi-Task Ultrasound Image Analysis
di: Wan, Hui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wan, Hui, et al.
Pubblicazione: (2026)
Deep Dependency Networks and Advanced Inference Schemes for Multi-Label Classification
di: Arya, Shivvrat, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Arya, Shivvrat, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multinex: Lightweight Low-light Image Enhancement via Multi-prior Retinex
di: Brateanu, Alexandru, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Brateanu, Alexandru, et al.
Pubblicazione: (2026)
Deep EM with Hierarchical Latent Label Modelling for Multi-Site Prostate Lesion Segmentation
di: Yan, Wen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yan, Wen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Decouple-Then-Merge: Finetune Diffusion Models as Multi-Task Learning
di: Ma, Qianli, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ma, Qianli, et al.
Pubblicazione: (2024)
Upcycling Text-to-Image Diffusion Models for Multi-Task Capabilities
di: Chavhan, Ruchika, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chavhan, Ruchika, et al.
Pubblicazione: (2025)
PULSE: A Unified Multi-Task Architecture for Cardiac Segmentation, Diagnosis, and Few-Shot Cross-Modality Clinical Adaptation
di: Ghouse, Hania, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ghouse, Hania, et al.
Pubblicazione: (2025)
HieraFashDiff: Hierarchical Fashion Design with Multi-stage Diffusion Models
di: Xie, Zhifeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xie, Zhifeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
L3A: Label-Augmented Analytic Adaptation for Multi-Label Class Incremental Learning
di: Zhang, Xiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Xiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
MTL-MAD: Multi-Task Learners are Effective Medical Anomaly Detectors
di: Bercean, Bogdan Alexandru, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bercean, Bogdan Alexandru, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
ContRail: A Framework for Realistic Railway Image Synthesis using ControlNet
di: Alexandrescu, Andrei-Robert, et al.
Pubblicazione: (2024) -
HELM: Hierarchical and Explicit Label Modeling with Graph Learning for Multi-Label Image Classification
di: Stoimchev, Marjan, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Dual-View Alignment Learning with Hierarchical-Prompt for Class-Imbalance Multi-Label Classification
di: Huang, Sheng, et al.
Pubblicazione: (2025) -
HSVLT: Hierarchical Scale-Aware Vision-Language Transformer for Multi-Label Image Classification
di: Ouyang, Shuyi, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Label Sharing Incremental Learning Framework for Independent Multi-Label Segmentation Tasks
di: Anand, Deepa, et al.
Pubblicazione: (2024)