GAM-RAG: Gain-Adaptive Memory for Evolving Retrieval in Retrieval-Augmented Generation
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Wang, Yifan, Jiang, Mingxuan, Sun, Zhihao, Cao, Yixin, Liu, Yicun, Chen, Keyang, Ye, Guangnan, Chai, Hongfeng |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Limited Reference, Reliable Generation: A Two-Component Framework for Tabular Data Generation in Low-Data Regimes
von: Jiang, Mingxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiang, Mingxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Rethinking the Role of Entropy in Optimizing Tool-Use Behaviors for Large Language Model Agents
von: Li, Zeping, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Zeping, et al.
Veröffentlicht: (2026)
GainRAG: Preference Alignment in Retrieval-Augmented Generation through Gain Signal Synthesis
von: Jiang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TransXion: A High-Fidelity Graph Benchmark for Realistic Anti-Money Laundering
von: Chen, Keyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Keyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
VersionRAG: Version-Aware Retrieval-Augmented Generation for Evolving Documents
von: Huwiler, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huwiler, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Behavioral Consistency Validation for LLM Agents: An Analysis of Trading-Style Switching through Stock-Market Simulation
von: Li, Zeping, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Zeping, et al.
Veröffentlicht: (2026)
GEM-RAG: Graphical Eigen Memories For Retrieval Augmented Generation
von: Rappazzo, Brendan Hogan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rappazzo, Brendan Hogan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
InfoGain-RAG: Boosting Retrieval-Augmented Generation via Document Information Gain-based Reranking and Filtering
von: Wang, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RAGFormer: Learning Semantic Attributes and Topological Structure for Fraud Detection
von: Li, Haolin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Haolin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mesh RAG: Retrieval Augmentation for Autoregressive Mesh Generation
von: Sun, Xiatao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Xiatao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LongRAG: Enhancing Retrieval-Augmented Generation with Long-context LLMs
von: Jiang, Ziyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Ziyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SEMA-RAG: A Self-Evolving Multi-Agent Retrieval-Augmented Generation Framework for Medical Reasoning
von: Huang, Yongfeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Huang, Yongfeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
HypRAG: Hyperbolic Dense Retrieval for Retrieval Augmented Generation
von: Madhu, Hiren, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Madhu, Hiren, et al.
Veröffentlicht: (2026)
RAG-GFM: Overcoming In-Memory Bottlenecks in Graph Foundation Models via Retrieval-Augmented Generation
von: Yuan, Haonan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yuan, Haonan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
HyperbolicRAG: Enhancing Retrieval-Augmented Generation with Hyperbolic Representations
von: Cao, Linxiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cao, Linxiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deepchecks: Evaluating Retrieval-Augmented Generation (RAG)
von: Gerner, Assaf, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gerner, Assaf, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Know3-RAG: A Knowledge-aware RAG Framework with Adaptive Retrieval, Generation, and Filtering
von: Liu, Xukai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Xukai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Class-RAG: Real-Time Content Moderation with Retrieval Augmented Generation
von: Chen, Jianfa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Jianfa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DuetRAG: Collaborative Retrieval-Augmented Generation
von: Jiao, Dian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiao, Dian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Adaptive Memory-Based Optimization for Enhanced Retrieval-Augmented Generation
von: Qin, Qitao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qin, Qitao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
BalanceRAG: Joint Risk Calibration for Cascaded Retrieval-Augmented Generation
von: Jia, Zijun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jia, Zijun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
AtomicRAG: Atom-Entity Graphs for Retrieval-Augmented Generation
von: Hou, Yanning, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hou, Yanning, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Multi-RAG: A Multimodal Retrieval-Augmented Generation System for Adaptive Video Understanding
von: Mao, Mingyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mao, Mingyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hyper-RAG: Combating LLM Hallucinations using Hypergraph-Driven Retrieval-Augmented Generation
von: Feng, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Feng, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MemGraphRAG: Memory-based Multi-Agent System for Graph Retrieval-Augmented Generation
von: Wu, Chuanjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wu, Chuanjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Disco-RAG: Discourse-Aware Retrieval-Augmented Generation
von: Liu, Dongqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Dongqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
AttentionRAG: Attention-Guided Context Pruning in Retrieval-Augmented Generation
von: Fang, Yixiong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fang, Yixiong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RAG-RewardBench: Benchmarking Reward Models in Retrieval Augmented Generation for Preference Alignment
von: Jin, Zhuoran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jin, Zhuoran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SafeDriveRAG: Towards Safe Autonomous Driving with Knowledge Graph-based Retrieval-Augmented Generation
von: Ye, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ye, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
EVOR: Evolving Retrieval for Code Generation
von: Su, Hongjin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Su, Hongjin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
HyperGraphRAG: Retrieval-Augmented Generation via Hypergraph-Structured Knowledge Representation
von: Luo, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Luo, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CoRAG: Collaborative Retrieval-Augmented Generation
von: Muhamed, Aashiq, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Muhamed, Aashiq, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LightRAG: Simple and Fast Retrieval-Augmented Generation
von: Guo, Zirui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guo, Zirui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TrustRAG: An Information Assistant with Retrieval Augmented Generation
von: Fan, Yixing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fan, Yixing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HM-RAG: Hierarchical Multi-Agent Multimodal Retrieval Augmented Generation
von: Liu, Pei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Pei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RAG+: Enhancing Retrieval-Augmented Generation with Application-Aware Reasoning
von: Wang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AirRAG: Autonomous Strategic Planning and Reasoning Steer Retrieval Augmented Generation
von: Feng, Wenfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Feng, Wenfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PIR-RAG: A System for Private Information Retrieval in Retrieval-Augmented Generation
von: Wang, Baiqiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Baiqiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Retrieval-Augmented Generation for Generative Artificial Intelligence in Medicine
von: Yang, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MBA-RAG: a Bandit Approach for Adaptive Retrieval-Augmented Generation through Question Complexity
von: Tang, Xiaqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tang, Xiaqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Limited Reference, Reliable Generation: A Two-Component Framework for Tabular Data Generation in Low-Data Regimes
von: Jiang, Mingxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Rethinking the Role of Entropy in Optimizing Tool-Use Behaviors for Large Language Model Agents
von: Li, Zeping, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
GainRAG: Preference Alignment in Retrieval-Augmented Generation through Gain Signal Synthesis
von: Jiang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
TransXion: A High-Fidelity Graph Benchmark for Realistic Anti-Money Laundering
von: Chen, Keyang, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
VersionRAG: Version-Aware Retrieval-Augmented Generation for Evolving Documents
von: Huwiler, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)