Uniform-in-time concentration in two-layer neural networks via transportation inequalities
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Guillin, Arnaud, Nectoux, Boris, Stos, Paul |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Faster Optimization Through Genetic Drift
par: Florescu, Cella, et autres
Publié: (2024)
par: Florescu, Cella, et autres
Publié: (2024)
A two-stage algorithm in evolutionary product unit neural networks for classification
par: Tallón-Ballesteros, Antonio J., et autres
Publié: (2024)
par: Tallón-Ballesteros, Antonio J., et autres
Publié: (2024)
Exoplanet formation inference using conditional invertible neural networks
par: Burn, Remo, et autres
Publié: (2025)
par: Burn, Remo, et autres
Publié: (2025)
Plus Strategies are Exponentially Slower for Planted Optima of Random Height
par: Lengler, Johannes, et autres
Publié: (2024)
par: Lengler, Johannes, et autres
Publié: (2024)
A survey on learning models of spiking neural membrane systems and spiking neural networks
par: Paul, Prithwineel, et autres
Publié: (2024)
par: Paul, Prithwineel, et autres
Publié: (2024)
CMOS-based area-and-power-efficient neuron and synapse circuits for time-domain analog spiking neural networks
par: Chen, Xiangyu, et autres
Publié: (2022)
par: Chen, Xiangyu, et autres
Publié: (2022)
Evolutionary feature selection for spiking neural network pattern classifiers
par: Valko, Michal, et autres
Publié: (2026)
par: Valko, Michal, et autres
Publié: (2026)
Physics-informed neural network for modeling dynamic linear elasticity
par: Kag, Vijay, et autres
Publié: (2023)
par: Kag, Vijay, et autres
Publié: (2023)
DelRec: learning delays in recurrent spiking neural networks
par: Queant, Alexandre, et autres
Publié: (2025)
par: Queant, Alexandre, et autres
Publié: (2025)
Exploiting heterogeneous delays for efficient computation in low-bit neural networks
par: Sun, Pengfei, et autres
Publié: (2025)
par: Sun, Pengfei, et autres
Publié: (2025)
TDE-3: An improved prior for optical flow computation in spiking neural networks
par: Yedutenko, Matthew, et autres
Publié: (2024)
par: Yedutenko, Matthew, et autres
Publié: (2024)
Hypercomplex neural network in time series forecasting of stock data
par: Kycia, Radosław, et autres
Publié: (2024)
par: Kycia, Radosław, et autres
Publié: (2024)
Hardest Monotone Functions for Evolutionary Algorithms
par: Kaufmann, Marc, et autres
Publié: (2023)
par: Kaufmann, Marc, et autres
Publié: (2023)
Designing a Dataset for Convolutional Neural Networks to Predict Space Groups Consistent with Extinction Laws
par: Wang, Hao, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Hao, et autres
Publié: (2024)
Towards free-response paradigm: a theory on decision-making in spiking neural networks
par: Zhu, Zhichao, et autres
Publié: (2024)
par: Zhu, Zhichao, et autres
Publié: (2024)
Fractional-order spike-timing-dependent gradient descent for multi-layer spiking neural networks
par: Yang, Yi, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Yi, et autres
Publié: (2024)
When Spiking neural networks meet temporal attention image decoding and adaptive spiking neuron
par: Qiu, Xuerui, et autres
Publié: (2024)
par: Qiu, Xuerui, et autres
Publié: (2024)
Quasi-stationarity of the Dyson Brownian motion with collisions
par: Guillin, Arnaud, et autres
Publié: (2025)
par: Guillin, Arnaud, et autres
Publié: (2025)
Large deviations of the empirical measures of a strong-Feller Markov process inside a subset and quasi-ergodic distribution
par: Guillin, Arnaud, et autres
Publié: (2024)
par: Guillin, Arnaud, et autres
Publié: (2024)
STCSNN: High energy efficiency spike-train level spiking neural networks with spatio-temporal conversion
par: Xu, Changqing, et autres
Publié: (2023)
par: Xu, Changqing, et autres
Publié: (2023)
Parameter efficient hybrid spiking-quantum convolutional neural network with surrogate gradient and quantum data-reupload
par: Nhan, Luu Trong, et autres
Publié: (2025)
par: Nhan, Luu Trong, et autres
Publié: (2025)
Implementation of high-efficiency, lightweight residual spiking neural network processor based on field-programmable gate arrays
par: Yue, Hou, et autres
Publié: (2025)
par: Yue, Hou, et autres
Publié: (2025)
Optimization of Complex Process, Based on Design Of Experiments, a Generic Methodology
par: Baderot, Julien, et autres
Publié: (2024)
par: Baderot, Julien, et autres
Publié: (2024)
Iteration over event space in time-to-first-spike spiking neural networks for Twitter bot classification
par: Pabian, Mateusz, et autres
Publié: (2024)
par: Pabian, Mateusz, et autres
Publié: (2024)
Universality of reservoir systems with recurrent neural networks
par: Yasumoto, Hiroki, et autres
Publié: (2024)
par: Yasumoto, Hiroki, et autres
Publié: (2024)
Gated recurrent neural networks discover attention
par: Zucchet, Nicolas, et autres
Publié: (2023)
par: Zucchet, Nicolas, et autres
Publié: (2023)
Winner-takes-all learners are geometry-aware conditional density estimators
par: Letzelter, Victor, et autres
Publié: (2024)
par: Letzelter, Victor, et autres
Publié: (2024)
Is In-Context Universality Enough? MLPs are Also Universal In-Context
par: Kratsios, Anastasis, et autres
Publié: (2025)
par: Kratsios, Anastasis, et autres
Publié: (2025)
Spike-time encoding of gas concentrations using neuromorphic analog sensory front-end
par: Rastogi, Shavika, et autres
Publié: (2023)
par: Rastogi, Shavika, et autres
Publié: (2023)
Training neural networks without backpropagation using particles
par: Kumar, Deepak
Publié: (2024)
par: Kumar, Deepak
Publié: (2024)
Learning fast changing slow in spiking neural networks
par: Capone, Cristiano, et autres
Publié: (2024)
par: Capone, Cristiano, et autres
Publié: (2024)
Designing deep neural networks for driver intention recognition
par: Vellenga, Koen, et autres
Publié: (2024)
par: Vellenga, Koen, et autres
Publié: (2024)
Heterogeneous quantization regularizes spiking neural network activity
par: Moyal, Roy, et autres
Publié: (2024)
par: Moyal, Roy, et autres
Publié: (2024)
Learning richness modulates equality reasoning in neural networks
par: Tong, William L., et autres
Publié: (2025)
par: Tong, William L., et autres
Publié: (2025)
Reconstructing shared dynamics with a deep neural network
par: Benkő, Zsigmond, et autres
Publié: (2021)
par: Benkő, Zsigmond, et autres
Publié: (2021)
Investigating the generative dynamics of energy-based neural networks
par: Tausani, Lorenzo, et autres
Publié: (2023)
par: Tausani, Lorenzo, et autres
Publié: (2023)
Neuromorphic Keyword Spotting with Pulse Density Modulation MEMS Microphones
par: Yarga, Sidi Yaya Arnaud, et autres
Publié: (2024)
par: Yarga, Sidi Yaya Arnaud, et autres
Publié: (2024)
A Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Bi-population with Uniform Sampling for Neural Architecture Search
par: Xue, Yu, et autres
Publié: (2026)
par: Xue, Yu, et autres
Publié: (2026)
Three factor delay learning rules for spiking neural networks
par: Vassallo, Luke, et autres
Publié: (2026)
par: Vassallo, Luke, et autres
Publié: (2026)
Teaching signal synchronization in deep neural networks with prospective neurons
par: Zucchet, Nicoas, et autres
Publié: (2025)
par: Zucchet, Nicoas, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Faster Optimization Through Genetic Drift
par: Florescu, Cella, et autres
Publié: (2024) -
A two-stage algorithm in evolutionary product unit neural networks for classification
par: Tallón-Ballesteros, Antonio J., et autres
Publié: (2024) -
Exoplanet formation inference using conditional invertible neural networks
par: Burn, Remo, et autres
Publié: (2025) -
Plus Strategies are Exponentially Slower for Planted Optima of Random Height
par: Lengler, Johannes, et autres
Publié: (2024) -
A survey on learning models of spiking neural membrane systems and spiking neural networks
par: Paul, Prithwineel, et autres
Publié: (2024)