Buchumschlag

NICO-RAG: Multimodal Hypergraph Retrieval-Augmented Generation for Understanding the Nicotine Public Health Crisis

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Serna-Aguilera, Manuel, Anderes, Raegan, Dobbs, Page, Luu, Khoa
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Public Health Advocacy Dataset: A Dataset of Tobacco Usage Videos from Social Media
von: Chappa, Naga VS Raviteja, et al.
Veröffentlicht: (2024)

REACT: Recognize Every Action Everywhere All At Once
von: Chappa, Naga VS Raviteja, et al.
Veröffentlicht: (2023)

FLAASH: Flow-Attention Adaptive Semantic Hierarchical Fusion for Multi-Modal Tobacco Content Analysis
von: Chappa, Naga VS Raviteja, et al.
Veröffentlicht: (2024)

COBRA: A Continual Learning Approach to Vision-Brain Understanding
von: Nguyen, Xuan-Bac, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Novel Dataset for Video-Based Neurodivergent Classification Leveraging Extra-Stimulatory Behavior
von: Serna-Aguilera, Manuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CrisiSense-RAG: Crisis Sensing Multimodal Retrieval-Augmented Generation for Rapid Disaster Impact Assessment
von: Xiao, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2026)

QualiRAG: Retrieval-Augmented Generation for Visual Quality Understanding
von: Cao, Linhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Cross-view Action Recognition Understanding From Exocentric to Egocentric Perspective
von: Truong, Thanh-Dat, et al.
Veröffentlicht: (2023)

HIG: Hierarchical Interlacement Graph Approach to Scene Graph Generation in Video Understanding
von: Nguyen, Trong-Thuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

DEFEND: A Large-scale 1M Dataset and Foundation Model for Tobacco Addiction Prevention
von: Chappa, Naga VS Raviteja, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RegionRAG: Region-level Retrieval-Augmented Generation for Visual Document Understanding
von: Li, Yinglu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SoGAR: Self-supervised Spatiotemporal Attention-based Social Group Activity Recognition
von: Chappa, Naga VS Raviteja, et al.
Veröffentlicht: (2023)

SceneRAG: Scene-level Retrieval-Augmented Generation for Video Understanding
von: Zeng, Nianbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AR-RAG: Autoregressive Retrieval Augmentation for Image Generation
von: Qi, Jingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ArtRAG: Retrieval-Augmented Generation with Structured Context for Visual Art Understanding
von: Wang, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MANGO: Multimodal Attention-based Normalizing Flow Approach to Fusion Learning
von: Truong, Thanh-Dat, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MotionRAG: Motion Retrieval-Augmented Image-to-Video Generation
von: Zhu, Chenhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Insect-Foundation: A Foundation Model and Large Multimodal Dataset for Vision-Language Insect Understanding
von: Truong, Thanh-Dat, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Patho-AgenticRAG: Towards Multimodal Agentic Retrieval-Augmented Generation for Pathology VLMs via Reinforcement Learning
von: Zhang, Wenchuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

VimRAG: Navigating Massive Visual Context in Retrieval-Augmented Generation via Multimodal Memory Graph
von: Wang, Qiuchen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fashion-RAG: Multimodal Fashion Image Editing via Retrieval-Augmented Generation
von: Sanguigni, Fulvio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MobileRAG: Enhancing Mobile Agent with Retrieval-Augmented Generation
von: Loo, Gowen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AdaVideoRAG: Omni-Contextual Adaptive Retrieval-Augmented Efficient Long Video Understanding
von: Xue, Zhucun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AeroRAG: Structured Multimodal Retrieval-Augmented LLM for Fine-Grained Aerial Visual Reasoning
von: Xue, Junxiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MegaRAG: Multimodal Knowledge Graph-Based Retrieval Augmented Generation
von: Hsiao, Chi-Hsiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mesh RAG: Retrieval Augmentation for Autoregressive Mesh Generation
von: Sun, Xiatao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PartRAG: Retrieval-Augmented Part-Level 3D Generation and Editing
von: Li, Peize, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LayoutRAG: Retrieval-Augmented Model for Content-agnostic Conditional Layout Generation
von: Wu, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OCR Hinders RAG: Evaluating the Cascading Impact of OCR on Retrieval-Augmented Generation
von: Zhang, Junyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FALCON: Fairness Learning via Contrastive Attention Approach to Continual Semantic Scene Understanding
von: Truong, Thanh-Dat, et al.
Veröffentlicht: (2023)

RAG-Check: Evaluating Multimodal Retrieval Augmented Generation Performance
von: Mortaheb, Matin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scaling Beyond Context: A Survey of Multimodal Retrieval-Augmented Generation for Document Understanding
von: Gao, Sensen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MoRAG -- Multi-Fusion Retrieval Augmented Generation for Human Motion
von: Kalakonda, Sai Shashank, et al.
Veröffentlicht: (2024)

mKG-RAG: Leveraging Multimodal Knowledge Graphs in Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-intensive VQA
von: Yuan, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LaB-RAG: Label Boosted Retrieval Augmented Generation for Radiology Report Generation
von: Song, Steven, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LiGAR: LiDAR-Guided Hierarchical Transformer for Multi-Modal Group Activity Recognition
von: Chappa, Naga Venkata Sai Raviteja, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SegRAG: Training-Free Retrieval-Augmented Semantic Segmentation
von: Boudiaf, Abderrahmene, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LVLM-Aware Multimodal Retrieval for RAG-Based Medical Diagnosis with General-Purpose Models
von: Mazor, Nir, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RAVENEA: A Benchmark for Multimodal Retrieval-Augmented Visual Culture Understanding
von: Li, Jiaang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AstroRAG -- A Pagerank-Based Retrieval-Augmented Generation Pipeline for Question Answering in Astronomy
von: Wang, Zhifeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)